學習人工智能的軟件SEARCH AGGREGATION
回答:我是學軟件開發專業的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數據。首先，編程這個問題問的領域比較大，為什么說大？如我上述，學軟件開發，要么前端，要么后端，也是編程，大數據，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎都來自它，所以，你不妨與它先認識。但是，現在因為人工智能的火起來的pytho...
劉東
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回答:謝樓主提問！人工智能與傳統編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合！AI＝大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程＝數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
rickchen
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回答:人工智能無疑是當今科技屆的熱點領域，各大公司也在大力的投入。深度學習作為其熱門技術，期間也產生了各種各樣的深度學習智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等，其中TensorFlow毋庸置疑的成為了最熱的熱點。那么對于非專業研究者的開發人員甚至非開發人員，我們如何入門呢？接下來小編為大家整理了一些深度學習TensorFlow的入門資源。（主要是一些長期教程）官網 h...
ephererid
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回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責來寫一些實現的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因為是計算密集型，還需要非常精細的優化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:Mac下也要許多學習C語言的軟件哦！JetbrAIns CLion 2019.1版是款適用于C和C ++的跨平臺IDE，功能強大的智能編碼輔助和代碼分析軟件，使用 CLion能夠通過即時導航和可靠的重構來提升你的工作效率，強大的智能代碼輔助，讓你省時省力又省心，擁有只能編輯器來分析上下文，通過導航和搜索功能快速找到你需要的內容，非常實用的是能夠實時現實出代碼中存在的錯誤和可能出現風險的地方，方便大...
princekin
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回答:學習C語言有什么好的編程軟件推薦？這個目前來說就非常多了，作為一門起源比較早、偏底層的開發語言，c語言在操作系統、嵌入式、服務器方面有著非常廣泛的應用，自然對應于編程軟件也非常多，下面我簡單介紹幾個，感興趣的朋友可以嘗試一下：輕便靈活的開發軟件，適合于初學者code::blocks這是一個免費、開源、跨平臺的c/c++編程軟件，基于wxwidgets開發而成，相信許多做c語言開發的朋友應該非常熟悉...
shaonbean
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...的研究室。在辦公桌邊吃飯，談話內容很自然地也涉及到人工智能。他是百度的首席科學家，同時也是斯坦福大學計算機系的教授。在其他搜索引擎仍在發展時，他就曾幫助谷歌啟動了腦計劃，現在他在百度從事相似的人工智能...
...軟件證明了在深度學習表現出來的技術飛躍。深度學習是人工智能的一種形式，它依賴于人工神經網絡的應用。其重點是讓計算機能夠像人們那樣理解數字圖像、視頻、錄音等內容。?然而，由于處理系統深層次培訓所需的...
...的常用工具，它致力于成為影響全球的力量。作為世界上人工智能領域的頂尖研究員，吳恩達先生能否助其成功挑戰硅谷較大的互聯網公司？百老匯音樂廳位于舊金山北海岸，是新古典主義建筑，已擁有95年歷史，歷經歲月磨蝕...
...能夠在各種用例中使用它，包括樓宇自動化、機器學習和人工智能。 隨著對可靠性、連接性和功能豐富性的要求提高，實施和維護民用基礎設施系統所需的軟件數量已經增長到前所未有的水平。這些系統是現代社會的基礎，無...
對于大多數企業來說，基于云計算的人工智能為人工智能技術的試點和部署提供了最簡單的途徑。 顯然，人工智能和云計算的結合將為那些利用它的公司提供一個關鍵優勢。而人們面臨的挑戰在于，將這兩種新興技術結合說...
... 對于大多數企業來說，基于云計算的人工智能為人工智能技術的試點和部署提供了最簡單的途徑。?顯然，人工智能和云計算的結合將為那些利用它的公司提供一個關鍵優勢。而人們面臨的挑戰在于，將這兩...
...領域的創新與變革，更把重點放在了互聯網金融、電商、人工智能、智能硬件等火熱領域，由25位業界大咖為我們帶來了《互聯網金融的產品定位和創新》、《智能硬件創新之路》、《大型電商網站服務架構演進》、《機器學習...
...探究深度學習在眾多行業的應用。深度學習或認知計算是人工智能的一種形式，這引出了下一個術語。 人工智能――這個術語是指，計算機開始處理數據，并推斷出復雜關系，就像人類那樣。對此我們如何加以衡量?最流行...
...模型的）將會是更普遍的概念，即我們應該如何構建新的人工智能。在2018年，人工直覺的概念將不再是一個邊緣概念，而是一個普遍接受的概念。 6、解釋能力（Explainability）是無法實現的，我們只能假裝 解釋能力存在兩個問題...
...模型的）將會是更普遍的概念，即我們應該如何構建新的人工智能。在2018年，人工直覺的概念將不再是一個邊緣概念，而是一個普遍接受的概念。 6、解釋能力（Explainability）是無法實現的，我們只能假裝 解釋能力存在兩個問題...
...模型的）將會是更普遍的概念，即我們應該如何構建新的人工智能。在2018年，人工直覺的概念將不再是一個邊緣概念，而是一個普遍接受的概念。 6、解釋能力（Explainability）是無法實現的，我們只能假裝 解釋能力存在兩個問題...
...的質量要求越來越高，對測試的要求也就越高。 第二，人工智能的威脅 ??人工智能的威力絕不可小覷，在進行大量重復繁瑣的工作的時候，人可能會出錯，但機器不會。所以未來的某天人工智能取代部分人工崗位是必然發生...
...自己是一名從事... Python是不錯的入門選項。6、大數據和人工智能Python是機器學習和AI的主要開發語言。作為被用于機器學習和神經網絡人工智能系統以及各種現代技... 如何在 Go 中嵌入 Python我們將會在與 Python 交互的同時繼續...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
