tensorflow是干什么的SEARCH AGGREGATION
回答:云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問， 當進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務），這些資源能夠被快速提供，而我們只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互就可以。云計算主要應用的領域有公有云、私有云、云存儲、桌面云、物聯網、人工智能、大數據、智能制造、智慧城市等。各行各業也都需要云計算，像政府、金融、電力、教育、交通...
susheng
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最近谷歌正式宣布TensorFlow 0.8 已經完全實現并行計算并原生態支持與kubernetes相結合，使得谷歌機器學習開源項目TensorFlow在支持集群化、并行化和分布式訓練方面都實現了質的飛躍。 在上周谷歌的官方博客中，谷歌公布了谷...
Theano、TensorFlow、Torch、MXNet 再到近日比較熱門的 PyTorch 等等，深度學習框架之間的比較一直以來都是非常受人關注的熱點話題。機器之心也曾發表過多篇相關的介紹和對比文章，如《主流深度學習框架對比：看你最適合哪一款...
1.1 什么是數據流圖 TensorFlow使用符號計算圖，這與Theano相似，不過與Theano相比，TensorFlow 更簡潔。TensorFlow 的名字本身描述了它自身的執行原理: Tensor (張量)意味著N維數組，Flow (流)意味著基于數據流圖的計算。數據流圖中的圖...
...片，是近三個月來arXiv上提到的深度學習開源框架排行：TensorFlow排名第一，這個或許并不出意外，Keras排名第二，隨后是Caffe、PyTorch和Theano，再次是MXNet、Chainer和CNTK。Chollet在推文中補充，Keras的使用在產業界和整個數據科學圈中...
...有關深度學習的內容：谷歌工程師Pete Warden介紹如何利用TensorFlow框架，開發為Google Translate、Google Photos等不同產品訂制的深度學習方案；調研公司Tractica的首席分析師Bruce Daley從市場的角度介紹深度學習在計算機視覺產業生態中的...
谷歌今天終于發布了TensorFlow Lite 的開發者預覽！該項目是在5月份的I/O開發者大會上宣布的，據Google網站描述，對移動和嵌入式設備來說，TensorFlow是一種輕量級的解決方案，支持多平臺運行，從機架式服務器到微小的物聯網設...
...近比較火熱的動態計算圖相關的框架主要有DyNet、PyTorch和TensorFlow Fold，就是圍繞著這其中一個點或兩個點進行的。目前在這場競爭中，TensorFlow Fold以其先進的Dynamic Batching算法走在了其他框架的前面。為了方便大家了解TensorFlow Fol...
簡介 TensorFlow-Bitcoin-Robot:一個基于 TensorFlow LSTM 模型的 Bitcoin 價格預測機器人。 文章包括一下幾個部分：1.為什么要嘗試做這個項目？2.為什么選取了這個模型？3.模型的數據從哪里來？4.模型的優化過程？5.項目可以進一步提...
...去年，谷歌推出面向移動端和嵌入式的神經網絡計算框架TensorFlowLite，將這股潮流繼續往前推。TensorFlowLite如何進行操作？本文將介紹TFLite在有道云筆記中用于文檔識別的實踐過程，以及 TFLite 都有些哪些特性，供大家參考。近年...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
劉厚水
王笑朝
劉東
付永剛
ernest.wang
