云服務(wù)器運(yùn)維職責(zé)SEARCH AGGREGATION
回答:所謂的云計(jì)算時(shí)代的運(yùn)維應(yīng)該從兩個(gè)方面考慮1，云計(jì)算平臺(tái)是自己搭建的，這個(gè)平臺(tái)可能是公有云也可能是私有云，但無(wú)論是哪一種，個(gè)人覺(jué)得不存在啥轉(zhuǎn)型一說(shuō)，維護(hù)一個(gè)云平臺(tái)和傳統(tǒng)的運(yùn)維沒(méi)什么兩樣，如果非要指出什么不同，那就是運(yùn)維的責(zé)任和風(fēng)險(xiǎn)更大了，畢竟你維護(hù)的是一個(gè)平臺(tái)而不是傳統(tǒng)的一臺(tái)獨(dú)立的服務(wù)器！2，如果你的服務(wù)器是使用的第三方平臺(tái)的比如ucloud云、ucloud云、ucloud云、京東云等等，那么運(yùn)維工...
xeblog
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回答:云計(jì)算商業(yè)模式就是要實(shí)現(xiàn)IT即服務(wù)，無(wú)論是對(duì)外還是在企業(yè)內(nèi)部，IT自服務(wù)的需求越來(lái)越明顯。另一方面，超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心急需一個(gè)有效的掛歷方式來(lái)降低運(yùn)營(yíng)成本。在云計(jì)算技術(shù)體系架構(gòu)中，運(yùn)維管理提供IaaS層、PaaS層、SaaS層資源的全生命周期的運(yùn)維管理，實(shí)現(xiàn)物理資源、虛擬資源的統(tǒng)一管理，提供資源管理、統(tǒng)計(jì)、監(jiān)控調(diào)度、服務(wù)掌控等端到端的綜合管理能力。云運(yùn)維管理與當(dāng)前傳統(tǒng)IT運(yùn)維管理的不同表現(xiàn)為：集中...
kyanag
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回答:云計(jì)算是指數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和運(yùn)算于服務(wù)器集群中。運(yùn)維是指系統(tǒng)部署于liunx服務(wù)器中進(jìn)行管理
xiaokai
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問(wèn)題描述:關(guān)于機(jī)房運(yùn)維系統(tǒng)怎么獲取服務(wù)器硬件信息這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
李濤
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...云計(jì)算平臺(tái)。Google所有的數(shù)據(jù)中心加起來(lái)有大約數(shù)百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器，這么多服務(wù)器被Google的分布式管理平臺(tái)Borg統(tǒng)一管理，形成巨大的資源池，支撐了Google龐大的業(yè)務(wù)體系。Google把所有的服務(wù)器分成了近百個(gè)集群，每個(gè)集群稱為一...
...笨拙 通過(guò)分而治之來(lái)提高市場(chǎng)響應(yīng)效率 單個(gè)服務(wù)的開(kāi)發(fā)運(yùn)維成本大幅降低 甚至新人也可以快速上手項(xiàng)目 但傳統(tǒng)企業(yè)情況不同 微服務(wù)如此復(fù)雜的體系 若實(shí)施不力設(shè)計(jì)不合理 整體復(fù)雜度的增加是妥妥的 會(huì)出現(xiàn)畫虎不成反類犬的...
...增長(zhǎng)，尤其是谷歌互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中心，大概有200多萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器，這個(gè)規(guī)模是十分龐大的。 技術(shù)棧復(fù)雜： 開(kāi)源技術(shù)層出不窮，再加上大數(shù)據(jù)技術(shù)，技術(shù)棧變得越來(lái)越復(fù)雜。 大流量、高并發(fā)： 用戶體量急劇擴(kuò)張，互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景大...
...增長(zhǎng)，尤其是谷歌互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中心，大概有200多萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器，這個(gè)規(guī)模是十分龐大的。 技術(shù)棧復(fù)雜： 開(kāi)源技術(shù)層出不窮，再加上大數(shù)據(jù)技術(shù)，技術(shù)棧變得越來(lái)越復(fù)雜。 大流量、高并發(fā)： 用戶體量急劇擴(kuò)張，互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景大...
