云計(jì)算架構(gòu)中服務(wù)器節(jié)點(diǎn)包括SEARCH AGGREGATION
問(wèn)題描述:關(guān)于云計(jì)算提供的服務(wù)包括什么這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
bbbbbb
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回答:行業(yè)前景：1. 互聯(lián)網(wǎng)持續(xù)高速發(fā)展，現(xiàn)在的繁榮場(chǎng)景僅僅是剛開(kāi)始；2. Linux的優(yōu)秀特性作為互聯(lián)網(wǎng)后臺(tái)服務(wù)器系統(tǒng)無(wú)可替代；3. 上網(wǎng)用戶量激增、網(wǎng)站等企業(yè)應(yīng)用規(guī)模快速擴(kuò)大，必然需要大量的運(yùn)維人員，現(xiàn)在企業(yè)上網(wǎng)瀏覽網(wǎng)頁(yè)，購(gòu)物，以后必然要靠網(wǎng)絡(luò)賺錢，那么運(yùn)維的價(jià)值就來(lái)了，例子：攜程宕機(jī)10個(gè)小時(shí)，損失1200萬(wàn)美金，未來(lái)企業(yè)的服務(wù)（賺錢的根）越來(lái)越重要，離開(kāi)運(yùn)維損失慘重，所以離不開(kāi)運(yùn)維工程師。職業(yè)發(fā)...
DandJ
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回答:軟件產(chǎn)品架構(gòu)是不斷迭代演化的，從單體服務(wù)架構(gòu)發(fā)展到現(xiàn)在的服務(wù)化、微服務(wù)的架構(gòu)。單體架構(gòu)單體架構(gòu)就是所有的業(yè)務(wù)模塊都是耦合在一個(gè)項(xiàng)目中，開(kāi)發(fā)、部署都在一起；如果其中一個(gè)模塊需要上線升級(jí)，那么所有模塊都要一起啟停；在早期，單體架構(gòu)的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員需要是全棧，因?yàn)榍岸恕⒑蠖恕?shù)據(jù)庫(kù)都是一波人負(fù)責(zé)，后來(lái)開(kāi)始進(jìn)行了邏輯分層，團(tuán)隊(duì)也分成了前端 UI 團(tuán)隊(duì)、后端和 DBA 團(tuán)隊(duì)，每個(gè)團(tuán)隊(duì)都有自己負(fù)責(zé)的職責(zé)。然而隨...
khs1994
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回答:按步驟安裝和配置，首先安裝Linux系統(tǒng)，可選擇redhat/centos/ubuntu/suse等發(fā)行版，然后安裝和配置apache服務(wù)器軟件、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)、PHP軟件（通常還應(yīng)安裝諸如zend framework/thinkphp/yii等框架），具體步驟使用操作命令安裝配置，從而搭建web應(yīng)用開(kāi)發(fā)或生產(chǎn)環(huán)境，當(dāng)然也可通過(guò)諸如集成安裝包進(jìn)行一體化自動(dòng)安裝和配置
Corwien
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回答:如果項(xiàng)目的用戶量少、訪問(wèn)量不大、數(shù)據(jù)量也不多的時(shí)候，一臺(tái)服務(wù)器足以支撐，那么直接項(xiàng)目部署一套，直接訪問(wèn)使用就可以了，但是當(dāng)用戶和數(shù)據(jù)量不斷增多，訪問(wèn)量（并發(fā)量）不斷增加，一臺(tái)服務(wù)器不在能夠支撐業(yè)務(wù)的時(shí)候，就需要使用多臺(tái)機(jī)器，設(shè)計(jì)高性能的集群來(lái)應(yīng)對(duì)。那么當(dāng)我部署了多臺(tái)服務(wù)器（這里假如是兩臺(tái)），那么調(diào)用方是如何訪問(wèn)的呢？服務(wù)方如何均衡訪問(wèn)的流量呢？這時(shí)候就需要引出負(fù)載均衡了。負(fù)載均衡就是通過(guò)一定的策略...
liaorio
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... 臺(tái)萬(wàn)兆交換機(jī)、2 臺(tái)千兆交換機(jī)、 多臺(tái)計(jì)算&存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器。若有 IPMI 管理及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備管理等需求，可根據(jù)需求增加 IPMI 和 Management 交換機(jī)并接入網(wǎng)絡(luò)。UCloudStack 平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)為核心、接入二層架構(gòu)，接入交換機(jī)雙上聯(lián)到核...
