圖像識(shí)別算法專家SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
|
1163人閱讀
回答:安全是永恒的話題，這次ucloud安全專家上傳了一段HKSP補(bǔ)丁代碼，被發(fā)現(xiàn)漏洞，引發(fā)廣大網(wǎng)友質(zhì)疑：①、網(wǎng)友質(zhì)疑：ucloud故意放漏洞，甚至引申到ucloud設(shè)備是否已經(jīng)在用該代碼。②、ucloud澄清：并沒有參與HKSP，也沒有任何設(shè)備使用該代碼。事情真相如何?數(shù)智風(fēng)簡(jiǎn)要分析一下。1、ucloud故意放漏洞一說，應(yīng)該不存在①、公司層面說ucloud公司大家有目共睹，每年投入的研發(fā)經(jīng)費(fèi)上百億元人...
AndroidTraveler
|
914人閱讀
回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
|
1499人閱讀
回答:大家好，我們以java排序算法為例，來(lái)看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái)，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
|
1349人閱讀
回答:從事軟件開發(fā)十幾年了，對(duì)于程序員的工作有一點(diǎn)自我的見解，首先程序員的工作屬于一個(gè)技術(shù)活，技術(shù)類的工種需要時(shí)間的積累，但要達(dá)到某個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)專家，首先是時(shí)間層面的積累，但僅僅是積累是不夠的，不是達(dá)到多少年一定成為技術(shù)的專家，成為某個(gè)領(lǐng)域的佼佼者，時(shí)間只是其中一個(gè)因素。如何成為某個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的專家？牢固的基本功。要達(dá)到某種境界沒有牢固的基本功做鋪墊幾乎是不可能的事情，程序員要說到基本功其實(shí)是一種很籠統(tǒng)的...
Rindia
|
1621人閱讀
...研究課題之一，新的對(duì)抗攻擊方法不斷涌現(xiàn)，應(yīng)用場(chǎng)景從圖像分類擴(kuò)展到目標(biāo)檢測(cè)等。 阿里安全一直以來(lái)致力于用技術(shù)解決社會(huì)問題。為了保障整個(gè)生態(tài)圈中7億多消費(fèi)者和千萬(wàn)商家的信息安全，AI技術(shù)很早就被應(yīng)用到了阿里安...
... Asan 數(shù)據(jù)集、MED-NODE 數(shù)據(jù)集和 atlas site images 中的訓(xùn)練集圖像（共 20826 張）對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Microsoft ResNet-152 模型）進(jìn)行調(diào)整。然后使用 Asan、Hallym 和 Edinburgh 數(shù)據(jù)集的測(cè)試集圖像驗(yàn)證訓(xùn)練后的模型。使用 Asan 數(shù)據(jù)集進(jìn)行驗(yàn)證時(shí)...
...圖片，學(xué)習(xí)識(shí)別貓的圖片。但除非人類非常仔細(xì)地在每幅圖像上標(biāo)注所拍攝的內(nèi)容，否則這些圖片無(wú)法用于訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。這是一項(xiàng)極其耗時(shí)且成本高昂的任務(wù)。警察與偽造者：生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)減少深度學(xué)習(xí)所需要的數(shù)據(jù)生成式對(duì)抗...
...目前就職于Google，他利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)提高語(yǔ)音識(shí)別、圖像標(biāo)簽以及其他無(wú)數(shù)在線工具的用戶體驗(yàn)，LeCun在Facebook做類似的工作。當(dāng)下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關(guān)注。我非常興奮，我們發(fā)現(xiàn)一種...
...目前就職于Google，他利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)提高語(yǔ)音識(shí)別、圖像標(biāo)簽以及無(wú)數(shù)其他的在線工具，LeCun在Facebook做類似的工作。當(dāng)下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關(guān)注。我非常興奮，我們發(fā)現(xiàn)一種可以使神...
...，我們需要先弄清楚機(jī)器學(xué)習(xí)的一般步驟。其實(shí)，不論是圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別還是其他的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，其結(jié)構(gòu)差別是很小的，一個(gè)效果好的模型需要大量的經(jīng)驗(yàn)來(lái)調(diào)優(yōu)。實(shí)現(xiàn)過程有以下步驟：數(shù)據(jù)預(yù)處理特性選擇模型算法選擇...
...也基于圖片研究了多種風(fēng)控能力： 圖片特征相似：通過圖像識(shí)別算法識(shí)別理賠圖片中是否存在相似特征等，再結(jié)合其它特征綜合判斷材料是否虛假等。 目標(biāo)物體分類：通過圖像識(shí)別算法識(shí)別圖片目標(biāo)物體，過濾明顯不符合理賠...
...）從而更好地把來(lái)自輸入數(shù)據(jù)的信號(hào)——比如，一張狗的圖像像素點(diǎn)——發(fā)送到與高級(jí)概念（比如狗）相關(guān)聯(lián)的神經(jīng)元。當(dāng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)數(shù)以千計(jì)的狗的樣本圖像之后，它可像人一樣較精確地從新圖像中辨識(shí)出狗。這一魔術(shù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
付永剛
