修改分庫的表結構SEARCH AGGREGATION
回答:公司做了自己的分庫分表組件，下面就自己的經驗來看下分庫分表的優點和碰到的問題！何為分庫分表？采取一定的策略將大量的表數據分布在不同的數據庫，表中實現數據的均衡存儲！分庫分表的背景:隨著信息數據的急劇增長，單點數據庫會有宕機，或者單庫單表性能低下，查詢和存儲效率低的問題，使用分庫分表實現數據的分布存儲，性能更好，適合現在數據量多，用戶需求高的特點！分庫分表的優點:數據分布在不同的數據庫中，單表數據量...
BicycleWarrior
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回答:個人的觀點，這種大表的優化，不一定上來就要分庫分表，因為表一旦被拆分，開發、運維的復雜度會直線上升，而大多數公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優化。單表優化單表優化可以從這幾個角度出發：表分區：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區表需要在建表的需要加上分區參數，用戶需要在建表的時候加上分區參數；分區表底層由多個物理子表組成，但是對于代碼來...
周國輝
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回答:我從分庫分表存在的問題和怎么做來回答一下這個問題。。一，分庫分表的ID主鍵不能依賴于數據庫的自增，因為多庫中會重復！通常使用外接的數據組件獲取全局唯一的ID：比如加強型UUID（根據Ip，時間戳等得到）和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API獲取，Twitter的雪花算法等等！二，分庫分表之后的連接查詢比較困難！問題沒法避免，通常拆分SQL，使用多次查詢，用查...
stormgens
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回答:分庫分表是比較靠后的優化手段，因為成本比較高。遇到數據庫瓶頸:- 首先考慮sql優化，這是最簡單的方法。對現有系統基本沒有影響。- 其次就是考慮數據庫的讀寫分離，這也是相對簡單的方法。在數據庫層面進行配置，系統層面只需要調整一下獲取數據庫連接的邏輯。讀數據時即可以獲取主庫連接，也可以獲取從庫連接。寫數據時只獲取主庫連接。- 再考慮增加緩存層。將數據緩存到緩存中，當再次訪問時不再從數據庫獲取。一般緩...
icyfire
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回答:這個要看數據庫類型以及當前兩個數據庫的環境；這兒我主要說下思路，具體每種數據庫的不同。有些數據庫有提供數據導入導出功能，可以導出/導入某種格式的文件，另外可以使用工具將表中數據以sql語錄的方式導出，然后再到另一個數據庫中執行sql語句即可。
bbbbbb
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回答:在現在的互聯網架構中，分庫分表是一種非常常見的手段，主要用于解決單表或者單庫數據過多而導致的性能問題。通常，我們分庫有水平切分和垂直切分兩種方式垂直切分在我們的微服務架構中很常見，將數據庫根據業務模塊進行拆分，業務的邏輯處理都通過服務調用來進行，而不是將邏輯放在數據層面，這樣就能降低數據庫表與表之間的耦合度。而水平切分，就是我們通常用來解決數據問題的手段了。將數據庫中單表的數據進行切分，分成多張相...
mykurisu
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...點、題目 新舊數據的結構不一樣 對舊的題庫功能代碼的修改 兩套題庫合并主鍵沖突問題 兼容舊功能 方案一 （個人推薦） 有操作的舊的數據洗入新的結構，舊的數據只為兼容原有的功能數據，不做顯示。 優點：不用變動數據...
...行器設計 為了與已有的數據平臺交互，需要做一些定制修改： 符合平臺規則的狀態上報，如啟動/運行中/結束，運行時需上報進度，結束需上報成功失敗 符合平臺規則的運行日志實時上報，用于展示 統計、校驗、流控等子模...
...決方案,支持任意efcore的集成框架,完美支持或者需要稍作修改即可完美支持，并不需要讓你有任何使用的學習成本，幾乎做到不修改現有efcore代碼的前提下讓你的程序完美支持分表分庫。真正做到零代碼修改。新建Furion項目...
...SQL_CACHE. sort_buffer_size:排序緩沖區 傳送門:更多參數 2.2.3 分庫分表 因為數據庫壓力過大，首先一個問題就是高峰期系統性能可能會降低，因為數據庫負載過高對性能會有影響。另外一個，壓力過大把你的數據庫給搞掛了怎么辦？...
...司ORM框架統一的情況，但在很多情況下不太現實。主要是修改或增強現有ORM框架的功能，在SQL中增加一些自定義原語或者hint來實現。 通過實現一些攔截器（比如Mybatis的Interceptor接口），增加一些自定義解析來控制數據的流向，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
