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  • 精讀《Tableau 探索式模型》

    ...集概念中,數(shù)據(jù)就是一個(gè)個(gè)字段,對(duì)于字段,要理解 維度 與 度量 這兩個(gè)概念。 維度 維度是不能被計(jì)數(shù)的字段,一般為字符串或離散的值,用來描述數(shù)據(jù)的維度。 度量 度量是可以被計(jì)數(shù)的字段,一般為數(shù)字、日期等...

    curried 評(píng)論0 收藏0
  • 如何實(shí)現(xiàn)多維智能監(jiān)控?--AI運(yùn)維的實(shí)踐探索

    ...系模型快速找到問題根因。對(duì)傳統(tǒng)監(jiān)控中的對(duì)象翻譯為多維度屬性后對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、存儲(chǔ)和異常檢測,形成多維監(jiān)控。對(duì)象的維度屬性將對(duì)象分類,構(gòu)建了對(duì)象的關(guān)聯(lián)模型。這樣對(duì)單一對(duì)象的異常檢測可提煉為對(duì)某一維度...

    王軍 評(píng)論0 收藏0
  • 如何實(shí)現(xiàn)多維智能監(jiān)控?--AI運(yùn)維的實(shí)踐探索【一】

    ...系模型快速找到問題根因。對(duì)傳統(tǒng)監(jiān)控中的對(duì)象翻譯為多維度屬性后對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、存儲(chǔ)和異常檢測,形成多維監(jiān)控。對(duì)象的維度屬性將對(duì)象分類,構(gòu)建了對(duì)象的關(guān)聯(lián)模型。 這樣對(duì)單一對(duì)象的異常檢測可提煉為對(duì)某一維...

    xioqua 評(píng)論0 收藏0
  • Tensorflow Python API 翻譯(math_ops)(第二部分)

    ...作,你可以用它來執(zhí)行常見的數(shù)學(xué)運(yùn)算,以此減少張量的維度。 tf.reduce_sum(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None) 解釋:這個(gè)函數(shù)的作用是計(jì)算指定維度的元素總和。 沿著給定的reduction_indices維度,累加input_tensor中...

    wujl596 評(píng)論0 收藏0
  • 多維數(shù)據(jù)查詢OLAP及MDX語言學(xué)習(xí)整理

    ...Mdx語言就應(yīng)用它更是如魚得水。Cube包含兩個(gè)基本概念:維度和度量 維度(Dimension):維度提供了分類描述,表示一類分析角度,用戶通過維度分析度量數(shù)據(jù)。比如上圖中的三個(gè)維度:時(shí)間、產(chǎn)品、地域 度量(Measures):度量表示...

    bigdevil_s 評(píng)論0 收藏0
  • 百度在故障定位場景下的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)可視化探索

    ...斷依據(jù)。本文會(huì)介紹如何構(gòu)建一個(gè)全景分析儀表盤。細(xì)分維度定位:通過分析地域、機(jī)房、模塊、接口、錯(cuò)誤碼等細(xì)分維度,進(jìn)一步縮小問題范圍,確定需要排障的目標(biāo)模塊、接口等。本文會(huì)介紹如何基于多維度數(shù)據(jù)可視化解決...

    張春雷 評(píng)論0 收藏0
  • 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)之一維卷積、二維卷積、三維卷積詳解

    ...各自的具體應(yīng)用。1、二維卷積?? ? 圖中的輸入的數(shù)據(jù)維度為 14 × 14 ,過濾器大小為 5 × 5,二者做卷積,輸出的數(shù)據(jù)維度為 10 × 10( 14 ? 5 + 1 = 10 )。?? ? 上述內(nèi)容沒有引入channel的概念,也可以說channel的數(shù)量為1。如果將...

    renweihub 評(píng)論0 收藏0

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