性能比較SEARCH AGGREGATION
回答:從系統(tǒng)架構(gòu)本身來(lái)說(shuō)，一般系統(tǒng)優(yōu)化主要從三個(gè)方面入手，數(shù)據(jù)持久層、業(yè)務(wù)邏輯層和前端展示層。數(shù)據(jù)持久層限制系統(tǒng)性能主要有兩個(gè)方面，一是數(shù)據(jù)庫(kù)自身的性能，二是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作的方式，數(shù)據(jù)庫(kù)自身相對(duì)簡(jiǎn)單，一般通過(guò)優(yōu)化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)提升性能；數(shù)據(jù)庫(kù)操作主要是數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)操作，可以通過(guò)SQL優(yōu)化的方式來(lái)提升讀寫(xiě)速度，或者通過(guò)緩存的方式減低并發(fā)、提升性能。業(yè)務(wù)邏輯層代碼層面常...
senntyou
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回答:top命令是linux系統(tǒng)中比較常用的一個(gè)命令了，通常用來(lái)監(jiān)控服務(wù)器整體的運(yùn)行性能，我們可以通過(guò)top命令動(dòng)態(tài)輸出的數(shù)據(jù)來(lái)判斷當(dāng)前系統(tǒng)的健康狀況，包括系統(tǒng)負(fù)載、CPU占比、內(nèi)存使用率等數(shù)據(jù)。那么要想搞清楚top命令如何監(jiān)控Linux系統(tǒng)性能的前提是我們需要知道top命令輸出的各項(xiàng)數(shù)據(jù)的意思，根據(jù)這些數(shù)據(jù)來(lái)做下一步的判斷。我們先來(lái)看top命令的正常結(jié)果輸出，如下圖所示：我們可以把top命令輸出分為圖...
douzifly
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【前言】這是國(guó)外知名博主 Davey Shafik 撰寫(xiě)的 PHP 應(yīng)用性能分析系列的第二篇，第一篇介紹 Xhprof/Xhgui，第三篇?jiǎng)t關(guān)注于性能調(diào)優(yōu)實(shí)踐。 在第一篇中，我們初步介紹了 xhprof，以及如何安裝和運(yùn)行分析器。在本文，我們將介紹 Xhg...
...提升首屏?xí)r間的，可以結(jié)合React Server Render；需要更好的性能的，可以上React Native。 但是，這其實(shí)暗示學(xué)習(xí)的曲線非常陡峭。單單是Webpack+ React + Redux就已夠一個(gè)入門(mén)者夠嗆，更何況還要兼顧直出和手機(jī)客戶端。不是一般人能hold...
React組件的性能優(yōu)化 高德納: 我們應(yīng)該忘記忽略很小的性能優(yōu)化，可以說(shuō)97%的情況下，過(guò)早的優(yōu)化是萬(wàn)惡之源，而我們應(yīng)該關(guān)心對(duì)性能影響最關(guān)鍵的另外3%的代碼。 不要將性能優(yōu)化的精力浪費(fèi)在對(duì)整體性能提高不大的代...
...代理，所以在對(duì)API網(wǎng)關(guān)做技術(shù)選型的時(shí)候需要著重考察其性能表現(xiàn)，本文對(duì)Nginx、Haproxy、Netty、Spring Cloud Gateway、Zuul2做了性能測(cè)試，測(cè)試代碼可以在github獲得。 測(cè)試方法 準(zhǔn)備了三臺(tái)2CPU 4G內(nèi)存的服務(wù)器，分別運(yùn)行Tomcat、API Gateway...
...代理，所以在對(duì)API網(wǎng)關(guān)做技術(shù)選型的時(shí)候需要著重考察其性能表現(xiàn)，本文對(duì)Nginx、Haproxy、Netty、Spring Cloud Gateway、Zuul2做了性能測(cè)試，測(cè)試代碼可以在github獲得。 測(cè)試方法 準(zhǔn)備了三臺(tái)2CPU 4G內(nèi)存的服務(wù)器，分別運(yùn)行Tomcat、API Gateway...
最近接到一個(gè)任務(wù)，首頁(yè)性能優(yōu)化。 目標(biāo)：95分位值下 看到頁(yè)面框架主體內(nèi)容6s（優(yōu)化前10s左右），優(yōu)化提升40% 看到操作詳細(xì)內(nèi)容9s（優(yōu)化前12s左右），優(yōu)化提升25%。 側(cè)面看出我們系統(tǒng)的龐大程度吧，這個(gè)不值得驕傲，項(xiàng)...
...這聽(tīng)起來(lái)真是一個(gè)非?？鋸埖氖虑?。后來(lái)為其更換了號(hào)稱性能表現(xiàn)最好的 pyexcelerate 庫(kù)，性能確實(shí)有提升，但是仍是差強(qiáng)人意的在小幾十秒。 昨天突發(fā)奇想，如果是換成其他語(yǔ)言，這個(gè) excel 導(dǎo)出是否還需要這么長(zhǎng)時(shí)間？于是經(jīng)...
...到幾十萬(wàn)QPS（取決于key、value的字節(jié)大小以及服務(wù)器硬件性能，日常環(huán)境中QPS高峰大約在4-6w左右）。適用于最大程度扛量。 2.支持直接配置為session handle。 缺點(diǎn)1.只支持簡(jiǎn)單的key/value數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，不像Redis可以支持豐富的數(shù)據(jù)類型...
...到幾十萬(wàn)QPS（取決于key、value的字節(jié)大小以及服務(wù)器硬件性能，日常環(huán)境中QPS高峰大約在4-6w左右）。適用于最大程度扛量。 2.支持直接配置為session handle。 缺點(diǎn)1.只支持簡(jiǎn)單的key/value數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，不像Redis可以支持豐富的數(shù)據(jù)類型...
...到幾十萬(wàn)QPS（取決于key、value的字節(jié)大小以及服務(wù)器硬件性能，日常環(huán)境中QPS高峰大約在4-6w左右）。適用于最大程度扛量。 2.支持直接配置為session handle。 缺點(diǎn)1.只支持簡(jiǎn)單的key/value數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，不像Redis可以支持豐富的數(shù)據(jù)類型...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
孫淑建
付永剛
liuyix
why_rookie
