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回答:謝謝邀請！作為一名從業多年的程序員，我曾經長期使用過Java，也出版過Java編程方面的書籍，所以我來回答一下這個問題。對于編程零基礎的人來說，學習Java的難點在于對各種抽象概念的理解，由于Java是純粹的面向對象語言，任何的功能實現過程都有一個嚴格的編程思路，所以首先就要了解Java的編程過程，通過大量的實驗逐漸建立起Java的編程思想。Java學習的難點集中在Java基礎知識部分，越往后學習...
XFLY
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回答:作為一名IT行業的從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，IT技術目前已經形成了一個龐大的技術體系，涉及到計算機硬件研發、軟件編程、網絡通信、大數據、嵌入式、人工智能等諸多領域，而且IT技術自身的迭代速度也比較快，所以對于初學者來說，要想學習IT技術應該有一個系統的規劃。初學者要學習IT技術，應該首先考慮自身的知識結構、能力特點和興趣愛好，在條件允許的情況下，選擇一個計算機方面...
Olivia
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回答:人工智能無疑是當今科技屆的熱點領域，各大公司也在大力的投入。深度學習作為其熱門技術，期間也產生了各種各樣的深度學習智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等，其中TensorFlow毋庸置疑的成為了最熱的熱點。那么對于非專業研究者的開發人員甚至非開發人員，我們如何入門呢？接下來小編為大家整理了一些深度學習TensorFlow的入門資源。（主要是一些長期教程）官網 h...
ephererid
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回答:從事軟件開發十幾年了，對于程序員的工作有一點自我的見解，首先程序員的工作屬于一個技術活，技術類的工種需要時間的積累，但要達到某個領域的技術專家，首先是時間層面的積累，但僅僅是積累是不夠的，不是達到多少年一定成為技術的專家，成為某個領域的佼佼者，時間只是其中一個因素。如何成為某個技術領域的專家？牢固的基本功。要達到某種境界沒有牢固的基本功做鋪墊幾乎是不可能的事情，程序員要說到基本功其實是一種很籠統的...
Rindia
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回答:私有云和公有云的混合形態叫混合云。可以兼具私有云和公有云的優勢，保密數據及業務可以放私有云，同時可以享有公有云更豐富的云服務、更海量的資源、帶寬、彈性等。同時，混合云還可以做跨云的災備、彈性伸縮、業務全局部署、匹配高性價比的云服務、更好的安全性、性能可靠性，做跨云的編排、調度和分析等等。
yangrd
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對于大多數企業來說，基于云計算的人工智能為人工智能技術的試點和部署提供了最簡單的途徑。 顯然，人工智能和云計算的結合將為那些利用它的公司提供一個關鍵優勢。而人們面臨的挑戰在于，將這兩種新興技術結合說...
...對于大多數企業來說，基于云計算的人工智能為人工智能技術的試點和部署提供了最簡單的途徑。?顯然，人工智能和云計算的結合將為那些利用它的公司提供一個關鍵優勢。而人們面臨的挑戰在于，將這兩種新興技術結合說起...
...重要，即使不是云原生的。Oleg Chunikhin和Terry Shea：無服務器可以提高生產力，特別是在DevOps和運營方面。Peter Meulbroek：云中性為遷移增加了大量復雜性和風險，但沒有真正解決問題。Ross Kukulinski：在云中成功運行軟...
...和開發人員在他們的平臺上培訓模型。如果人工智能是IT技術的未來的話,那么云計算供應商的云服務將成為即將到來的應用浪潮的前沿和中心。雖然行業在人工智能和機器學習(ML)方面不乏炒作,但全球主要的云計算供應商已經在...
機器學習和云計算技術在2019年仍然成為熱門話題。隨著技術的發展和進步，那些在機器學習和云計算采用方面不受重視的組織可能會發現自己落后于人。而人們在行業市場上就可以看到許多舉措和項目。但是要取得成功，...
...下學習，其應用將越來越廣泛。德勤公司在其對2018年的技術、媒體和電信預測中表示：2018年，大中型企業將加大對機器學習的使用力度，該技術的實施和試點項目數量將比2017年翻一番，到2020年將會再次翻番。 ? 同樣...
...下學習，其應用將越來越廣泛。德勤公司在其對2018年的技術、媒體和電信預測中表示：2018年，大中型企業將加大對機器學習的使用力度，該技術的實施和試點項目數量將比2017年翻一番，到2020年將會再次翻番。?同樣，在IDC...
...中心遷移出來，轉到谷歌的公有云平臺上。印象筆記首席技術官安爾班·昆杜（Anirban Kundu）表示，在尋找公有云服務提供商時，該公司不僅對最基本的基礎設施感興趣，而且還對高水平的機器學習服務以及創建基于機器學習系統...
...開發幾乎無限的場景，從復雜的勒索軟件攻擊到影響某些服務器的中斷。由于環境和威脅都包含在云平臺的精確副本中，當團隊成員學習的技能和知識變得更加復雜時，培訓可以很容易地重新啟動、修改和改進。專用的培訓實驗...
...續優先考慮云計算投資，因為他們正在研究如何利用新興技術（如人工智能和機器學習）帶來的好處。調查結果與其他獨立研究表明被調查人員與其領導者的IT投資重點之間存在不一致的情況。這個名為IT趨勢報告2018：宣傳和...
...技術方面，我國云計算發展呈現以下四個特點:其一，X86服務器是云計算硬件平臺的主流選擇，硬件在平臺整體投入和營收中的占比較高。但隨著硬件設備標準化程度和軟件異構能力的提升，預計軟件和服務市場的營收占比將逐...
...許多人想象的要快得多。在軟件定義的網絡中，IP地址和服務器實例的數量快速變化，這限制了傳統的網絡監控方法，并使基于流量數據的可視化至關重要。與提供機器學習所需的數據一樣，基于數據流的數據深度對于軟件定義...
...里云官方回應稱，宕機原因為，華北2地域可用區C部分ECS服務器等實例出現IO HANG，后經緊急排查處理后逐步恢復。 此次宕機事件，不少企業將擱置很久的多云戰略方案再次提上了議程，網絡上與企業間有關多云戰略...
...音內容轉化成文本。這兩個程序都使用了所謂的機器學習技術，借助這項技術，電腦便可通過之前獲取的數據進行合理推斷。例如，客戶可以使用這些程序分析用戶評論或社交網絡內容，并自動將客服電話轉錄成文本，從而展開...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張漢慶
