語音識(shí)別技術(shù)研究SEARCH AGGREGATION
回答:從事軟件開發(fā)十幾年了，對(duì)于程序員的工作有一點(diǎn)自我的見解，首先程序員的工作屬于一個(gè)技術(shù)活，技術(shù)類的工種需要時(shí)間的積累，但要達(dá)到某個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)專家，首先是時(shí)間層面的積累，但僅僅是積累是不夠的，不是達(dá)到多少年一定成為技術(shù)的專家，成為某個(gè)領(lǐng)域的佼佼者，時(shí)間只是其中一個(gè)因素。如何成為某個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的專家？牢固的基本功。要達(dá)到某種境界沒有牢固的基本功做鋪墊幾乎是不可能的事情，程序員要說到基本功其實(shí)是一種很籠統(tǒng)的...
Rindia
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回答:語音助手可以分為幾個(gè)步驟，語音的輸入，語音分析，語音輸出，輸入和輸出是需要依賴硬件設(shè)備的，而語音分析這里需要使用NLP技術(shù)，自然語言處理是人工智能的一個(gè)分支，Java,C,Python都可以實(shí)現(xiàn)的，現(xiàn)在人工智能方面比較火的是Python。
doodlewind
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回答:當(dāng)然有啦，我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序，使用簡單，只要把你的英文音頻導(dǎo)入進(jìn)去，然后就可以看到系統(tǒng)語音識(shí)別后，轉(zhuǎn)成成文字的形式，最后如果想要進(jìn)行中英互譯也可以哦，點(diǎn)擊立即轉(zhuǎn)化，語音準(zhǔn)確率非常高，可以達(dá)到98%以上，幾乎都不用二次修改，香！除了語音轉(zhuǎn)文字，它還能夠視頻轉(zhuǎn)文字呢！支持的格式非常多，比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
yy736044583
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回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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...的升級(jí)版本，這是一個(gè)為深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的系統(tǒng)，可在例如語音和圖形識(shí)別和搜索等基于CPU 和英偉達(dá)GPU的相關(guān)領(lǐng)域提升處理速度。開源地址：https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/CNTK_2_0_beta_1_Release_Notes這一工具包此前被稱為CNTK，最早由...
...貓的面孔。自從2006年被提出后，Deep Learning極大地推動(dòng)了語音識(shí)別、視覺、自然語言處理等方面的進(jìn)展。探秘大腦的工作原理在劍橋大學(xué)學(xué)習(xí)心理學(xué)時(shí)，Hinton發(fā)現(xiàn)人類大腦有數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞，它們之間通過神經(jīng)突觸相互影響，...
...學(xué)習(xí)方法不只是「有深度的」。在這段時(shí)間，針對(duì)先進(jìn)的語音技術(shù)和人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變得日益流行，有趣的是當(dāng)前的許多技術(shù)最初是針對(duì)圖像或視頻處理開發(fā)出來的。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （ CNN ）是這些方法中的一種，使得我們很...
...對(duì) 于要提取具有潛在復(fù)雜結(jié)構(gòu)規(guī)則的自然圖像、 視頻、 語音和音 樂等結(jié)構(gòu)豐富數(shù)據(jù)， 深度學(xué)習(xí)能夠獲取其本質(zhì)特征。? 受大腦結(jié)構(gòu)分層次啟發(fā)， 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究人員一直致力于多 層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。Ｂ Ｐ算法是經(jīng)典的梯度下...
...11月14日，據(jù)阿里巴巴披露，雙11期間共處理了超9000萬次語音請(qǐng)求，其中8500多萬次語音識(shí)別請(qǐng)求，超過300萬次語音合成請(qǐng)求。 智能語音技術(shù)的廣泛應(yīng)用，對(duì)于消費(fèi)者來說最直觀的體驗(yàn)便是搶紅包從動(dòng)手變成了動(dòng)嘴。語音密令...
...（比如微軟的必應(yīng)）的核心部件，推動(dòng)著它們圖像搜索和語音識(shí)別系統(tǒng)的發(fā)展。這些公司仰賴于這項(xiàng)技術(shù)來驅(qū)動(dòng)未來更先進(jìn)的服務(wù)，所以他們擴(kuò)大了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模，用來處理更加復(fù)雜的問題。算起來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)發(fā)展了很多...
...和研究員，目前就職于Google，他利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來提高語音識(shí)別、圖像標(biāo)簽以及其他無數(shù)在線工具的用戶體驗(yàn)，LeCun在Facebook做類似的工作。當(dāng)下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關(guān)注。我非常興奮，我...
...和研究員，目前就職于Google，他利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來提高語音識(shí)別、圖像標(biāo)簽以及無數(shù)其他的在線工具，LeCun在Facebook做類似的工作。當(dāng)下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關(guān)注。我非常興奮，我們發(fā)現(xiàn)一...
語言模型對(duì)于語音識(shí)別系統(tǒng)來說，是一個(gè)關(guān)鍵的組成部分，在機(jī)器翻譯中也是如此。近年來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被認(rèn)為在性能上要優(yōu)于經(jīng)典的 n-gram 語言模型。經(jīng)典的語言模型會(huì)面臨數(shù)據(jù)稀疏的難題，使得模型很難表征大型的文本，...
...工智能表演藝術(shù)家：從博士畢業(yè)開始，就在MSRA做了幾年語音識(shí)別項(xiàng)目的研究。雖然我們的兩任院長——李開復(fù)老師和洪小文老師都是語音研究出身，卻絲毫不能改變當(dāng)年這一項(xiàng)目在全院最雞肋的地位。為什么雞肋呢？因?yàn)樵诋?dāng)...
...的一種強(qiáng)大的新方法。該技術(shù)已大大改善了計(jì)算機(jī)在識(shí)別語音、翻譯語言及識(shí)別圖像等方面的能力——吳恩達(dá)供職于谷歌和斯坦福大學(xué)時(shí)（曾擔(dān)任學(xué)校的計(jì)算機(jī)科學(xué)教授），曾幕后主持了幾項(xiàng)最重要的突破。談話結(jié)束后，包括企...
...，Hinton、Dahl和其他幾個(gè)人解決了困難但有商業(yè)重要性的語音識(shí)別問題。2009年，研究報(bào)告指出，經(jīng)過經(jīng)典數(shù)據(jù)——三小時(shí)錄音和轉(zhuǎn)錄語音——訓(xùn)練后，在口語轉(zhuǎn)為文本的準(zhǔn)確率上，他們的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)破了紀(jì)錄，這項(xiàng)紀(jì)錄由標(biāo)準(zhǔn)...
...的研究，目前已經(jīng)是深度學(xué)習(xí)研究中的重要一門技術(shù)，在語音與文字識(shí)別中有很好的效果。 對(duì)于這些易于混淆以及弄錯(cuò)的概念，務(wù)必需要多方參考文獻(xiàn)，理清上下文，這樣才不會(huì)在學(xué)習(xí)與閱讀過程中迷糊。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其實(shí)...
...自嗨而報(bào)警 還上了新聞 Amazon Echo 被公認(rèn)為是先進(jìn)的智能語音助手，很受歡迎。但沒有事情是完美的。一名德國男子不在家，家中的 Echo 被意外激活，并在半夜兩點(diǎn)開始播放音樂，吵醒了鄰居。鄰居打電話報(bào)警，警察不得不破門...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
付永剛
ernest
