...的應(yīng)用級(jí)開發(fā)僅僅是冰山一角,在此之下有機(jī)房、網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、系統(tǒng)管理、運(yùn)維管理、監(jiān)控、告警、日志等等一系列背后的工作,而這部份的工作可能比應(yīng)用級(jí)開發(fā)還要復(fù)雜 采用IaaS解決了服務(wù)器采購和上架問題,但是依然需...
...應(yīng)用需要的不止是 Cattle 除了無狀態(tài)的容器服務(wù),比如 Web服務(wù)器(之所以稱之為Cattle因?yàn)檫@些實(shí)例是彼此可以替代的),用戶也越來越多的使用容器部署有狀態(tài)的工作任務(wù),這樣才能從 build once, run anywhere 的優(yōu)勢(shì)中受益...
...應(yīng)用需要的不止是 Cattle 除了無狀態(tài)的容器服務(wù),比如 Web服務(wù)器(之所以稱之為Cattle因?yàn)檫@些實(shí)例是彼此可以替代的),用戶也越來越多的使用容器部署有狀態(tài)的工作任務(wù),這樣才能從 build once, run anywhere 的優(yōu)勢(shì)中受益...
...應(yīng)用需要的不止是 Cattle 除了無狀態(tài)的容器服務(wù),比如 Web服務(wù)器(之所以稱之為Cattle因?yàn)檫@些實(shí)例是彼此可以替代的),用戶也越來越多的使用容器部署有狀態(tài)的工作任務(wù),這樣才能從 build once, run anywhere 的優(yōu)勢(shì)中受益...
...據(jù)中心,擁有用于運(yùn)行您網(wǎng)站的私有云。您需要部署許多服務(wù)器來運(yùn)行應(yīng)用程序并存儲(chǔ)其數(shù)據(jù)。 也許大多數(shù)時(shí)候,您的網(wǎng)站的整體流量非常穩(wěn)定。但也許也有時(shí)候,網(wǎng)站的流量會(huì)面臨突然的增長(zhǎng),這時(shí)您該如何應(yīng)對(duì)? 首先,您...
...通信,用戶必須從各個(gè)節(jié)點(diǎn)手動(dòng)檢索kubeconfig文件以及API服務(wù)器地址。這不僅增加了操作的復(fù)雜度,而且還沒有提供一種機(jī)制來控制通過Rancher管理集群時(shí)可用的細(xì)化權(quán)限。 從Rancher v2.2.0開始,部署Rancher管理的集群時(shí),默認(rèn)情況下...
...的效果。這張圖也告訴我們,盡可能的小心你的查詢,當(dāng)服務(wù)器趨于吞吐平穩(wěn)的時(shí)候,不要造成內(nèi)存數(shù)據(jù)污染,但如果是所有的應(yīng)用在一個(gè)大集群,這種情況將不可避免,因?yàn)椋阌肋h(yuǎn)都不會(huì)知道用戶會(huì)寫怎樣的查詢指令,而一...
...不同的子業(yè)務(wù),分布在不同的機(jī)器上執(zhí)行,集群是指多臺(tái)服務(wù)器集中在一起,實(shí)現(xiàn)同一業(yè)務(wù),可以視為一臺(tái)計(jì)算機(jī),一個(gè)云計(jì)算平臺(tái),就是通過一套軟件系統(tǒng)把分布式部署的資源集中調(diào)度使用。要應(yīng)對(duì)大并發(fā),要實(shí)現(xiàn)高可用,既...
...些情況,我們還需要額外的監(jiān)控。 監(jiān)控的層次 基礎(chǔ)設(shè)施 服務(wù)器級(jí)別的問題會(huì)在工作負(fù)載中出現(xiàn),因此所有集群都應(yīng)該監(jiān)控底層服務(wù)器組件 監(jiān)控什么 CPU利用率。監(jiān)控CPU既能顯示系統(tǒng)和用戶的開銷,也能顯示iowait。擋在云中或者...
...rator 產(chǎn)品化來幫助用戶部署和管理這些分布式、帶狀態(tài)的應(yīng)用。通過 Operator 服務(wù)化,KUN 平臺(tái)擴(kuò)充了 Kubernetes 交付 Pod、PVC、SVC 的能力,能夠快速交付 Redis 等分布式、帶狀態(tài)的系統(tǒng),提供了一個(gè)平臺(tái)之上的平臺(tái)。 在這篇文章里...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...