...,將他們旗幟鮮明地分為了兩個(gè)流派:以亞馬遜、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)公司為主的軟件流派和以IBM、惠普、思科等設(shè)備廠商為主的硬件流派。馬太效應(yīng),強(qiáng)者恒強(qiáng)云計(jì)算技術(shù)的日益成熟,應(yīng)用范圍早已超出早期的線上客戶,眾多傳統(tǒng)行...
...—Dense Convolutional Network (DenseNet),同一個(gè)block中的所有層互聯(lián)。DenseNet參數(shù)規(guī)模更小,計(jì)算復(fù)雜度更低,但在多個(gè)任務(wù)上取得了最佳的結(jié)果。得益于密集連接的方式,DenseNet可以同時(shí)具有恒等映射(identity mapping)、深度監(jiān)督(deep s...
一、恒流源概述 恒流源是指在功率范圍內(nèi),對(duì)外輸出的電流基本是恒定的。 二、恒流源特點(diǎn) 不因負(fù)載(輸出電壓)變化而改變;不因環(huán)境溫度變化而改變;內(nèi)阻為無限大 (以使其電流可以全...
...差網(wǎng)絡(luò)基本構(gòu)件(block)中的信號(hào)傳播,我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)使用恒等映射(identity mapping)作為快捷連接(skip connection)并且將激活函數(shù)移至加法操作后面時(shí),前向-反向信號(hào)都可以在兩個(gè)block之間直接傳播而不受到任何變換操作的影響。...
...、智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展密不可分。2018年SaaS產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出,從互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、金融、旅游等輕資產(chǎn)行業(yè)向制造等重資產(chǎn)實(shí)體行業(yè)轉(zhuǎn)變。而針對(duì)2019年計(jì)劃投資SaaS應(yīng)用的企業(yè)需求數(shù)據(jù)分析,江蘇、天津、重慶、湖北、山東的SaaS需求指數(shù)位...
...的頭像錘子,是海底的雜食動(dòng)物,它叫什么名字? 周自恒:錘頭鯊 哥哥:對(duì)了,不過錘頭鯊不是它本來的名字…… 周自恒:雙髻鯊 哥哥:對(duì)了! 周自恒:……等會(huì)兒,你是不是雙髻鯊的髻字不認(rèn)識(shí)才這么問我的…… 哥哥:…...
...的模型,構(gòu)造更深層模型的方案是新添加的層都是簡(jiǎn)單的恒等映射,其他的層都是從已學(xué)習(xí)的淺層網(wǎng)絡(luò)中拷貝得到,那么這樣的構(gòu)造方式表明更深層的網(wǎng)絡(luò)不應(yīng)該比與之對(duì)應(yīng)的淺層網(wǎng)絡(luò)有更高的訓(xùn)練誤差。但實(shí)驗(yàn)顯示我們現(xiàn)階段...
...分的高度其實(shí)就是clientHeight,也就是scrollHeight>=clientHeight恒成立。 在有滾動(dòng)條時(shí)討論scrollHeight才有意義,在沒有滾動(dòng)條時(shí)scrollHeight==clientHeight恒成立。單位px,只讀元素 scrollTop: 代表在有滾動(dòng)條時(shí),滾動(dòng)條向下滾動(dòng)的距離也就是...
...業(yè)的發(fā)展史。 十年前,阿里巴巴比其它公司更早地遇到互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模化帶來的挑戰(zhàn)。當(dāng)時(shí)全球企業(yè)的數(shù)據(jù)庫基本都是Oracle,而阿里巴巴擁有亞洲最大的Oracle集群,計(jì)算規(guī)模達(dá)百TB級(jí)別。 按照當(dāng)時(shí)淘寶用戶量的增長(zhǎng)速度,Oracle集群...
...,隨著后續(xù)的發(fā)現(xiàn),發(fā)現(xiàn)問題主要來自于兩個(gè),第一個(gè)是恒等函數(shù)的問題,第二個(gè)就是來自于梯度爆炸和梯度彌散的問題。 深層網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該優(yōu)于淺層網(wǎng)絡(luò),可以說是所有人都認(rèn)同的的事實(shí),但是隨著網(wǎng)絡(luò)的加深,一些層通常是沒...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...