回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言,支撐數(shù)據(jù)分析用前者,做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求,實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái),而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...
回答:以mysql為列:1:支撐高并發(fā)系統(tǒng),一定會(huì)涉及事務(wù),所以數(shù)據(jù)庫(kù)引擎必選innodb,innodb支持事務(wù),事務(wù)級(jí)別根據(jù)業(yè)務(wù)而定,如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高,事務(wù)就開啟序列化級(jí)別,這樣就完全隔離事務(wù),但是會(huì)導(dǎo)致鎖資源競(jìng)爭(zhēng)加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數(shù)據(jù)庫(kù)分成主庫(kù)和從庫(kù),主庫(kù)負(fù)責(zé)寫數(shù)據(jù),叢庫(kù)負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)一致性問題。3:冷熱數(shù)據(jù)分離,美團(tuán),餓了么部分設(shè)計(jì)采用冷熱...
回答:作為一個(gè)寫了多年C++/VC++代碼,在Windows和Linux平臺(tái)都做過開發(fā)的程序員,僅從操作系統(tǒng)內(nèi)核的角度看,Windows無疑更先進(jìn)一些。不說別的,Windows10上有WSL(Windows Subsystem for Linux , 適用于Linux的Windows子系統(tǒng)) 也就是Windows的Linux子系統(tǒng),這一點(diǎn)就比Linux強(qiáng)多了。如果包括軟件生態(tài)等方面,Linux 更比不過...
回答:結(jié)論:瓜田不納履,李下不整冠。推薦資源,有賣課之嫌,因此本文只說方法。前言python開發(fā)web系統(tǒng),完全勝任,有許多創(chuàng)業(yè)公司也采用python作為主業(yè)。以下說實(shí)現(xiàn)功能的方法。一攬子解決方案:Django學(xué)習(xí)django你哪兒都不需要去,去官網(wǎng),保證不迷路。經(jīng)過社區(qū)中文貢獻(xiàn)者的努力,現(xiàn)在你都可以讀到正統(tǒng)的中文官方文檔了。跟著官網(wǎng)的步驟,逐一練習(xí),它教會(huì)你搭建一個(gè)投票系統(tǒng)的所有技術(shù)細(xì)節(jié)。Django...
回答:公有云就是ATM機(jī),隨存隨取,數(shù)據(jù)是你,其他就不是你的。私有云就是現(xiàn)金,現(xiàn)金放在家里等地方,可以遠(yuǎn)程取,也可以實(shí)際控制。
回答:分布式架構(gòu)是軟件系統(tǒng)分布式系統(tǒng)存儲(chǔ)是基于存儲(chǔ)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、容災(zāi)熱備等技術(shù)的系統(tǒng)集成數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,各個(gè)企業(yè)、個(gè)人都在生產(chǎn)數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)也在社會(huì)中不斷流動(dòng)、循環(huán),為這個(gè)時(shí)代創(chuàng)造著價(jià)值與機(jī)遇。盡管數(shù)據(jù)如此珍貴,但我們?nèi)匀粫?huì)聽到在集中式存儲(chǔ)場(chǎng)景中,由于網(wǎng)絡(luò)攻擊、火災(zāi)、地震而造成數(shù)據(jù)故障、丟失等問題。為了防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)故障、數(shù)據(jù)丟失、服務(wù)器出錯(cuò)、數(shù)據(jù)無法恢復(fù)等情況,越來越多企業(yè)開始把集中存儲(chǔ)轉(zhuǎn)變...
...架構(gòu)的下一代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),其最大的特色是計(jì)算節(jié)點(diǎn)與存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)分離,借助優(yōu)秀的RDMA網(wǎng)絡(luò)以及最新的塊存儲(chǔ)技術(shù)。POLARDB不但滿足了公有云計(jì)算環(huán)境下用戶業(yè)務(wù)快速?gòu)椥詳U(kuò)展的剛性需求,同時(shí)也滿足了互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下用戶對(duì)數(shù)據(jù)...
