研究生pythonSEARCH AGGREGATION
回答:這樣做是不是有點麻煩啊？這種類似的數據管理操作，我們基本上不再用代碼了，也不用數據庫了，其實有個很簡單的方法，輕松搞定了，而且即使不是專業的程序員也是可以做到的。（送免費工具，詳見文末）直接用ＥＸＣＥＬ集成數據庫大家都是使用云表企業應用平臺，實現ＥＸＣＥＬ數據的管理，導入導出，數據分析，多用戶操作，用戶權限管理，流程審批等，都用這個軟件就搞定了，比寫代碼更快還好用。集成了mysql,支持ＳＱＬ和Ｏ...
includecmath
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回答:分布式處理，分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標，但是專業指標是CAP指標，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中，沒有一種設計可以同時滿足一致性，可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統，必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
lolomaco
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回答:從事軟件開發十幾年了，對于程序員的工作有一點自我的見解，首先程序員的工作屬于一個技術活，技術類的工種需要時間的積累，但要達到某個領域的技術專家，首先是時間層面的積累，但僅僅是積累是不夠的，不是達到多少年一定成為技術的專家，成為某個領域的佼佼者，時間只是其中一個因素。如何成為某個技術領域的專家？牢固的基本功。要達到某種境界沒有牢固的基本功做鋪墊幾乎是不可能的事情，程序員要說到基本功其實是一種很籠統的...
Rindia
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回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目，基本上都是docker+.net core 2/3。說實話，.net core的GC非常的優秀，基本上不需要像做Java時候，還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話，如果一個GC還要做很多優化，這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候，常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
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回答:python入門的話，其實很簡單，作為一門膠水語言，其設計之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數據、人工智能、機器學習的興起，python的應用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡單介紹python的學習過程：1.搭建本地環境，這里推薦使用Anaconda，這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發環境（相對于python自帶...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、數據庫：Python在數據庫方面很優秀，可以和多種數據庫進行連接，進行數據處理，從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python＋MySQL的架構。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點，在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體：...
ivan_qhz
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摘要： 為什么Python會在這股深度學習浪潮中成為編程語言的頭牌？聽聽大牛如何解釋吧！ 1.Python網絡編程框架Twisted的創始人Glyph Lefkowitz（glyph）： 編程是一項社交活動——Python社區已經認識到了這一點！ 人工智能是一個全...
摘要： 為什么Python會在這股深度學習浪潮中成為編程語言的頭牌？聽聽大牛如何解釋吧！ 1.Python網絡編程框架Twisted的創始人Glyph Lefkowitz（glyph）： 編程是一項社交活動——Python社區已經認識到了這一點！ 人工智能是一個全...
...領域變得非常容易。當然，5-7年前這很艱難。你可能需要研究生教育。你需要用C ++或Matlab來編寫大量的低級算法。我經歷過這些。而現在不一樣了。你只需要Python，很容易上手，你有權限訪問高級和易于使用的工具（如Keras）。...
作為一枚程序員，想要研究Python編程語言與數學學習（教學）的結合，就不能不了解以及比對一下其他數學學習與應用的解決方案，比如R語言、Matlab等數學軟件。經過廣泛的搜索了解了一下國外的反饋與趨勢之后，最終的結...
...升級版本，CNTK 升級版。本次升級較大的亮點在于增加了 Python 綁定。另外，新版本工具包跨服務器處理能力也得到了提升，能有效加快處理速度，并支持增強學習的實踐。亮點：CNTK 現在支持全新的C++ 和 Python APIs提供新的Python...
...度法律...... 我們的未來將被人工智能深遠地影響。 本期Python 貓薦書欄目（系列之六），就以此為話題，推薦給大家兩本書： 它們都叫《深度學習》，但是內容很不一樣。 第一本從應用數學，到深度學習的各種模型、算法與科...
...的，對于不同的對象來說意義并不一樣。 >>> A.fs >>> A.fc python里面類方法和實例方法可以等價變換 a.fs() # equals A.fs(a) 從描述器的角度看 >>> A.__dict__[fs].__get__(None, A) >>> A.__dict__[fs].__get__(a, A) >>> A.__dict__[fc].__get__(No...
Jupyter原來叫做IPython，后來改名為Jupyter，意思是Julia+Python+R，囊括了三大數據科學語言。Jupyter編程環境具有以下兩個特點： 中心化工作環境：Jupyter支持web化部署和遠程訪問，不同的科學家在相同的工作環境里搞研究，代碼...
背景 寫這篇文章的原因是目前在看《Python源碼剖析》[1]，但是這本書的作者陳儒老師剖析源碼的目的好像不是太明確，所以看上去是為了剖析源碼而剖析源碼，導致的結果是這本書里面的分析思路不太清楚（可能是我的理解...
為什么要用IPython/Jupyter? python里面調試確實有點煩惱，尤其是在vim里，想要嘗試一些簡單的編碼問題，實在是有點麻煩，不想到命令行模式一行一行執行，也不想再新建一個文件測試一個簡單的功能。 而且就是不管這些，測...
為什么要用IPython/Jupyter? python里面調試確實有點煩惱，尤其是在vim里，想要嘗試一些簡單的編碼問題，實在是有點麻煩，不想到命令行模式一行一行執行，也不想再新建一個文件測試一個簡單的功能。 而且就是不管這些，測...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
