隨機(jī)洗牌SEARCH AGGREGATION
回答:雖說(shuō)都是使用 SQL, 但是不同的數(shù)據(jù)庫(kù)完成這個(gè)操作的寫法是不同的, 以50條為例.MySQLSelect * from [表名] where [條件] order by rand() limit 50SQL ServerSelect top 50 * from [表名] group by [Id] order by NEWID()
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這次分享一個(gè)隨機(jī)數(shù)組洗牌的一個(gè)算法，讓你得到隨機(jī)數(shù)組。 假如1個(gè)數(shù)組的值是這樣的： const arr = [a, b, c, d, e, f, g]; 因?yàn)樵趯?shí)踐操作中，在網(wǎng)上搜可以搜到一大堆隨機(jī)的這些代碼。但是實(shí)際上究竟是不是完全隨機(jī)...
洗牌算法是我們常見的隨機(jī)問(wèn)題，在玩游戲、隨機(jī)排序時(shí)經(jīng)常會(huì)碰到。它可以抽象成這樣一個(gè)問(wèn)題。 得到一個(gè)M以內(nèi)的所有自然數(shù)的隨機(jī)順序數(shù)組。 在百度搜洗牌算法，第一個(gè)結(jié)果是《百度文庫(kù) -- 洗牌算法》。掃了一下...
...長(zhǎng)度（length）是原數(shù)組（arr）長(zhǎng)度2.取 0 到 index (初始0) 隨機(jī)值 rand, shuffled[index] = shuffled[rand], shuffled[rand] = arr[index]3.index++ ; 重復(fù)第二步，直到 index = length -1 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是 shuffled 從 0 到 length-1 的賦值過(guò)程，并且新加入的值是...
...出去實(shí)習(xí)，是沒時(shí)間點(diǎn)，所以要現(xiàn)在寫一個(gè)版本出來(lái)。 隨機(jī)洗牌算法 說(shuō)實(shí)話，以前理解數(shù)組的排序，都是將數(shù)組按照一定的邏輯（由大到小或者由小到大）排序，我自己是沒有碰到過(guò)隨機(jī)打亂數(shù)組排序的問(wèn)題。今天看到這個(gè)問(wèn)...
.../shuffle/Fisher-Yates/。 關(guān)于證明，引用自月影老師的文章： 隨機(jī)性的數(shù)學(xué)歸納法證明 對(duì) n 個(gè)數(shù)進(jìn)行隨機(jī)： 首先我們考慮 n = 2 的情況，根據(jù)算法，顯然有 1/2 的概率兩個(gè)數(shù)交換，有 1/2 的概率兩個(gè)數(shù)不交換，因此對(duì) n = 2 的情況，元...
...自己寫的python文件 import random print(random.randint(10000,99999)) #隨機(jī)取一個(gè)整數(shù) print(random.uniform(1,900)) #取一個(gè)小數(shù) stus = [xiaojun,hailong,yangfan,tanailing,yangyue,cc] print(random.choice(abcdefg)) #隨機(jī)取一個(gè)...
... * Collections.shuffle方法 * 對(duì)List集合中的元素,進(jìn)行隨機(jī)排列 */ public static void function_2(){ List list = new ArrayList(); list.add(1); list.add(5); ...
... 關(guān)鍵實(shí)現(xiàn) 初始化數(shù)據(jù) 初始化一個(gè)長(zhǎng)度為16的數(shù)組，然后隨機(jī)選兩個(gè)地方填入2或者4。 這里有必要說(shuō)明下，在segmentfault看到很多人洗牌算法習(xí)慣這么寫： var arr = arr.sort(_=> { return Math.random() - 0.5 }); 但是經(jīng)過(guò)很多人的測(cè)試，這...
...的演變思路簡(jiǎn)單而優(yōu)雅： 正常的思路是 每次從原數(shù)組中隨機(jī)選擇一個(gè)元素，判斷是否已經(jīng)被選取，是的話刪除并放入新的數(shù)組中，不是的話重新選擇。 缺點(diǎn)：越到后面重復(fù)選擇的概率越大，放入新數(shù)組的時(shí)間越長(zhǎng)。 優(yōu)化 為...
...局。稍后我們還會(huì)講到生產(chǎn)者洗牌，它使得出塊順序隨機(jī)化，從而確保即使是生產(chǎn)者數(shù)目相同的兩個(gè)分叉也會(huì)以不同的步長(zhǎng)增長(zhǎng)，最終導(dǎo)致一個(gè)分叉超過(guò)另一個(gè)。 在線少數(shù)的多重生產(chǎn)在這種場(chǎng)景下，少數(shù)節(jié)點(diǎn)B在其時(shí)間段內(nèi)...
...元素的順序。public static void shuffle(List list) 使用默認(rèn)隨機(jī)源對(duì)指定列表進(jìn)行置換。 import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; public class Demo1_Collections { public static void main(String[]...
...=block; }); } } /** *隨機(jī)數(shù)，能取到最大值 *@param{*}min *@param{*}max */ functiongetRandom(min,max){ returnMath.floor(Math.random()*(m...
...= [arr[i], arr[m]]; } return arr.slice(0, n); }; 從給定的數(shù)組中隨機(jī)選出指定個(gè)數(shù)的數(shù)組元素。 用 Fisher-Yates 算法將數(shù)組洗牌（打亂順序）。然后使用Array.slice() 來(lái)截取數(shù)組的前n個(gè)元素。如果省略第二個(gè)參數(shù)n，按n=1處理，即僅取一個(gè)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
陳江龍
