回答:以關系型數據庫為例,數據庫里數據是存放在數據表里的,數據通過sql語句進行操作。sql語句里面對數據的修改是通過update操作實現的,基本語法為: update 表名稱 set 字段名=新值 where 數據過濾條件。舉個簡單例子,有個學生成績數據表表,批量修改成績大于90分的等級為優秀,操作的sql語句就可以寫為: update student_exam set grade=優秀 wher...
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:其實根本就沒有什么數據分析師,或者說,人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎?我的文章里,也寫過很多數據行業的知識,你可以去看看,其實有時候想想,你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧,據我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個項目的周期很長。還有就是一個企業里,互聯網公司可能還好一點,數據分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數據分析報錄比,20...
回答:如何批量修改數據庫中的特定記錄數據?(access數據庫為例)單條刪除的sql語句: delete * from 數據庫表 where id = 1 刪除id為1的數據 delete * from 數據庫表 where id in (1,2,3,4,5,6) 刪除id為1、2、3、4、5、6的數據 其它的自己變通一下。
回答:1.數據量太大,比如上億,就用oracle,優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的,也不用太多優化配置,缺點安裝比較麻煩,上手比較慢。2.數據量較大,比如千萬級,用postgresql,它號稱對標Oracle,處理千萬級數據還是可以的,也是易學易用。3.數據量一般,比如百萬級,用mysql,這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。4.數據量較小,比如十萬以下,sqlite、access都可以。...
...的第一部分中,我將介紹監控Kubernetes的挑戰和主要數據來源。稍后,我將深入探討Kubernetes和Docker部署,并使用下面列出的數據源的實際示例。 Kubernetes監控:挑戰 Kubernetes使團隊更容易管理容器,在自動維護所需狀態的同時調度...
...品同名settype COM_TA_R3_ID對應的業務數據。 表里的數據從來源上分兩類: 1. 直接創建自CRM系統的相關數據 2. 從ERP下載的相關數據,如設備(equipment) 第一類的例子如下圖: 字段R3SER_NO存儲的序列號內容。 這個序列號在WebClient UI的...
...科技公司近期股價走勢圖(藍線Adobe、紫線蘋果)。資料來源:TradingView要知道除了以上三家「云」行業佼佼者之外,國人熟知的P圖巨頭Adobe也不遑多讓。和硅谷車庫出身的谷歌一樣,Adobe成立于創始人John Warnock的車庫。和所有跌...
...狀態,是非常有價值的。以下是五個最有價值的情緒數據來源。 客戶問詢 當客戶詢問你的產品或服務時,整體情緒的指標,信息的長度,用詞,都可以與以往的詢問相對比。不同的詢問需要不同的處理方式。 客戶服務 當客戶...
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作者: 王林林 出處:UAVStack智能運維 來源:宜信技術學院技術沙龍001期|AI中臺:一種敏捷的智能業務支持方案|宜信技術沙龍 3月28日晚8點線上直播,點擊報名 UAVStack是一個全維監控與應用運維平臺。UAV.Monitor具備監控功能,...
//數據來自以下兩種情況都可以 $behind = time()-60*60*24*3; $grid->model()->where([ [approve_time,null],[created_at,
...2006年推出AWS云服務創造了商業奇跡,不僅是亞馬遜利潤來源,也是爭奪全球市值冠軍核心。但微軟Azure增長迅猛,是AWS最大競爭對手,同樣微軟因云+AI推動營收迅猛增長,并坐上全球市值冠軍寶座。而IBM更是憑借云計算結束了...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...