回答:雖然許多企業(yè)選擇在公有云中運(yùn)行特定工作負(fù)載,但是仍然有大量的工作負(fù)載更適合運(yùn)行在私有云中。隨著人工智能(A)和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的普及,越來越多的企業(yè)需要一款混合云解決方案,以提高靈活性與業(yè)務(wù)敏捷性。 Forbes指出:到2020年,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將成為加快云計(jì)算普及的主要催化劑。推薦了解下 VMware和英特爾的混合云數(shù)據(jù)分析解決方案。該解決方案開創(chuàng)性地結(jié)合了最新的英特爾硬件創(chuàng)新、 VMwar...
谷歌周一概述了將醫(yī)療保健行業(yè)引入云里的步驟,其中包括新的云醫(yī)療保健API、更多符合HIPAA標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品及新的合作伙伴關(guān)系。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)也會(huì)像云計(jì)算一樣,預(yù)計(jì)會(huì)在未來幾年對(duì)衛(wèi)生保健領(lǐng)域產(chǎn)生重大影響。衛(wèi)生...
從蒸汽火車到內(nèi)燃機(jī)火車,從內(nèi)燃機(jī)火車到動(dòng)車、高鐵。每一次技術(shù)的進(jìn)步,都讓交通速度和體驗(yàn)得到了質(zhì)的飛躍,為用戶提供了更多的便利。從煙囪式IT基礎(chǔ)架構(gòu)到虛擬化數(shù)據(jù)中心,從虛擬化數(shù)據(jù)中心到超融合,每一次技術(shù)的...
...擇。企業(yè)們較好不要與單一的云供應(yīng)商綁得太緊。在一個(gè)云里提供的專業(yè)化服務(wù)在另一個(gè)云里并不一定也存在。在其他情況下,一個(gè)組織內(nèi)的各部門可能會(huì)在不同的平臺(tái)上開發(fā)服務(wù),繼而需要集中式的云管理團(tuán)隊(duì)來支持多個(gè)供應(yīng)...
...1)應(yīng)用負(fù)載擴(kuò)充 在這個(gè)場景下,應(yīng)用部署通常在私有云里。在某一特定時(shí)間,應(yīng)用訪問或使用會(huì)突然增加,當(dāng)企業(yè)無法快速添置硬件擴(kuò)展私有云容量去適應(yīng)這變化時(shí),混合云平臺(tái)能通過公有云來彌補(bǔ)暫時(shí)的容量不足,達(dá)到調(diào)...
...如果你是初級(jí)前端開發(fā)者,很容易被較為復(fù)雜的邏輯繞的云里霧里,從入門到放棄,不過建議先收藏。如果你是老司機(jī),本文提供的解決思路希望對(duì)你有所啟發(fā),拋磚引玉。 場景和初級(jí)感知 具體來說,我們需要一個(gè)構(gòu)...
...QA * 為什么不提供PAAS? 這個(gè)看如何理解PAAS和IAAS,在私有云里PAAS應(yīng)該理解為應(yīng)用是否可以自動(dòng)化上下線。創(chuàng)建一個(gè)容器提供出一個(gè)nginx服務(wù),在私有云里叫不上PAAS,一般都還需要SRE將這個(gè)nginx服務(wù)暴漏出去,所以我們將我們的Vcl...
...來高價(jià)賣硬件。讀了一下nesC的組件編程,什么task event,云里霧里,不過系統(tǒng)函數(shù)啥倒是講得聽清楚。環(huán)境配了2天還算順利。之后雖然很努力的嘗試?yán)斫猓瑔握嬲约荷鲜謱懙臅r(shí)候總不知道從哪入手,包括makefile也是一個(gè)大坑,...
...會(huì)經(jīng)常遇到一些知識(shí)點(diǎn),總是在網(wǎng)上道聽途說,看的往往云里霧里。這個(gè)時(shí)候,總是 妄想 找到一種最權(quán)威的觀點(diǎn),可能不太可能(或者我們無法判斷其是否權(quán)威),那么這個(gè)時(shí)候,自己動(dòng)手去測試,用各種驗(yàn)證方法、測試工具...
...來高價(jià)賣硬件。讀了一下nesC的組件編程,什么task event,云里霧里,不過系統(tǒng)函數(shù)啥倒是講得聽清楚。環(huán)境配了2天還算順利。之后雖然很努力的嘗試?yán)斫猓瑔握嬲约荷鲜謱懙臅r(shí)候總不知道從哪入手,包括makefile也是一個(gè)大坑,...
...用了類似變量配合邏輯的寫法來說明,但是讓初學(xué)者看得云里霧里的特別繞,所以有必要把它寫得更像是人讀的東西……
...是初步接觸沒什么實(shí)際的經(jīng)驗(yàn)最初也是被一大堆概念搞的云里霧里。 這兩天便好好看書,上網(wǎng)查資料,對(duì)這兩者總結(jié)了一番,希望能夠給正在學(xué)習(xí)的大家解決一些疑惑。 先說說分布式,分布式只是一種手段,把不同的機(jī)器分散...
...有兩個(gè)可能,因?yàn)樽约焊惚阋耍蛘咚麄兡芫奂仍诠苍评锔嗟馁Y源。 Leinwand順便提到了成本節(jié)約,稱使用自己的zCloud,以前在公共云需要3個(gè)服務(wù)器做的事情現(xiàn)在1個(gè)就可以。 獨(dú)立IT分析師Kurt Marko說:他們在應(yīng)...
...工程師,這個(gè)插件并不夠友好。很多人接手這個(gè)插件都是云里霧里,包括我。但是通過對(duì)這個(gè)插件的學(xué)習(xí),還是獲得了很多知識(shí)。
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...