回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
回答:spring框架Spring框架是由于軟件開發的復雜性而創建的。Spring使用的是基本的JavaBean來完成以前只可能由EJB完成的事情。然而,Spring的用途不僅僅限于服務器端的開發。從簡單性、可測試性和松耦合性角度而言,絕大部分Java應用都可以從Spring◆目的:解決企業應用開發的復雜性◆功能:使用基本的JavaBean代替EJB,并提供了更多的企業應用功能◆范圍:任何Java應用S...
回答:大數據需要開發功底,比如python語言,通過編程需要抓取數據。當然會前端需要比如Html,javascript,將抓取的數據整合后通過前端去展示。所以個人覺得學習一門開發語言是必須的。
回答:這個我有經驗,我來答一下?????♂?目前在我們數據行業內的日常用語中,數據分析和數據可視化這兩個術語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數據分析的內容,但實際上還是有一定的細微差別。就比如說數據分析:它更多的強調的是一個邏輯思維能力,強調的是一個探索性的過程,通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性,因為這些答案并不總是容易得到的。而數據可視化分析:它就在數據分析的基礎上涉...
回答:多數公司會將測試人員按照職級劃分,如初級測試,高級測試,資深測試。隨著職位級別的不斷提高,所要求的能力和技術也會越來越高,整體來說,如果你要應聘的是高級測試的話,崗位要求基本會是在某一個或多個領域內非常擅長。那么這里說的某一個領域其實就是測試行業內對崗位的更進一步細分。那么在測試行業內到底有那些細分的測試崗位呢 ?測試的不同崗位就目前測試行業來說,主要細分領域包括功能測試,自動化測試,白盒測試,性...
...納粹主義是最流行的觀點,深度學習靠自己永遠無法明白為什么殺害猶太人、同性戀以及殘疾人是錯誤的。難怪深度學習無法解釋其自身決策,除了最簡單的:我(深度學習)讀到最多的是‘納粹主義是正確的’,因此它應該是...
...于身高來告訴人們預期的體重。有幾個原因可能可以解釋為什么這樣的事會引起人們興趣的原因。你可以使用這個系統來過濾任何可能的欺詐數據或捕獲誤差。而你需要做的第一件事情是收集數據,假如你的數據像這個樣子: ...
...型最終會成為 100% 的納粹!深度學習靠自己永遠無法明白為什么殺害猶太人、同性戀以及殘疾人是錯誤的,如果在訓練數據集中納粹主義是最流行的觀點。難怪深度學習無法解釋其自身決策,除了「我(深度學習)讀到最多的是...
摘要: 深度學習大潮為什么淹沒傳統的計算機視覺技術?聽聽大牛怎么說~ 這篇文章是受到論壇中經常出現的問題所創作的: 深度學習是否可以取代傳統的計算機視覺? 這明顯是一個很好的問題,深度學習(DL)已經徹底改...
...病的幾率有多少,可以提早的預防治療。2.深度學習到底為什么這么厲害深度學習是一個對特征不斷抽象的過程,我們給他一個圖片,深度神經網絡首先提取出點和邊,然后組合成人局部的器官,比如說一個眼睛和鼻子,局部的...
...踐。寫書動機問:你出版了一本新書《Python深度學習》。為什么要寫這本書呢?答:寫這本書的原因是,我想推出一個課程,來教那些已有Python編程能力,但沒有機器學習背景的人。Python為何廣受歡迎問:Python應該是目前發展最...
...些問題:開發深度學習系統,我們需要什么樣的計算機?為什么絕大多數人會推薦英偉達 GPU?對于初學者而言哪種深度學習框架是較好的?如何將深度學習應用到生產環境中去?所有這些問題都可以歸結為一個——搭建深度學...
...,我們需要從一個不同的角度切入,來看深度學習以了解為什么。那接下來我們先來了解一下深度學習的幾組定義。機器學習中的一個子領域,它是基于學習多種表現形式的算法,以便在數據之間建立復雜關系。因此,較高級...
...方面,著單個處理器的性能進入 TFLOPS 時代,深度學習所需要海量計算已經在經濟上變得可承受了。谷歌的 AlphaGo 的計算能力是當年擊敗國際象棋冠軍的 IBM 深藍的三萬倍。要知道當年的深藍可是大型機,成本不是一般應用可以...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...