圖像識別學術課題申報SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...研究課題之一，新的對抗攻擊方法不斷涌現，應用場景從圖像分類擴展到目標檢測等。 阿里安全一直以來致力于用技術解決社會問題。為了保障整個生態圈中7億多消費者和千萬商家的信息安全，AI技術很早就被應用到了阿里安...
...學廣受歡迎的深度學習課程之一。博士畢業論文為《連接圖像與自然語言》（CONNECTING IMAGES AND NATURAL LANGUAGE）。讀博期間，Andrej Karpathy 在 Google Research 實習了兩個暑假，還曾在 DeepMind 實習。實習內容主要和深度學習有關，之前他...
...目前就職于Google，他利用深度學習技術來提高語音識別、圖像標簽以及其他無數在線工具的用戶體驗，LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關注。我非常興奮，我們發現一種...
...目前就職于Google，他利用深度學習技術來提高語音識別、圖像標簽以及無數其他的在線工具，LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關注。我非常興奮，我們發現一種可以使神...
...務之間存在某種聯系。例如，知道表面法線可以幫助估計圖像的深度。在這種情況下，遷移學習技術-或重用監督學習結果的可能性將極大的提高。作者提出了一種計算方法，通過在26個常見的視覺任務中找到轉移學習依賴關系來...
...度學習。隨后深度學習的研究大放異彩，廣泛應用在了圖像處理和語音識別領域。比如Geoffrey Hilton的學生就用深度學習算法贏得2012年的ImageNet。互聯網的巨頭開始注意到他們，這個領域才開始火熱起來，深度學習領域也涌現出...
...8加拿大Univ. of Guelph的ARIS實驗室訪問學者。 多年從事模式識別、信號處理和機器學習相關工作，曾先后主持/參與國家自然科學基金、國家863及省市各項課題20余項。在包括IEEE Trans. IFS, SPL, Int. Jour. of PR, PRAI等國內外權威期刊、重...
...錄了多篇具有代表性的 CVPR 2018 論文。比如，拍立淘利用圖像搜索和識別技術，幫助用戶在移動端通過拍照就能找到相似商品；線下新零售領域，阿里用空間定位、貨架商品SKU識別技術推動人貨場數字化，并做進一步的商業...
...選的1000萬張200 x 200像素的圖輸入其系統，讓計算機尋找圖像中一再重復出現的特征，從而對含有這種特征的物體進行識別，令我感到最神奇的是，在開始分析數據前，并不需要 向系統輸入任何諸如臉、肢體、貓的長相是什么...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
Eric
