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回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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...、算力的發展，在 ImageNet 上訓練 ResNet-50 的速度被不斷刷新。2018 年 7 月，騰訊機智機器學習平臺團隊在 ImageNet 數據集上僅用 6.6 分鐘就訓練好 ResNet-50，創造了 AI 訓練世界紀錄。如今，這一紀錄再次被索尼刷新……隨著數據集...
...從錯誤中吸取教訓。那么，現在問題來了。如果你想購買新的GPU，應該關注哪些指標呢？GPU RAM，內核，還是Tensor Core？各種廠商五花八門。英偉達，英特爾，還是谷歌？我又應該選擇哪家的產品？本文將深入研究這些問題，并將...
...比的內存我推薦GTX Titan。 之前我支持過GTX 580，但是由于新更新的cuDNN庫顯著提升了卷積速度，故而所有不支持cuDNN的GPU都已經過時了，其中 GTX 580就是這樣一款GPU。 如果您不使用卷積神經網絡，GTX 580仍然是一個很好的選擇。你...
Google宣布在多個地區上線新的Nvidia GPU，希望以此更多用戶在Google云中運行他們的機器學習和人工智能工作負載。專用的云GPU（例如Nvidia開發的GPU）旨在加速機器學習訓練和推理、地球物理數據處理、模擬、地震分析和分析建模...
...建專業知識的關鍵，有足夠的時間將深度學習應用于解決新問題。如果沒有這種快速的反饋，就需要花費太多的時間從錯誤中學習。因此，今天就談談如何選擇一款合適的GPU來進行深度學習的研究。首先給出一些總體的建議較好...
...可擴展性將是其發力的主戰場。異構計算作為非常重要的新戰場，Kubernetes非常重視。而異構計算需要強大的計算力和高性能網絡，需要提供一種統一的方式與GPU、FPGA、NIC、InfiniBand等高性能硬件集成。 點此查看原文：http://click.a...
...覽器仍需進行第二部分中的某些步驟，接著在屏幕上繪制新的內容。 想要滾動、動畫等操作看起來流暢，必須以 60 幀每秒的速度進行渲染。 每秒幀數（FPS）這個術語，也許你早有耳聞，但可能不確定其意義。想象你手上有一...
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...發布于 2014 年 8 月，之后隨著相關技術的發展和硬件的更新，Dettmers 也在不斷對本文進行修正。2016 年 7 月 18 日，機器之心曾經推出文章為你的深度學習任務挑選最合適 GPU：從性能到價格的全方位指南 。當時，機器之心呈現的...
...信息化的普及，數據量的暴增使得人們對存儲空間又有了新要求，同時，機器學習、人工智能、無人駕駛、工業仿真等領域的崛起，使得通用CPU在處理海量計算、海量數據／圖片時遇到越來越多的性能瓶頸，如并行度不高、帶寬...
...內容其實已經是老生常談的了，不過其中還是有不少比較新的而且非常實用的內容可以和大家分享一下。讀完這篇文章后相信大家都會對動畫渲染的機制以及制作60fps動畫的關鍵要素有足夠的理解，以后遇上了動畫相關的問題也...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
劉福
王軍
劉德剛
王陸寬
