學(xué)習(xí)如何hadoopSEARCH AGGREGATION
回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數(shù)據(jù)平臺，Hadoop平臺主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺目前被行業(yè)使用多年，有健全的生態(tài)和大量的應(yīng)用案例，同時Hadoop對硬件的要求比較低，非常適合初學(xué)者自學(xué)。目前很多商用大數(shù)據(jù)平臺也是基于Hadoop構(gòu)建的，所以Hadoop是大數(shù)據(jù)開發(fā)的一個重要內(nèi)容...
wizChen
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回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言，支撐數(shù)據(jù)分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質(zhì)是搭建一個IoT實時大數(shù)據(jù)平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋，其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執(zhí)行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預(yù)估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
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回答:Hadoop生態(tài)Apache?Hadoop?項目開發(fā)了用于可靠，可擴展的分布式計算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架，該框架允許使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數(shù)據(jù)集進行分布式處理。 它旨在從單個服務(wù)器擴展到數(shù)千臺機器，每臺機器都提供本地計算和存儲。 庫本身不是設(shè)計用來依靠硬件來提供高可用性，而是設(shè)計為在應(yīng)用程序?qū)訖z測和處理故障，因此可以在計算機集群的頂部提供高可用性服務(wù)，...
娣辯孩
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...rk SQL。Spark SQL非常類似于SQL 92，所以幾乎不需要經(jīng)歷一番學(xué)習(xí)，馬上可以上手。 Spark是UC Berkeley AMP lab所開源的類Hadoop MapReduce的通用的并行計算框架，Spark基于map reduce算法實現(xiàn)的分布式計算，擁有Hadoop MapReduce所具有的優(yōu)點；但不...
...，面向ETL作業(yè)的MapReduce集群現(xiàn)在也可以同時充當支撐機器學(xué)習(xí)的Spark集群、面向流處理的Storm集群以及針對交互式 SQL的Tez集群。 從本質(zhì)上講，Hadoop已經(jīng)從一款面向特定任務(wù)的實用工具轉(zhuǎn)變?yōu)橐徽啄軌蛑С指黝悜?yīng)用程序的真正平...
...編寫MapReduce程序。 MapReduce算法有很多用途。如許多機器學(xué)習(xí)算法都被Apache Mahout實現(xiàn)，它可以在Hadoop上通過Pig和Hive運行。 但是MapReduce并不適合迭代算法。在每個Hadoop作業(yè)結(jié)束時，MapReduce將數(shù)據(jù)保存到HDFS并為下一個作業(yè)再次讀取...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
dmlllll
鄒立鵬
