...要靈活,產(chǎn)品本身當(dāng)然也需要靈活性,不能被人為設(shè)計(jì)的層次化的組織結(jié)構(gòu)所限制。所以我們認(rèn)為如果上來就去設(shè)計(jì)規(guī)?;慕M織結(jié)構(gòu)是不對(duì)的,應(yīng)該避免從組織結(jié)構(gòu)的規(guī)?;_始考慮這個(gè)問題。 你應(yīng)該從用戶價(jià)值出發(fā)去考慮...
...求是怎樣的,歡迎一起討論交流!云存儲(chǔ)云主機(jī)屬于什么層次的服務(wù)?云存儲(chǔ)云主機(jī)屬于IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))層次的服務(wù)。IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)),向用戶提供計(jì)算機(jī)能力、存儲(chǔ)空間等基礎(chǔ)設(shè)施方面的服務(wù)。這種服務(wù)模式需...
...代路由 DART協(xié)議 描述: 動(dòng)態(tài)地址路由協(xié)議(DART)協(xié)議層次路由協(xié)議,通過動(dòng)態(tài)地址機(jī)制,在一個(gè)大網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展路由,不使用平面尋址方法 特點(diǎn): 基于地址適用于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)支持不同類型的鏈路(無線全向鏈路,定向鏈...
...霧計(jì)算是一個(gè)從云(Cloud)到物(Thing)的系統(tǒng)級(jí)多層次計(jì)算架構(gòu),具有分發(fā)計(jì)算、通信、存儲(chǔ)、控制和聯(lián)網(wǎng)等多種功能,更加靠近用戶端。它通過資源共享機(jī)制、協(xié)同服務(wù)架構(gòu)來有效提升生產(chǎn)效率和用戶體驗(yàn)。楊旸解釋...
... 同步函數(shù)可以使用try catch 捕獲異常 多個(gè)異步函數(shù)在同一層次執(zhí)行,是無法保證順序的。最好將一個(gè)函數(shù)放在另一個(gè)函數(shù)的回調(diào)函數(shù)中去執(zhí)行。這種回調(diào)的嵌套層次一旦過深,就會(huì)造成回調(diào)地獄 一般情況下,非常不建議使用同...
...一定要給自己留一些分家的空間。所以正確理解不同層次的負(fù)載平衡策略的實(shí)現(xiàn)是非常必要的。3.合理儲(chǔ)藏設(shè)計(jì)存儲(chǔ)通常分為 SAN、 NAS和 DAS,只是隨著技術(shù)的發(fā)展,它們之間的界限變得越來越模糊。4.各種平臺(tái)的整合能力界...
...的邏輯結(jié)構(gòu)知識(shí)圖譜在邏輯上可分為模式層與數(shù)據(jù)層兩個(gè)層次,數(shù)據(jù)層主要是由一系列的事實(shí)組成,而知識(shí)將以事實(shí)為單位進(jìn)行存儲(chǔ)。如果用(實(shí)體1,關(guān)系,實(shí)體2)、(實(shí)體、屬性,屬性值)這樣的三元組來表達(dá)事實(shí),可選擇圖數(shù)據(jù)...
...源共享最大化?! ≡朴?jì)算,應(yīng)當(dāng)高度貼合網(wǎng)絡(luò)未來更高層次的發(fā)展趨勢,著力于提高網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)能力,致力于低碳高效的利用基礎(chǔ)資源。具體而言,應(yīng)著重從高端服務(wù)器、高密度低成本服務(wù)器、海量存儲(chǔ)設(shè)備和高性能...
...入的表示和從一個(gè)到另一個(gè)的信號(hào)流(這里忽略了在一些層次并行路徑上 的關(guān)聯(lián),因此更復(fù)雜)。這個(gè)特征層次的每一層表示在一個(gè)不同的抽象層上的輸入,并在層次的更上層有著更多的抽象特征,他們根據(jù)低層特征定義。 ? 需...
...有服務(wù)。 這方面的功能實(shí)現(xiàn)主要在體現(xiàn)Rainbond的主要抽象層次,我們比較清楚的是docker的抽象層次是容器級(jí)別,kubernetes的抽象層次主要可以認(rèn)為是服務(wù)級(jí)別(Pod級(jí)別),Rainbond的關(guān)鍵抽象層是更高的應(yīng)用級(jí),特別是微服務(wù)架構(gòu)盛...
...有服務(wù)。 這方面的功能實(shí)現(xiàn)主要在體現(xiàn)Rainbond的主要抽象層次,我們比較清楚的是docker的抽象層次是容器級(jí)別,kubernetes的抽象層次主要可以認(rèn)為是服務(wù)級(jí)別(Pod級(jí)別),Rainbond的關(guān)鍵抽象層是更高的應(yīng)用級(jí),特別是微服務(wù)架構(gòu)盛...
...有服務(wù)。 這方面的功能實(shí)現(xiàn)主要在體現(xiàn)Rainbond的主要抽象層次,我們比較清楚的是docker的抽象層次是容器級(jí)別,kubernetes的抽象層次主要可以認(rèn)為是服務(wù)級(jí)別(Pod級(jí)別),Rainbond的關(guān)鍵抽象層是更高的應(yīng)用級(jí),特別是微服務(wù)架構(gòu)盛...
...有服務(wù)。 這方面的功能實(shí)現(xiàn)主要在體現(xiàn)Rainbond的主要抽象層次,我們比較清楚的是docker的抽象層次是容器級(jí)別,kubernetes的抽象層次主要可以認(rèn)為是服務(wù)級(jí)別(Pod級(jí)別),Rainbond的關(guān)鍵抽象層是更高的應(yīng)用級(jí),特別是微服務(wù)架構(gòu)盛...
...于編程 語言來說,什么是生產(chǎn)力?我覺得,更高的抽象層次就是生產(chǎn)力。 執(zhí)行效率很重要,但是在很多情況下,程序員的效率更重要的,而且語言的執(zhí)行效率是可以發(fā)展的。該優(yōu)化的時(shí)候,我們再來考慮優(yōu)化的事情。?對(duì)于語...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...