回答:以mysql為列:1:支撐高并發系統,一定會涉及事務,所以數據庫引擎必選innodb,innodb支持事務,事務級別根據業務而定,如果業務數據一致性要求很高,事務就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務,但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數據庫分成主庫和從庫,主庫負責寫數據,叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3:冷熱數據分離,美團,餓了么部分設計采用冷熱...
回答:作為一個寫了多年C++/VC++代碼,在Windows和Linux平臺都做過開發的程序員,僅從操作系統內核的角度看,Windows無疑更先進一些。不說別的,Windows10上有WSL(Windows Subsystem for Linux , 適用于Linux的Windows子系統) 也就是Windows的Linux子系統,這一點就比Linux強多了。如果包括軟件生態等方面,Linux 更比不過...
回答:結論:瓜田不納履,李下不整冠。推薦資源,有賣課之嫌,因此本文只說方法。前言python開發web系統,完全勝任,有許多創業公司也采用python作為主業。以下說實現功能的方法。一攬子解決方案:Django學習django你哪兒都不需要去,去官網,保證不迷路。經過社區中文貢獻者的努力,現在你都可以讀到正統的中文官方文檔了。跟著官網的步驟,逐一練習,它教會你搭建一個投票系統的所有技術細節。Django...
回答:首先我認為,業務數據分析是業務和數分這兩大塊內容的集合體,學習業務和學習數據分析是同等重要的,既然題主問的是學習路徑,那么我就分開說:先說數據分析,要學些什么按照我一貫推崇的學習路徑,數據分析一定要先學基礎和方法,再學工具和技能,但是很多人都恰恰本末倒置了,下面我就按照基礎和工具的順序,說一下應該學習哪些內容1、數據分析基礎包括:(1)統計學基礎。數理統計學是數據分析的基礎之一,很多人連統計學概念...
...國內,小微企業數量特別多,其典型特點是企業多,企業業務量相對較少,沒有專人負責系統管理和維護,整體IT水平不高,適合應用微服務架構技術。而在近幾年,隨著云技術的發展,社會上出現大量業務創新,像電子支付、...
... 看到一篇好文章,收藏一下 我在知乎關于《開發一個業務邏輯復雜的系統,應該怎么樣設計才能使項目的擴展性更好?》做的回答。 既然業務邏輯復雜,那意味著項目前期的業務建模、需求分析、分析設計極為重要,直接...
...向對象的語言寫面向過程的代碼嗎?你是否正在被復雜的業務邏輯折磨?是否有時覺得應用開發沒意思、沒挑戰、技術含量低?其實,應用開發一點都不簡單,也不無聊,業務的變化比底層基礎實施的變化要多得多,封裝這些變...
...向對象的語言寫面向過程的代碼嗎?你是否正在被復雜的業務邏輯折磨?是否有時覺得應用開發沒意思、沒挑戰、技術含量低?其實,應用開發一點都不簡單,也不無聊,業務的變化比底層基礎實施的變化要多得多,封裝這些變...
...、權限自治 下面將從以下4個層面展開介紹。 應用建模 業務場景 權限管理 鑒權設計 1. 應用建模 系統架構上支撐權限系統靈活配置,不僵硬字段,不僵硬行為,基于各種業務權限管控的特征靈活設計。 公式一枚:應用=資源...
...、權限自治 下面將從以下4個層面展開介紹。 應用建模 業務場景 權限管理 鑒權設計 1. 應用建模 系統架構上支撐權限系統靈活配置,不僵硬字段,不僵硬行為,基于各種業務權限管控的特征靈活設計。 公式一枚:應用=資源...
...數據平臺的設計與搭建》。 一、背景:機器學習在個推業務中的應用場景作為獨立的智能大數據服務商,個推主要業務包括開發者服務、精準營銷服務和各垂直領域的大數據服務。而機器學習技術在多項業務及產品中均有涉及...
...統有效整合,能夠輔助更加精細化的運營。 技術架構:業務域+數據域個數的整體架構分為業務域與數據域。其中,數據域分為三個層面:數據網關層、數據業務層和數據平臺層。 數據網關層主要做業務層與數據層之間的承載,...
...riven Design領域驅動設計》一書,同時拜讀了我司大神針對業務代碼封裝的一套業務框架后,對于如何編寫復雜業務代碼的一點粗淺理解和思考。 ps,如有錯誤及疏漏,歡迎探討,知道自己錯了才好成長么,我是這么認為的,哈哈~ ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...