回答:這個問題 可大可小。如果你是一個還沒入門的初級程序員,培訓機構跟你會說一星期就可以學好,而且是一邊學習別的語言的同時學習!!!因為,初級程序員要學習的特定的語言,SQL只是對他們來說是一個能跟數據存取數據的工具,只需要簡單CRUD就可以了。如果你是一名中級以上的DBA,SQL問題會讓你頭疼,因為你需要優化你的數據庫里的SQL,因為一條有問題的SQL 有可能直接導致你的服務器干爆!,這時候你學習SQ...
回答:從事軟件開發十幾年了,對于程序員的工作有一點自我的見解,首先程序員的工作屬于一個技術活,技術類的工種需要時間的積累,但要達到某個領域的技術專家,首先是時間層面的積累,但僅僅是積累是不夠的,不是達到多少年一定成為技術的專家,成為某個領域的佼佼者,時間只是其中一個因素。如何成為某個技術領域的專家?牢固的基本功。要達到某種境界沒有牢固的基本功做鋪墊幾乎是不可能的事情,程序員要說到基本功其實是一種很籠統的...
回答:Hadoop生態Apache?Hadoop?項目開發了用于可靠,可擴展的分布式計算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架,該框架允許使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數據集進行分布式處理。 它旨在從單個服務器擴展到數千臺機器,每臺機器都提供本地計算和存儲。 庫本身不是設計用來依靠硬件來提供高可用性,而是設計為在應用程序層檢測和處理故障,因此可以在計算機集群的頂部提供高可用性服務,...
回答:1998年9月4日,Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為Lucene。左為Doug Cutting,右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源(...
摘要: 一份機器學習過來人的經驗清單分享,主要是包含一些關于構建機器學習工作流以及Apache Spark應該注意的一些事項,希望這個清單能夠幫助那些正在學習機器學習的相關人員少走一些彎路,節約一些時間。 當我們學...
原文鏈接 寫在前面 本系列是綜合了自己在學習spark過程中的理解記錄 + 對參考文章中的一些理解 + 個人實踐spark過程中的一些心得而來。寫這樣一個系列僅僅是為了梳理個人學習spark的筆記記錄,所以一切以能夠理解為主...
...一些他們近期的項目以及在新一代分析性工作負載中他們學習用于利用Spark的最佳實踐。 你能先向我們稍微介紹一下你的公司嗎?你們正在嘗試實現什么?你如何看待在接下來幾年中自身的發展? 在Stratio,我們研究大數據已經...
...系統、數據庫或者實時儀表盤中展示。 可以將Spark的機器學習(machine learning) 和 圖計算(graph processing)的算法應用于Spark Streaming的數據流當中。 下圖展示了Spark Streaming的內部工作原理。Spark Streaming從實時數據流接入數據,...
...并請注明出處。 摘要 2017年6月,騰訊正式開源面向機器學習的第三代高性能計算平臺 Angel,在GitHub上備受關注;2017年10月19日,騰訊T4專家Andymhuang(黃明)將為QCon上海的聽眾奉上一場Spark on Angel的精彩分享。作為Angel的主要開發...
... 學習致謝: https://www.bilibili.com/video/BV1Xz4y1m7cv?p=36 一、 數據 數據網站: http: //www.sogou.com/labs/resource/q.php 二、需求 針對Sougo...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...