回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:數據分析是干什么的?在企業里收集數據、計算數據、提供數據給其他部門使用的。數據分析有什么用?從工作流程的角度看,至少有5類分析經常做:工作開始前策劃型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預測型分析:預測一下目前走勢,預計效果工作中的監控型分析:監控指標走勢,發現問題工作中的原因型分析:分析問題原因,找到對策工作后的復盤型分析:積累經驗,總結教訓那數據分析是什么的?數據分析大體上分3步:1:獲...
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
... 商城系統的可行性與需求 一、可行性的分析二、可行性分為哪些方面1、技術可行性分析2、操作可行性分析 三、需求分析1.功能性需求2.非功能性需求3.設計約束 一、可...
...復撰寫呢?只是想更好地幫助初學者了解病毒逆向分析和系統安全,更加成體系且不破壞之前的系列。因此,我重新開設了這個專欄,準備系統整理和深入學習系統安全、逆向分析和惡意代碼檢測,系統安全系列文章會更加...
...主任研究員 周寶曜 ? 引言 本文旨在介紹區域醫療信息系統建設和大數據分析技術的發展,并總結出健康云上的大數據分析面臨的特殊挑戰和提出初步解決方案。 ? 一、健康云的興起 隨著我國經濟持續穩定的發展和現代科技...
...品迭代不斷加快。同時,商業銀行的業務性質要求其應用系統有極高的穩定性和可靠性。既要快又要穩,自動化測試是解決這一問題的關鍵。因此,最近幾年,各家商業銀行均在大力發展自動化測試。 在這一進程中,自動化測...
...為數據統計與分析等。雖然場景簡單,但是數據量大,對系統的吞吐量、實時性、分析能力、查詢能力都有較高的要求,搭建起來并不容易。 摘要 在互聯網高度發達的今天,ipad、手機等智能終端設備隨處可見,運行在其中的APP...
...章,收藏一下 我在知乎關于《開發一個業務邏輯復雜的系統,應該怎么樣設計才能使項目的擴展性更好?》做的回答。 既然業務邏輯復雜,那意味著項目前期的業務建模、需求分析、分析設計極為重要,直接拋開這幾個階段...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...