回答:MyBatis應用程序根據XML配置文件創建SqlSessionFactory,SqlSessionFactory在根據配置,配置來源于兩個地方,一處是配置文件,一處是Java代碼的注解,獲取一個SqlSession。SqlSession包含了執行sql所需要的所有方法,可以通過SqlSession實例直接運行映射的sql語句,完成對數據的增刪改查和事務提交等,用完之后關閉SqlSession。
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...別競賽(Dogs vs. Cats)。比賽的目標是訓練一種能夠檢測圖像中是否包含貓或者狗的算法。當時,正如比賽官網宣布的,在使用13000張貓和狗的圖像進行訓練后,較先進的算法分辨貓狗的準確率是82.7%。我的結果我應用了遷移學習...
...經網絡(也稱作 ConvNets 或 CNN)是神經網絡的一種,它在圖像識別和分類等領域已被證明非常有效。 卷積神經網絡除了為機器人和自動駕駛汽車的視覺助力之外,還可以成功識別人臉,物體和交通標志。圖1如圖1所示,卷積神經...
...海思SDK及API第3季:ORTP庫局域網圖傳和VLC實時預覽第4季:圖像sensor的特性和驅動解析第5季:海思平臺上USB WIFI的移植與局域網無線調試和視頻流預覽第6季:RTSP協議詳解與實時流視頻預覽第7季:視頻打包為MP4格式并存儲到TF卡的...
...)從而更好地把來自輸入數據的信號——比如,一張狗的圖像像素點——發送到與高級概念(比如狗)相關聯的神經元。當深度神經網絡學習數以千計的狗的樣本圖像之后,它可像人一樣較精確地從新圖像中辨識出狗。這一魔術...
...就被稱為 R-CNN(Region-CNN)。R-CNN 的輸出是具有矩形框的圖像,以下是 R-CNN 如何工作的步驟:使用稱為可能性搜索的算法掃描整個輸入圖像,用來查詢可能的對象,并生成大約 2000 個區域提議;在每個區域提案上運行 CNN;獲取每...
... 在這個圖片當中,鳥嘴是一個很明顯的特征,當我們做圖像識別時,當識別到有鳥嘴這樣的特征時,可以具有很高的確定性認為圖片是一個鳥類。 那么,在提取特征的過程中,有時就沒有必要去看完整張圖片,只需要...
...新喚起人們的極大關注,研究人員們亦不負眾望,在諸如圖像識別等領域取得不斐的成就。就在五年前,如果您交給計算機一幅阿貓或阿狗的圖像,讓它識別,通常它會很作難——水平有限,貓狗難辨。但時過境遷,由于卷積神...
...入門書,通過這本收可以學到有關對象識別、基于內容的圖像搜索、光學字符識別、光流法、跟蹤、三維重建、立體成像、增強現實、姿態估計、全景創建、圖像分割、降噪、圖像分組等技術的實現原理。英文版PDF下載:https://i...
...失望……)可以模擬預測未來數據(用于具有時序關系的圖像)解決模型推斷問題學習不錯的embedding(特征表示)信息以保密為文化傳統的蘋果一貫不喜歡對外公布自己的研究成果。但2016年在機器學習的較高級大會NIPS上,蘋果A...
本文將詳細解析深度神經網絡識別圖形圖像的基本原理。針對卷積神經網絡,本文將詳細探討網絡 中每一層在圖像識別中的原理和作用,例如卷積層(convolutional layer),采樣層(pooling layer),全連接層(hidden layer),輸出層(softmax outpu...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...