用戶分析SEARCH AGGREGATION
回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
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回答:數據分析是干什么的？在企業里收集數據、計算數據、提供數據給其他部門使用的。數據分析有什么用?從工作流程的角度看，至少有5類分析經常做：工作開始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預測型分析：預測一下目前走勢，預計效果工作中的監控型分析：監控指標走勢，發現問題工作中的原因型分析：分析問題原因，找到對策工作后的復盤型分析：積累經驗，總結教訓那數據分析是什么的？數據分析大體上分3步：1：獲...
B0B0
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回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲：Python或R數據存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗：數據缺失處理等數據分析：線性回歸等數據可視化：Python或R的可視化包進階級數據分析師：統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥？Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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...確性、與客戶數據的協同分析等。 行為數據的處理方式 用戶行為數據通常具備以下特征： 用戶基數大； 高基數維度比較多； 數據量大； 時序的特征。 我們用到的高基維，其中有些維度都是上千萬的高基維參數。用戶行為...
孔淼：大數據分析處理與用戶畫像實踐 直播內容如下： 今天咱們就來閑聊下我過去接觸過的數據分析領域，因為我是連續創業者，所以我更多的注意力還是聚焦在解決問題和業務場景上。如果把我在數據分析的經驗進行劃分...
...之間的關系:$S(t) = e^{-int_{0}^t lambda (s)ds}$ 生存分析與新用戶行為 然而，生存分析的定義本身讓它和很多用戶行為事件本身發生聯系。譬如，用戶流失和生存分析研究的概念完全一致，而常見的流失分析，可能會存在以下問題： ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李文鵬
蘇丹
zhigoo