...可以看作一個(gè)運(yùn)行在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)邊緣的、運(yùn)行特定任務(wù)的云服務(wù)器。 MEC將密集型計(jì)算任務(wù)遷移到附近的網(wǎng)絡(luò)邊緣服務(wù)器，可降低核心網(wǎng)和傳輸網(wǎng)的擁塞，減小負(fù)擔(dān)，緩解網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力，實(shí)現(xiàn)低時(shí)延，帶來(lái)高帶寬，提高萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)...
...源的邏輯劃分，用于區(qū)分不同配置規(guī)格及不同存儲(chǔ)類型的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)。區(qū)域、集群、物理服務(wù)器的邏輯關(guān)系如下：一個(gè)地域可包含多個(gè)集群，使用統(tǒng)一云管理平臺(tái)進(jìn)行集群管理和運(yùn)營(yíng)，云資源僅支持在單集群調(diào)度；一個(gè)集群至少...
...源管理器，支持在多種計(jì)算集群框架（frameworks）間共享服務(wù)器集群資源，提高了集群資源占用率的同事，避免了每種框架的資源沖突。為了滿足復(fù)雜的資源調(diào)度方法，Mesos 通過(guò)資源提供（resource offer）實(shí)現(xiàn)了基于 DRF 算法的二層...
...計(jì)算交互。 CloudHub：云端的通信接口模塊。一個(gè)Web套接字服務(wù)器，負(fù)責(zé)監(jiān)視云端的更改、緩存并向EdgeHub發(fā)送消息。 EdgeController：管理Edge節(jié)點(diǎn)。它是一個(gè)擴(kuò)展的Kubernetes控制器，用于管理邊緣節(jié)點(diǎn)和pod元數(shù)據(jù)，以便將數(shù)據(jù)定位到特...
...計(jì)算交互。 CloudHub：云端的通信接口模塊。一個(gè)Web套接字服務(wù)器，負(fù)責(zé)監(jiān)視云端的更改、緩存并向EdgeHub發(fā)送消息。 EdgeController：管理Edge節(jié)點(diǎn)。它是一個(gè)擴(kuò)展的Kubernetes控制器，用于管理邊緣節(jié)點(diǎn)和pod元數(shù)據(jù)，以便將數(shù)據(jù)定位到特...
...計(jì)算交互。 CloudHub：云端的通信接口模塊。一個(gè)Web套接字服務(wù)器，負(fù)責(zé)監(jiān)視云端的更改、緩存并向EdgeHub發(fā)送消息。 EdgeController：管理Edge節(jié)點(diǎn)。它是一個(gè)擴(kuò)展的Kubernetes控制器，用于管理邊緣節(jié)點(diǎn)和pod元數(shù)據(jù)，以便將數(shù)據(jù)定位到特...
...企業(yè)中實(shí)現(xiàn)IT基礎(chǔ)設(shè)施的自動(dòng)化。與Puppet等需要中央管理服務(wù)器的工具不同，CFEngine依賴于每五分鐘運(yùn)行一次的自治代理來(lái)強(qiáng)制執(zhí)行其主機(jī)配置。令人印象深刻的是，CFEngine允許用戶為每個(gè)管理服務(wù)器管理多達(dá)5，000個(gè)主機(jī)。CF...
...分布式陣列還是控制器架構(gòu)，而后者基本是直接跑在 x86 服務(wù)器上和計(jì)算融合在一起使用2.冗余實(shí)現(xiàn)：有所不同，前者更多用糾刪碼;后者更多是做副本，也有先做 RAID 再做副本，糾刪碼比較少3.產(chǎn)品的商業(yè)模式：前者屬于一個(gè)完...
...擬化計(jì)算在不同應(yīng)用場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。本地磁盤：服務(wù)器上的本地磁盤，通常采用 RAID 條帶化保證磁盤數(shù)據(jù)安全。性能高，擴(kuò)展性差，虛擬化環(huán)境下遷移較為困難，適用于高性能且基本不考慮數(shù)據(jù)安全業(yè)務(wù)場(chǎng)景。商業(yè)化存...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
鄒立鵬
