回答:我是泰瑞聊科技,很榮幸來回答此問題,希望我的回答能對你所有幫助!人臉識別的原理人臉識別的工作原理,我們可以拆解為以下10個(gè)步驟,更容易理解一些。1、人臉檢測,檢測出圖像中人臉?biāo)诘奈恢茫?、人臉配準(zhǔn),定位出人臉五官的關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo),并進(jìn)行標(biāo)注;3、人臉屬性識別,識別出人臉的性別、年齡、姿態(tài)、表情等屬性;4、人臉提特征,將一張人臉圖像轉(zhuǎn)化為一串固定長度數(shù)值的過程;5、人臉比對,衡量兩個(gè)人臉之間的相似度;...
回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動(dòng)刷新時(shí),通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:目前Linux針對bash shell數(shù)學(xué)計(jì)算,提供了5種方式(命令)來實(shí)現(xiàn),分別是let、圓括號、方括號、expr和bc,下面我簡單介紹一下,感興趣的朋友可以嘗試一下:let命令這是bash內(nèi)置的一個(gè)算數(shù)運(yùn)算命令,最簡單也最常用,可以實(shí)現(xiàn)日常大部分的數(shù)學(xué)計(jì)算,包括加、減、乘、除、取余、自增、自減等,當(dāng)然,高級的位移運(yùn)算、邏輯運(yùn)算、條件運(yùn)算等,這個(gè)命令也可以輕松實(shí)現(xiàn),需要注意的是,這里的操作數(shù)只能...
...識別(Optical Character Recognition, OCR),是指對文本資料的圖像文件進(jìn)行分析識別處理,獲取文字及版面信息的過程。簡而言之,檢測圖像中的文本資料,并且識別出文本的內(nèi)容。 那么有哪些應(yīng)用場景呢? 其實(shí)我們?nèi)粘I钪刑?..
...框架相比具有天然的優(yōu)勢。其次,在模型結(jié)構(gòu)上,借鑒了圖像識別的網(wǎng)絡(luò)配置,每個(gè)卷積層使用小卷積核,并在多個(gè)卷積層之后再加上池化層,通過累積非常多的卷積池化層對,從而可以看到非常長的歷史和未來信息。這兩點(diǎn)保...
...做深入研究了,Python主要包含了AI領(lǐng)域(NLP,深度學(xué)習(xí),圖像處理啥的,反正無所不能),Web開發(fā)(后端服務(wù),爬蟲),數(shù)據(jù)處理(數(shù)據(jù)分析,科學(xué)計(jì)算),工具(比如讀寫Excel,編寫自動(dòng)化腳本),桌面開發(fā)(GUI工具)等等。Py...
...性路由代替了較大池化。與CNN類似,更高層的網(wǎng)絡(luò)觀察了圖像中更大的范圍,不過由于不再是較大池化,所以位置信息一直都得到了保留。對于較低的層,空間位置的判斷也只需要看是哪些膠囊被激活了。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中最底層的多...
需要識別的驗(yàn)證碼圖像,其中包含 4 個(gè)字符(數(shù)字字母) 驗(yàn)證碼圖片來源:http://my.cnki.net/elibregist... 思路 灰度化:將圖像轉(zhuǎn)為灰度圖像,即一個(gè)像素只有一種色階(有 256 種不同灰度),值為 0 表示像素最黑,值為 255 表示...
...新喚起人們的極大關(guān)注,研究人員們亦不負(fù)眾望,在諸如圖像識別等領(lǐng)域取得不斐的成就。就在五年前,如果您交給計(jì)算機(jī)一幅阿貓或阿狗的圖像,讓它識別,通常它會(huì)很作難——水平有限,貓狗難辨。但時(shí)過境遷,由于卷積神...
...e、UTF-8等等,那這時(shí)候就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)問題,如果有的字的圖像在計(jì)算機(jī)編碼里面沒有對應(yīng)的信息,那是不是說這個(gè)文字就沒辦法被識別呢?答案是,的確如此。所以說我們所使用的文字編碼級,一定要盡可能的覆蓋我們所要識別...
...因此加入了Complexity的度量。另外,根據(jù)當(dāng)前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像/語音/文本三方面的應(yīng)用情況,對這些算子的使用頻率進(jìn)行了估計(jì)。由于應(yīng)用領(lǐng)域和硬件平臺各不相同,因此復(fù)雜度和使用頻率僅作參考。1. 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算1.1. 計(jì)算...
...利用生成數(shù)據(jù)來輔助訓(xùn)練的方法。通過生成高質(zhì)量的行人圖像,將其與行人重識別模型融合,同時(shí)提升行人生成的質(zhì)量和行人重識別的精度。 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1904.07223 B 站視頻: https://www.bilibili.com/vide...騰訊視頻: ht...
...一種植物的分類)。比賽的內(nèi)容是開發(fā)出識別森林和葉子圖像中是否包含入侵性性繡球花的算法。早上七點(diǎn),我沏了一壺咖啡后開始工作,在亞馬遜AWS上對GPU進(jìn)行了加速。晚上9點(diǎn),我的眼睛開始酸痛,我的大腦跟炸了一樣。我...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...