...術(shù)---我們內(nèi)部的產(chǎn)品名叫蜻蜓，已經(jīng)開(kāi)源；需要拉鏡像的服務(wù)器之間可以分散互相拉文件片段，這樣就直接化解了中心鏡像倉(cāng)庫(kù)的服務(wù)壓力和網(wǎng)絡(luò)壓力。 后面其實(shí)還有更好的解決鏡像分發(fā)的思路，我們正在嘗試鏡像的遠(yuǎn)程化，...
...基本配置信息等。自動(dòng)化命令通道等，提供底層API在大批服務(wù)器上執(zhí)行命令。基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控平臺(tái)，如：基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)事件發(fā)布、機(jī)房設(shè)施、服務(wù)器性能、故障監(jiān)控系統(tǒng)等。 2） 監(jiān)控系統(tǒng) 主動(dòng)監(jiān)控：一般采用從組件框架或業(yè)務(wù)代...
...，部署過(guò)程都很輕量級(jí)，這將使用開(kāi)發(fā)人員，測(cè)試人員和運(yùn)維人員工作效率更加高效。 易升級(jí) 每個(gè)服務(wù)都可以獨(dú)立部署，只要輸入輸出一致，各服務(wù)可以更新的完成運(yùn)維。 易上手 由于代碼簡(jiǎn)單，無(wú)論是新入職的員工還是頂替...
...，可能會(huì)用多個(gè)工具，如cacti監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，zabbix監(jiān)控應(yīng)用和服務(wù)器。 如果有多個(gè)異地?cái)?shù)據(jù)中心時(shí)，可能需要部署多個(gè)zabbix和工具。 部分關(guān)鍵業(yè)務(wù)，需要單獨(dú)的開(kāi)發(fā)監(jiān)控腳本／工具進(jìn)行獨(dú)立監(jiān)測(cè)。 如果沒(méi)有集中告警機(jī)制，容易出現(xiàn)...
...，可能會(huì)用多個(gè)工具，如cacti監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，zabbix監(jiān)控應(yīng)用和服務(wù)器。 如果有多個(gè)異地?cái)?shù)據(jù)中心時(shí)，可能需要部署多個(gè)zabbix和工具。 部分關(guān)鍵業(yè)務(wù)，需要單獨(dú)的開(kāi)發(fā)監(jiān)控腳本／工具進(jìn)行獨(dú)立監(jiān)測(cè)。 如果沒(méi)有集中告警機(jī)制，容易出現(xiàn)...
...的自主權(quán)、敏捷性和生產(chǎn)力是他們選擇的主要標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)運(yùn)維私有云迎合他們的需求可以獲得很高的效率。技術(shù)管理團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該致力于將私有云價(jià)值較大化來(lái)服務(wù)于市場(chǎng)，F(xiàn)orreste在此介紹了私有云的10個(gè)事實(shí)，使得技術(shù)管理領(lǐng)導(dǎo)和...
...，但是編程語(yǔ)言并沒(méi)有以同樣的速度演化。現(xiàn)在的高性能服務(wù)器擁有 64 核、128 核，甚至更多核。但是我們依舊在使用為單核設(shè)計(jì)的技術(shù)在編程。Go語(yǔ)言對(duì)傳統(tǒng)的面向?qū)ο箝_(kāi)發(fā)進(jìn)行了重新思考，并且提供了更高效的復(fù)用代碼的手...
...原生技術(shù)，當(dāng)屬Service Mesh（服務(wù)網(wǎng)格）和AIOps（人工智能運(yùn)維）。前者在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域已經(jīng)得到了廣泛的認(rèn)可，但后者仍被不少?gòu)臉I(yè)者忽視。 對(duì)于一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，2019年微服務(wù)的重心已經(jīng)不是Spring Cloud和Dubbo，而是Service Mesh。...
...中的測(cè)試驗(yàn)證、遷移過(guò)程中的可視化與自動(dòng)化以及遷移后運(yùn)維等也是需要考慮的問(wèn)題。 云環(huán)境下對(duì)遷移的理解 云遷移絕不僅僅是一個(gè)簡(jiǎn)單的搬運(yùn)過(guò)程，也不是某個(gè)單一遷移工具的實(shí)施，而是一項(xiàng)服務(wù)。從優(yōu)化角度來(lái)講，云遷移...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
孫淑建
沈建明
