圖像識別專業學習課程SEARCH AGGREGATION
回答:我也是軟件工程專業的 我已經畢業了。 你學了C語言就代表入門了編程，知道了一些和編程語言相關的知識。 未來你要學 數據結構，算法，計算機網絡和操作系統數據庫(概念和SQL)這些理論性的課程，這些是一個科學的知識結構不要著急比較枯燥。 編譯原理 學校應該也會安排學習只是這門課大多數人用不上。編程語言你學了C建議在深入學一學，然后再面向對象編程語言 Java和C＋＋選擇一門，個人建議是Java吧！ C...
OldPanda
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回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:根據我一位非常權威的教授操作系統的老師說：從專業性地眼光來看，windows系統沒有Liunx系統更符合操作系統的定義。這句話的意思就是Windows系統更適合普通用戶使用，因為它良好的人機交互（圖形化界面），而Liunx系統是計算機專業人士經常使用的。而在我看來原因也無非這點，另外我個人還總結了兩點：計算機專業的學生的從業方向更多偏向于服務器端開發、系統運維。這些職業都是非常需要程序員對更常用來...
Backache
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回答:目前大數據的技術體系已經非常龐大了，初學者要根據自己的發展規劃來制定學習規劃，入門大數據的方式也要結合自己的知識基礎。對于要進入IT互聯網行業從事大數據開發崗位的同學來說，入門大數據可以先從編程語言開始，接著學習大數據平臺知識，然后結合大數據平臺來完成場景開發實踐。在編程語言的選擇上，可以重點考慮一下Java語言，相對于其他編程語言來說，目前Java崗位的人才需求量相對大一些。對于要從事算法崗的同...
TwIStOy
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回答:作為一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，對于網絡專業的同學來說，學習Linux運維和網絡安全都是不錯的選擇，從就業的角度出發，當前網絡安全領域的人才缺口非常大，尤其是高端人才缺口，其中移動端（5G）安全人才缺口更是非常明顯，所以如果對于網絡安全感興趣，而且自身的動手實踐能力又比較強，可以重點關注一下網絡安全方向。從學習體驗上來看，選擇Linux運維方向的學習壓力會相對小一些，而...
Clect
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...一種植物的分類）。比賽的內容是開發出識別森林和葉子圖像中是否包含入侵性性繡球花的算法。早上七點，我沏了一壺咖啡后開始工作，在亞馬遜AWS上對GPU進行了加速。晚上9點，我的眼睛開始酸痛，我的大腦跟炸了一樣。我...
...店要自動識別面包種類及數量實現無人結算，如調用通用圖像識別服務，雖然易用，但識別準確率低，無法準確區分面包種類；如定制化模型，雖然可以提升識別的準確率，但對于大多數企業或個人來說，聘請專家定制模型費用...
...海思SDK及API第3季：ORTP庫局域網圖傳和VLC實時預覽第4季：圖像sensor的特性和驅動解析第5季：海思平臺上USB WIFI的移植與局域網無線調試和視頻流預覽第6季：RTSP協議詳解與實時流視頻預覽第7季：視頻打包為MP4格式并存儲到TF卡的...
...應的智能機器， 該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。 人工智能可以應用在醫療、教育、制造、金融、安防等行業，應用領域廣，并且會為各行業帶來更大的便捷以及收益。 人工智...
...的外形。 觀點:觀點的改變導致標準學習方法無法處理的圖像變化。輸入維度(即像素)之間的信息跳躍。 設想一個醫學數據庫，其中患者的年齡有時希望達到通常編碼體重的輸入維度！ 為了應用機器學習，我們首先要消除這種維...
...將會用在各行各業中，只要這個行業有任意種類的數據，圖像，語言等數據類型都可以。」MetaMind 的創始人 Richard Socher 說，「人工智能將遍地開花。」MetaMind 是一家人工智能創業公司，最近被云計算巨頭 Salesforce 收購。這意味...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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