回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動(dòng)刷新時(shí),通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中,通過一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù),在各種背景下識(shí)別出人臉,更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過程可以分成人臉檢測(cè),人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比,從匹配程度上判斷是...
...店要自動(dòng)識(shí)別面包種類及數(shù)量實(shí)現(xiàn)無人結(jié)算,如調(diào)用通用圖像識(shí)別服務(wù),雖然易用,但識(shí)別準(zhǔn)確率低,無法準(zhǔn)確區(qū)分面包種類;如定制化模型,雖然可以提升識(shí)別的準(zhǔn)確率,但對(duì)于大多數(shù)企業(yè)或個(gè)人來說,聘請(qǐng)專家定制模型費(fèi)用...
說到圖像壓縮算法,最典型的就是JPEG、JPEG2000等。 其中JPEG 采用的是以離散余弦轉(zhuǎn)換(Discrete Cosine Transform) 為主的區(qū)塊編碼方式(如圖2)。JPEG2000則改用以小波轉(zhuǎn)換(Wavelet Transform) 為主的多解析編碼方式,小波轉(zhuǎn)換的主要目的...
...、數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用開發(fā)接口租用(比如租用專業(yè)公司提供的圖像識(shí)別、視頻識(shí)別功能)等內(nèi)容。云計(jì)算市場(chǎng)的出現(xiàn),大大降低了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)創(chuàng)業(yè)者的成本,他們可以快速開發(fā)APP,利用云計(jì)算公司的資源在全球范圍內(nèi)提供服務(wù),公司...
...識(shí);6.具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。 2、高級(jí)算法工程師 (圖像處理/深度學(xué)習(xí)/OCR方向,上海)*有實(shí)習(xí)職位 1.參與OCR產(chǎn)品的研發(fā)和優(yōu)化工作;2.從事圖像處理與模式識(shí)別、文本挖掘方面的研發(fā)工作;3.參與文字算法和版面還原算法的...
...動(dòng)應(yīng)用等多平臺(tái)提供了全面的功能集。這個(gè)工具有先進(jìn)的圖像識(shí)別,重用測(cè)試組件和自動(dòng)生成文檔功能。 UFT 使用 VB 腳本來注冊(cè)測(cè)試過程和對(duì)象控制。UFT 被集成到了 Mercury 商業(yè)流程測(cè)試和 Mercury 質(zhì)量中心。這個(gè)工具也支持通過 C...
...化的結(jié)果拼接成完整的基因序列),轉(zhuǎn)變成了一個(gè)典型的圖像分類問題。而圖像分類正是谷歌擅長(zhǎng)的技術(shù)。2016年,DeepVarient還在PrecisionFDA Truth Challenge中贏得了較高SNP性能獎(jiǎng)(Highest SNP Performance)。在那之后,Google Brain團(tuán)隊(duì)又將錯(cuò)...
...Image()方法,將video標(biāo)簽傳入,即可繪制那個(gè)時(shí)刻視頻幀的圖像。(也是通過這次機(jī)會(huì)我才了解到drawImage()原來還可以接受HTMLVideoElement作為參數(shù)的) 之前就知道,一般做計(jì)算機(jī)視覺的,都會(huì)用opencv庫,這是個(gè)C++的庫。同時(shí)又查到...
...I。被稱為 亞馬遜AI的新服務(wù)提供了強(qiáng)大的AI功能,如圖像分析,文本到語音轉(zhuǎn)換和自然語言處理。直接提供AI Saas服務(wù),亞馬遜與谷歌的云之戰(zhàn)云計(jì)算是企業(yè)計(jì)算的未來,而云計(jì)算的巨人是一家從未有人想到過的公司——亞...
...集成深度學(xué)習(xí)功能,可應(yīng)用于以下深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域:人臉/圖像識(shí)別語音搜索語音轉(zhuǎn)文字(Speech to text)垃圾信息過濾(異常偵測(cè))電商欺詐偵測(cè)七、Marvin。是普林斯頓大學(xué)視覺工作組新推出的C++框架。該團(tuán)隊(duì)還提供了一個(gè)文件用于...
...了在線服務(wù)(比如微軟的必應(yīng))的核心部件,推動(dòng)著它們圖像搜索和語音識(shí)別系統(tǒng)的發(fā)展。這些公司仰賴于這項(xiàng)技術(shù)來驅(qū)動(dòng)未來更先進(jìn)的服務(wù),所以他們擴(kuò)大了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模,用來處理更加復(fù)雜的問題。算起來,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)...
...升識(shí)別準(zhǔn)確率。 如上圖,我們依次扣取不同?臉占?的圖像送?同?個(gè)CNN?絡(luò),增加了更多活體判斷的有效信息,其中藍(lán)?框主要捕獲摩爾紋、反光、?臉畸變等信息,紅?區(qū)域捕捉?機(jī)邊界、紙張邊界等明 顯攻擊信息,綠?...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...