回答:超融合架構怎么樣?回答這個問題,首先要了解超融合架構是針對傳統架構的,相對于傳統架構超融合的優勢主要體現在以下幾點:1.可靠性能更好用服務器構建存儲,客戶顧慮最多的首先是可靠性,如果需要衡量可靠性:系統的冗余度?通俗的說就是允許硬件壞多少?出現故障后是否完全自動恢復?恢復速度和時間?因為系統處于降級狀態下是比較危險的狀態,故障窗口越小,出現整體故障的可能性就越小。以下給出詳細的系統冗余與恢復機制對...
回答:容災的作用就是保證服務99.9999%的不間斷。利用云平臺的特性,快速部署,伸縮性。可以確保服務的穩定,更主要是的,可以很大程度節省成本。當某一段時間無人訪問時,云平臺縮減節點數量,當出現峰值是,云平臺能在秒級下增加節點,確保用戶正常訪問。
...的代碼的能力。 云函數與輕服務的關系 ServerLess,即無服務器架構,也叫輕服務,它包含兩個部分,如下: 函數即服務(FaaS: Function as a Service)函數即服務提供的是計算能力。原有的計算能力,無論是容器也好,虛擬機也好都...
...一樣,全程不留底,絕大多是1v1通話都是p2p直連,即使過服務器的音視頻流也只是簡單的中轉。但在商用音視頻場景里,比如遠程客服、遠程醫療、遠程定損等等,國家的相關法律法規就規定要全程錄制,不然無法維護普通用戶...
...集群規模及架構圖片處理集群規模30 臺 24 核、48G 內存的服務器,相當于有 30 * (24 - 1) = 690 核的處理能力。這是我們的狗眼監控系統,對平臺每個子服務都有 QPS 和平均處理耗時等關鍵指標的監控。上圖是作圖集群的 QPS 統計,處...
...它向下加強各種硬件的管理,向上支持數據中心各種業務場景。所以從這兩點上看,OpenStack更多的是面向基礎設施,而容器則是面向應用的,這兩個技術本身互不矛盾,這也是為什么OpenStack峰會對容器的關注已經持續很多年,在...
...熱門的 AIOps 的概念。 這個目前我們也在做,我們線上的服務器也有一定的規模了,我們正在把這些服務器的日志收集起來做分析,并從這些日志分析中更快地發現和定位異常。在這個工作過程中,我們也會引入合適的合作伙伴...
...分布式陣列還是控制器架構,而后者基本是直接跑在 x86 服務器上和計算融合在一起使用 2.冗余實現:有所不同,前者更多用糾刪碼;后者更多是做副本,也有先做 RAID 再做副本,糾刪碼比較少 3.產品的商業模式:前者屬于一...
...分布式陣列還是控制器架構,而后者基本是直接跑在 x86 服務器上和計算融合在一起使用2.冗余實現:有所不同,前者更多用糾刪碼;后者更多是做副本,也有先做 RAID 再做副本,糾刪碼比較少3.產品的商業模式:前者屬于一個完...
...,國際及港澳臺短信覆蓋全球200+國家及地區。常見應用場景:驗證碼短信(賬號注冊、登錄驗證、找回密碼、安全提醒等場景),系統通知短信(故障告警、狀態提醒、價格調整等場景),會員服務短信(活動通知、業務促銷...
...產重,成本高 首先,自建基礎設施意味著從商務采購、服務器采購等供應鏈管理、到節點建設都要自己來做,會導致資產投入過重和成本過高等問題。 2、彈性能力差 其次,當應對一些突發業務需求的時候,由于新建節點交付...
...阿里云視頻服務技術專家鄒娟將帶領大家探索熟悉的視頻場景中,AI技術如何應用落地,解決實際業務場景中的問題。 眾所周知,全民視頻時代已經來臨,用戶的注意力已經從傳統的文字、圖片向視頻轉移,相信絕大部分用戶的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...