...移到云端做好準備了嗎?從重新托管與重新設(shè)計到測試和監(jiān)控,企業(yè)需要遵循一些關(guān)鍵步驟才能成功實現(xiàn)云遷移。 很多企業(yè)出于各種原因?qū)⒐ぷ髫撦d遷移到了云端。公有云比大多數(shù)內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心的可擴展性更強——其廣泛...
...及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源。監(jiān)控數(shù)據(jù)的云存儲方式安防監(jiān)控技術(shù)發(fā)展經(jīng)歷了模擬化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化三個階段。網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的誕生解決了傳統(tǒng)監(jiān)控遠程傳輸效果的難題,也改變了傳統(tǒng)的連接方式,使其...
...; 多視圖; 先睹為快 FireEye 360威脅態(tài)勢感知系統(tǒng) 實時Web監(jiān)控器 大屏展示 大屏解說 第1塊屏 業(yè)務(wù)運營監(jiān)控 在云計算時代,用大數(shù)據(jù)和機器學習來提升我們的安全防御等級,已被驗證是最有效的安全方案之一。本塊大屏實時展現(xiàn)...
...,彈性使用離線資源、公有云資源支持大促。全面優(yōu)化的監(jiān)控采集鏈路,實現(xiàn)了全網(wǎng)所有數(shù)據(jù)庫實例的秒級采集、監(jiān)控、展現(xiàn)、診斷。每秒實時處理超過1000萬項監(jiān)控指標,讓異常無所遁形。DBPaaS也持續(xù)在數(shù)據(jù)庫管理的自動化、...
...推薦嗎?多主機跨容器通信及性能問題怎么處理?容器的監(jiān)控及故障遷移恢復怎么操作? 專家答:遷移docker的時候,建議慢慢來,先把一些邊緣的、無狀態(tài)的應(yīng)用放在容器里運行,核心服務(wù)先不動,穩(wěn)定之后再逐漸開始遷...
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...后,經(jīng)常在凌晨迎來業(yè)務(wù)爆發(fā)。運維人員必須緊盯著屏幕監(jiān)控游戲運行數(shù)據(jù),不然過高的redis資源占用率隨時都會讓業(yè)務(wù)發(fā)生異常,嚴重影響著用戶體驗。 如果你還在自建Redis緩存,那你就out了!為了解決開源Redis在性能、資源...
...后,一個是負責進行任務(wù)調(diào)度,而且還能夠通過Health Check監(jiān)控任務(wù)是否還活著,發(fā)現(xiàn)失敗就重新下發(fā)任務(wù)。 這些都是常規(guī)性的解釋,下面我們看看Mesos集群,看看如何一步步搭建。初始一般需要準備3臺主機承載Master節(jié)點,任意...
...生了一些同樣顯著的變化。自動數(shù)據(jù)中心仍然必須是可監(jiān)控的,而不像是像過去那樣。可見性在管理自動化數(shù)據(jù)中心方面發(fā)揮了什么作用?未來的網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)視和診斷(NPMD)解決方案如何幫助NetOps克服與之相關(guān)的挑戰(zhàn)?以...
...意力也漸漸從 Docker 是什么轉(zhuǎn)移到實踐 Docker與監(jiān)控 Docker上。 本文轉(zhuǎn)自劉斌博文「如何選擇 Docker 監(jiān)控方案 」,文中劉斌從技術(shù)的角度深入解釋了 Docker 監(jiān)控的數(shù)據(jù)采集原理,介紹了現(xiàn)有開源的監(jiān)控方案,以及能夠...
...以及怎樣做才能預防故障的再次發(fā)生。前期我考慮的就是監(jiān)控日志,通過實時分析日志發(fā)現(xiàn)問題,開始我們使用的是一款python寫的開源工具ganglia-logtailer,相當于對log進行tail實時獲取并截取想要的信息進行監(jiān)控,但是一段時間后...
...服務(wù)已經(jīng)無法滿足量化派在基礎(chǔ)設(shè)施快速擴容、高可用及監(jiān)控管理等方面的需求時,量化派的解決之道。 流量的入口 先介紹一下量化派的流量大概是怎么接入的?作為一個互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),網(wǎng)站的入口是最為重要的,量化派使用了...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...