回答:Hadoop生態(tài)Apache?Hadoop?項(xiàng)目開(kāi)發(fā)了用于可靠,可擴(kuò)展的分布式計(jì)算的開(kāi)源軟件。Apache Hadoop軟件庫(kù)是一個(gè)框架,該框架允許使用簡(jiǎn)單的編程模型跨計(jì)算機(jī)集群對(duì)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行分布式處理。 它旨在從單個(gè)服務(wù)器擴(kuò)展到數(shù)千臺(tái)機(jī)器,每臺(tái)機(jī)器都提供本地計(jì)算和存儲(chǔ)。 庫(kù)本身不是設(shè)計(jì)用來(lái)依靠硬件來(lái)提供高可用性,而是設(shè)計(jì)為在應(yīng)用程序?qū)訖z測(cè)和處理故障,因此可以在計(jì)算機(jī)集群的頂部提供高可用性服務(wù),...
回答:1998年9月4日,Google公司在美國(guó)硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無(wú)獨(dú)有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國(guó)工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個(gè)用于文本搜索的函數(shù)庫(kù)(姑且理解為軟件的功能組件),命名為L(zhǎng)ucene。左為Doug Cutting,右為L(zhǎng)ucene的LOGOLucene是用JAVA寫(xiě)成的,目標(biāo)是為各種中小型應(yīng)用軟件加入全文檢索功能。因?yàn)楹糜枚议_(kāi)源(...
回答:大家好,我是LakeShen作為一個(gè)軟件開(kāi)發(fā)工程師,我從事的方向主要是大數(shù)據(jù)方向,結(jié)合我的工作經(jīng)驗(yàn),我個(gè)人認(rèn)為,Spark不會(huì)完全取代Hadoop,Hadoop還有很多其他方面的大數(shù)據(jù)組件,這些組件是Spark所沒(méi)有的,同時(shí),F(xiàn)link在未來(lái)的發(fā)展,會(huì)作為實(shí)時(shí)計(jì)算方面的一種發(fā)展趨勢(shì)。下面來(lái)說(shuō)一下我個(gè)人的看法:Flink未來(lái)的發(fā)展首先,F(xiàn)link是什么?Flink一種流式處理的實(shí)時(shí)計(jì)算引擎,它消費(fèi)的...
回答:SQL server,Mysql,Oracle都可以說(shuō)是老產(chǎn)品了。就產(chǎn)品本身來(lái)說(shuō),這三個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品都是成功的。這三者是目前市場(chǎng)占有率最高的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),而且很有代表性。MySQLMySQL基本是生于互聯(lián)網(wǎng),長(zhǎng)于互聯(lián)網(wǎng)。其應(yīng)用實(shí)例也大都集中于互聯(lián)網(wǎng)方向,MySQL的高并發(fā)存取能力并不比大型數(shù)據(jù)庫(kù)差,同時(shí)價(jià)格便宜,安裝使用簡(jiǎn)便快捷,深受廣大互聯(lián)網(wǎng)公司的喜愛(ài)。MySql可運(yùn)行在不同的操作系統(tǒng)下。簡(jiǎn)單地說(shuō),...
回答:首先明確下定義:計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間,不是人等待的時(shí)間,因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴(lài)于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問(wèn)題,討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴(lài)于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的,每個(gè)stage下有很多個(gè)task,task 的...
...廣泛、國(guó)人認(rèn)知最多的Apache開(kāi)源大數(shù)據(jù)框架系統(tǒng):spark Hadoop Spark:速度快、易于使用 Spark以性能見(jiàn)長(zhǎng),但是它也因易用性而小有名氣,原因是它隨帶易于使用的API,支持Scala(原生語(yǔ)言)、Java、Python和Spark SQL。Spark SQL非常類(lèi)似...
...用戶(hù)將Spark部署在大量廉價(jià)硬件之上,形成集群。 Spark與Hadoop Spark是一個(gè)計(jì)算框架,而Hadoop中包含計(jì)算框架MapReduce和分布式文件系統(tǒng)HDFS,Hadoop更廣泛地說(shuō)還包括在其生態(tài)系統(tǒng)上的其他系統(tǒng). 為什么使用Spark? Hadoop的MapReduce計(jì)算模型存...
...大的市場(chǎng)生態(tài),發(fā)展的同時(shí)推動(dòng)主流更加完善技術(shù)。明:Hadoop、OpenStack、Docker變身主流開(kāi)源云平臺(tái)暗:Spark、CloudStack、Rocket助力開(kāi)源云平臺(tái)成長(zhǎng)通常在玩具分為各個(gè)類(lèi)別,不同東西針對(duì)玩家的興趣點(diǎn)也不盡相同。就拼圖玩具...
...) 為Spark而Mesos 我們的分析團(tuán)隊(duì)一直都是在傳統(tǒng)的CDH上跑Hadoop生態(tài)。對(duì)新業(yè)務(wù)評(píng)估時(shí)決定擁抱Spark, 但CDH升級(jí)困難, Spark版本滯后, 使用起來(lái)也遠(yuǎn)比Hadoop繁瑣。最后我們決定基于Mesos從頭構(gòu)建新的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)環(huán)境。 但是Mesos上缺乏...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...