語音識別標點符號SEARCH AGGREGATION
回答:語音助手可以分為幾個步驟，語音的輸入，語音分析，語音輸出，輸入和輸出是需要依賴硬件設備的，而語音分析這里需要使用NLP技術，自然語言處理是人工智能的一個分支，Java,C,Python都可以實現的，現在人工智能方面比較火的是Python。
doodlewind
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回答:當然有啦，我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序，使用簡單，只要把你的英文音頻導入進去，然后就可以看到系統語音識別后，轉成成文字的形式，最后如果想要進行中英互譯也可以哦，點擊立即轉化，語音準確率非常高，可以達到98%以上，幾乎都不用二次修改，香！除了語音轉文字，它還能夠視頻轉文字呢！支持的格式非常多，比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
yy736044583
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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近日谷歌團隊發布了一篇關于在線語音識別的序列到序列模型論文，雷鋒網了解到，該模型可以實現在線實時的語音識別功能，并且對來自不同揚聲器的聲音具有識別能力。論文摘要生成式模型一直是語音識別的主要方法。然...
...成物體的局部，然后再形成物體。這種層級結構也存在于語音數據以及文本數據中，如電話中的聲音，因素，音節，文檔中的單詞和句子。當輸入數據在前一層中的位置有變化的時候，池化操作讓這些特征表示對這些變化具有魯...
...來學習數據表征（ representations）。這些方法顯著推動了語音識別、視覺識別、目標檢測以及許多其他領域（比如，藥物發現以及基因組學）的技術發展。利用反向傳播算法（backpropagation algorithm）來顯示機器將會如何根據前一層...
人工智能的應用中，語音識別在今年來取得顯著進步，不管是英文、中文或者其他語種，機器的語音識別準確率在不斷上升。其中，語音聽寫技術的發展更為迅速，目前已廣泛在語音輸入、語音搜索、語音助手等產品中得到應...
...eplearning4j等，這些深度學習框架被應用于 計算機視覺 、 語音識別、 自然語言處理 與 生物信息學 等領域，并獲取了極好的效果。下面讓我們一起來認識目前深度學習中最常使用的八大開源框架：一.TensorFlowTensorFlow是一款開源...
...也是其中的重要影響因素。圖像分類技術能夠基于不同的語音場景分類，對語音事件進行檢測和識別，并且返回文本進行文本過濾。 基于以上的功能，網易云易盾還做了定制化的模型，根據業務需要，將圖像處理分為預處理、...
...-4o 表現遠超以往模型。模型能力在引入 GPT-4o 之前，通過語音模式與 ChatGPT 對話的平均延遲時間分別為 2.8 秒（GPT-3.5 版）和 5.4 秒（GPT-4 版）。之前的語音模式通過三個模型串聯實現，首先將音頻轉為文本，然后由 GPT-3.5 或 GPT-4...
...在Github上發布了一系列的可以支持圖像、手寫字、視頻、語音識別、自然語言處理、物體檢測的機器學習框架，但并沒有一種框架可以完美地解決你所有的需求。那么該如何選擇最適合你的開源框架呢？希望下面帶有描述的圖表...
...自然語言理解是人工智能的核心難題之一，也是目前智能語音交互和人機對話的核心難題。之前寫過一篇文章自然語言理解，介紹了當時NLU的系統方案，感興趣的可以再翻一番，里面介紹過的一些內容不再贅述。本文詳細討論了...
...。總的來說相比較人工智能其它領域（比如計算機視覺、語音識別），自然語言的理解難度更大一些，所以現在已經有很多的獨角獸這種級別的語音識別公司，比如科大訊飛、Face++等等，但是在自然語言處理方面還需要更多的努...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
