無監(jiān)督學(xué)習(xí)精品文章

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  1.ML筆記——定義、監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的定義

  ...task T and some performance measure P, if its improves with experience E. 監(jiān)督學(xué)習(xí)： 利用一組已知類別的樣本調(diào)整分類器的參數(shù)，使其達到所要求性能的過程，也稱為監(jiān)督訓(xùn)練，該過程中有指導(dǎo)者。對于給出的數(shù)據(jù)集中的每個樣本有相應(yīng)的...

  entner 2019-07-30 18:40 評論0 收藏0
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  從自編碼器到生成對抗網(wǎng)絡(luò)：一文縱覽無監(jiān)督學(xué)習(xí)研究現(xiàn)狀

  如今深度學(xué)習(xí)模型都需要在大規(guī)模的監(jiān)督數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練。這意味著對于每一個數(shù)據(jù)，都會有一個與之對應(yīng)的標簽。在很流行的 ImageNet 數(shù)據(jù)集中，其共有一百萬張帶人工標注的圖片，即 1000 類中的每一類都有 1000 張。創(chuàng)建這么一...

  MageekChiu 2019-04-25 18:13 評論0 收藏0
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  機器學(xué)習(xí)——深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)

  ...關(guān)知識，本文給出一些很有用的資料和心得。Key Words：有監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)，分類、回歸，密度估計、聚類，深度學(xué)習(xí)，Sparse DBN，1. 有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)給定一組數(shù)據(jù)(input，target)為Z=(X，Y)。有監(jiān)督學(xué)習(xí)：最常見的是regr...

  Guakin_Huang 2019-04-25 17:57 評論0 收藏0
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  ApacheCN 人工智能知識樹 v1.0

  ...mming.net 系列教程 第一部分 回歸 寫給人類的機器學(xué)習(xí) 2.1 監(jiān)督學(xué)習(xí) 寫給人類的機器學(xué)習(xí) 2.2 監(jiān)督學(xué)習(xí) II Python 數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn) 第5章　挖掘建模 Python 數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn) 第13章　財政收入影響因素分析及預(yù)測模型 與 TensorFlow...

  劉厚水 2019-06-26 19:00 評論0 收藏0
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  【LeCun臺大演講】AI最大缺陷是缺乏常識，無監(jiān)督學(xué)習(xí)突破困境

  ...算法并不難，用 3 行 Python 就可以完成，不過這還停留在監(jiān)督式學(xué)習(xí)階段，所謂的監(jiān)督式學(xué)習(xí)就是輸入大量的訓(xùn)練樣本，每一套訓(xùn)練樣本都已經(jīng)經(jīng)過人工標注出原始圖片和對應(yīng)的預(yù)期結(jié)果。以影像處理為例，訓(xùn)練集由多個(X,Y)參...

  villainhr 2019-04-25 18:16 評論0 收藏0
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  AI遇見SIEM,白山ATD革新企業(yè)安全大腦

  ...決What的問題，這是最基礎(chǔ)的AI問題。目前的AI通過大量有監(jiān)督學(xué)習(xí)，提取標注樣本的表象或內(nèi)在特征，形成一個或多個分類器，分類器對樣本數(shù)據(jù)特征進行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，最終對新的輸入進行準確識別，從而解決什么是什么的問題。...

  gself 2019-06-26 18:24 評論0 收藏0
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  AI遇見SIEM,白山ATD革新企業(yè)安全大腦

  ...決What的問題，這是最基礎(chǔ)的AI問題。目前的AI通過大量有監(jiān)督學(xué)習(xí)，提取標注樣本的表象或內(nèi)在特征，形成一個或多個分類器，分類器對樣本數(shù)據(jù)特征進行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，最終對新的輸入進行準確識別，從而解決什么是什么的問題。...

  leanote 2019-06-21 16:43 評論0 收藏0
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  機器學(xué)習(xí)(二)-基本概念

  ...器學(xué)習(xí)流程 2 常用的機器學(xué)習(xí)算法介紹 分類算法：有監(jiān)督, 舉例：貓狗分類 回歸算法：有監(jiān)督, 舉例：房價預(yù)測 聚類算法：無監(jiān)督, 舉例：新聞分類 降維算法： 數(shù)據(jù)處理 模型選擇算法： 算法的選擇和參數(shù)調(diào)試所用到的技術(shù)...

  ymyang 2019-07-31 10:18 評論0 收藏0
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  機器學(xué)習(xí)從入門到放棄K-Means聚類

  ...習(xí)方法。要知道機器學(xué)習(xí)算法中，比較常用的主要分成有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)（其實還有一個叫半監(jiān)督學(xué)習(xí)，在這里先不作討論），簡單點來說，所謂的有監(jiān)督學(xué)習(xí),就是人類會給訓(xùn)練集指明label,自然的無監(jiān)督學(xué)習(xí)就是不為訓(xùn)...

  張春雷 2019-07-25 10:51 評論0 收藏0
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  RNN CNN 機器學(xué)習(xí)

  ....com/wp/pycon... 機器學(xué)習(xí) 機器學(xué)習(xí)的常用方法，主要分為有監(jiān)督學(xué)習(xí)(supervised learning)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)(unsupervised learning)。監(jiān)督學(xué)習(xí)，就是人們常說的分類，通過已有的訓(xùn)練樣本（即已知數(shù)據(jù)以及其對應(yīng)的輸出）去訓(xùn)練得到一個最優(yōu)模...

  Berwin 2019-08-14 18:33 評論0 收藏0