...架構(gòu)的下一代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),其最大的特色是計(jì)算節(jié)點(diǎn)與存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)分離,借助優(yōu)秀的RDMA網(wǎng)絡(luò)以及最新的塊存儲(chǔ)技術(shù)。POLARDB不但滿足了公有云計(jì)算環(huán)境下用戶業(yè)務(wù)快速?gòu)椥詳U(kuò)展的剛性需求,同時(shí)也滿足了互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下用戶對(duì)數(shù)據(jù)...
...數(shù)據(jù)技術(shù)將會(huì)起決定性作用。從構(gòu)建底層云基礎(chǔ)架構(gòu)、云存儲(chǔ)方案,到中層的云計(jì)算平臺(tái),最后到上層的云應(yīng)用服務(wù)設(shè)計(jì)和開發(fā),至少需要3~5年的長(zhǎng)期規(guī)劃。其中,大數(shù)據(jù)分析部分更是縱向貫穿于云基礎(chǔ)架構(gòu)、云平臺(tái)和云服務(wù)三...
...設(shè)施即服務(wù)。提供云端的基礎(chǔ)設(shè)施為主,比如提供主機(jī)、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、CDN、域名解析等功能,知名廠商有阿里云、AWS、Azure等。 ? ? ? ?PaaS(Platform),平臺(tái)即服務(wù)。提供云端的發(fā)布、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)、文件存儲(chǔ)、緩存服務(wù)、容器管...
...關(guān)的成本、可擴(kuò)展性和效率的優(yōu)勢(shì)。事實(shí)上,云計(jì)算數(shù)據(jù)存儲(chǔ)當(dāng)然可以幫助組織實(shí)現(xiàn)卓越的投資回報(bào)率。但是,通常在選擇僅云(cloud-only)的文件系統(tǒng)(如Box或Dropbox)時(shí),這些組織會(huì)遇到重大問題,其中一些問題造成的損失...
...in databases。因?yàn)樵谱钤缡菑?IaaS 做起來的,從虛擬機(jī)、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò),到現(xiàn)在如火如荼的語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺以及機(jī)器人等智能化應(yīng)用,都是基于 IaaS 的,而數(shù)據(jù)庫(kù)就是連接 IaaS 與智能化應(yīng)用 SaaS 最為關(guān)鍵的一環(huán)。從數(shù)據(jù)產(chǎn)生...
...機(jī)或者直接清理重建,云硬盤需要遷移到其他cinder-volume存儲(chǔ)服務(wù)節(jié)點(diǎn) 一般來說重建過程比較耗時(shí),并且云主機(jī)數(shù)據(jù)盤數(shù)據(jù)會(huì)全部丟失;另外采用本地file鏡像啟動(dòng)的云主機(jī)離線或者在線遷移比較耗時(shí)并大類占用物理機(jī)硬盤和網(wǎng)絡(luò)...
...廣電在規(guī)劃云數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的時(shí)候都在猶豫是采用分布式存儲(chǔ)還是使用傳統(tǒng)集中式的磁盤陣列?其實(shí)質(zhì)是在考慮云數(shù)據(jù)中心采用公有云架構(gòu)還是私有云架構(gòu)。公有云架構(gòu)是未來演進(jìn)的方向,更能體現(xiàn)資源服務(wù)化的云計(jì)算本質(zhì),但...
...絡(luò)未來更高層次的發(fā)展趨勢(shì),著力于提高網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)能力,致力于低碳高效的利用基礎(chǔ)資源。具體而言,應(yīng)著重從高端服務(wù)器、高密度低成本服務(wù)器、海量存儲(chǔ)設(shè)備和高性能計(jì)算設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域提高云計(jì)算數(shù)據(jù)中心...
...力。安防監(jiān)控市場(chǎng)的發(fā)展勢(shì)必帶動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域的同步發(fā)展,存儲(chǔ)作為重要的一環(huán),自然也不例外。在如今的監(jiān)控級(jí)存儲(chǔ)中,單純的DVR和NVR,這種相對(duì)廉價(jià)的存儲(chǔ)模式,在人工智能飛速發(fā)展的時(shí)候,似乎也不十分適合視頻監(jiān)控了。那...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...