網絡機器學習SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:作為一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，對于網絡專業的同學來說，學習Linux運維和網絡安全都是不錯的選擇，從就業的角度出發，當前網絡安全領域的人才缺口非常大，尤其是高端人才缺口，其中移動端（5G）安全人才缺口更是非常明顯，所以如果對于網絡安全感興趣，而且自身的動手實踐能力又比較強，可以重點關注一下網絡安全方向。從學習體驗上來看，選擇Linux運維方向的學習壓力會相對小一些，而...
Clect
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回答:建議采取的步驟如下（以下內容以IPV4為背景）：1. 打好理論基礎2. 掌握Linux基本操作3. 選擇一門語言下面詳述：1. 打好理論基礎網絡編程的根本是網絡協議，協議是端到端通信的基礎。首先，你要先理解OSI模型，明白數據封包的含義，建議使用Wireshark抓包看一下每一層的數據。其次，重點看TCP/IP協議。當前，所有網絡通信（不管是何種協議）都以TCP為基礎。2. 掌握Linux基本操作...
Achilles
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...之處. 深度學習包含兩方面內容： 1.更好的訓練深度神經網絡。神經網絡隱藏層超過兩層就算深度神經網絡，三層的NN的訓練還好說，但是如果NN很多層數呢？那將會面臨梯度彌散和梯度爆炸等問題。所以為了讓訓練的DNN取得好的...
...Factorization 【16】Finale 吳恩達深度學習專項課程筆記 神經網絡與深度學習： 【1】深度學習概述 【2】神經網絡基礎之邏輯回歸 【3】神經網絡基礎之Python與向量化 【4】淺層神經網絡 【5】深層神經網絡 優化神經網絡： 【1】深...
... 六、邏輯回歸 DLAI 深度學習筆記 第一門課 第二周：神經網絡的編程基礎 機器學習基石 9 -- Linear Regression 機器學習基石 10 -- Logistic Regression 機器學習基石 11 -- Linear Models for Classification 機器學習基石 12 -- Nonlinear Transformation 機器...
...著適者生存不適者淘汰準則的遺傳算法。 二、人工神經網絡和生物神經網絡 計算機領域的神經網絡和我們自己身體里的神經網絡究竟是一樣的嗎? 科學家們通過長久的探索, 想讓計算機像人一樣思考, 所以研發了人工神經網...
...給大家帶來幫助 在這篇文章中，我想與大家分享8個神經網絡體系結構，我相信任何一個機器學習的研究人員都應該熟悉這一過程來促進他們的工作。 為什么我們需要機器學習? 機器學習對于那些對人類來說太復雜而不能直接編...
近日，外媒 KDnuggets 刊登了一篇機器學習與網絡安全相關的資料大匯總，文中列出了相關數據源的獲取途徑，優秀的論文和書籍，以及豐富的教程。大部分都是作者在日常工作和學習中親自使用并認為值得安利的純干貨。數據源...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
lixiang
李義
