回答:語音助手可以分為幾個步驟,語音的輸入,語音分析,語音輸出,輸入和輸出是需要依賴硬件設備的,而語音分析這里需要使用NLP技術,自然語言處理是人工智能的一個分支,Java,C,Python都可以實現的,現在人工智能方面比較火的是Python。
回答:問題比較模糊,只能泛泛的說幾句。需求從功能需求反推對開發板的需求,大致如下:支持攝像頭輸入。有足夠的CPU算力和存儲空間,以便運行二維碼識別庫。建議樹莓派(帶攝像頭)運行安卓;樹莓派(帶攝像頭)運行Linux;若無特殊要求,建議使用安卓系統,可選的識別庫較多,如ZXing。若不能使用安卓,則需選好一個合用的二維碼識別庫,可考慮ZBar。具體問題還需具體分析,以上泛泛之談,供參考。
回答:謝謝邀請。這是一個好問題。目前網站,主要分動態網站和靜態網站。靜態網站:其網頁內容主要是通過寫死的 html呈現給瀏覽器;動態網站它的網頁內容,可能是通過后端編程語言 如 (java, .net, php 等)動態生成的。如何分析網站是用何語言開發主要看它的服務器端語言是什么。舉幾個例子:1) 查看網頁的后綴名含 .do的 網址,可能是 java開發,而且用到了 java servlet技術;含 ...
回答:當然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用簡單,只要把你的英文音頻導入進去,然后就可以看到系統語音識別后,轉成成文字的形式,最后如果想要進行中英互譯也可以哦,點擊立即轉化,語音準確率非常高,可以達到98%以上,幾乎都不用二次修改,香!除了語音轉文字,它還能夠視頻轉文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
回答:首先感謝邀請。針對軟件開發學習,首先需要確定一下從業方向,目前比較火熱的開發主要分為:物聯網,云計算大數據,區塊鏈,AI,后臺,微信小程序以及Android,IOS等等。如果你是轉行入門,建議學習目前比較火的大數據方向以及區塊鏈。可以看一下區塊鏈方向招聘:目前區塊鏈方向的是比較火熱的,可以學習一下,主要是算法方向等大數據的招聘也是挺多的學習開發之前可以去專業網站看一下招聘的技術要求以及火熱的招聘職...
回答:這個得看領域,云端大行其道,javascript自然很火,從各種框架就能看出來。python 在AI領域可能更吃香。業余意見,僅供參考。
...場景2、Amazon Polly——使用深度學習將文本轉換為逼真的語音能轉換多少種語言?25種語言!如英語、丹麥語、巴西葡萄牙語、西班牙、法語、日語、韓語等25種語言!很遺憾,目前中文還沒上線,正在研發中。有多逼真?52種語...
...學習方法不只是「有深度的」。在這段時間,針對先進的語音技術和人工智能的神經網絡變得日益流行,有趣的是當前的許多技術最初是針對圖像或視頻處理開發出來的。卷積神經網絡 ( CNN )是這些方法中的一種,使得我們很...
...,IBM公司提供不少于16項服務。大部分重點是分析數據、語音、文本。IBM公司擁有全球服務咨詢業務,只有微軟公司才能遠程匹配。IBM Cloud 人工智能服務從Watson Studio開始,用于構建和培訓人工智能模型,準備數據和對數據執行...
人工智能的應用中,語音識別在今年來取得顯著進步,不管是英文、中文或者其他語種,機器的語音識別準確率在不斷上升。其中,語音聽寫技術的發展更為迅速,目前已廣泛在語音輸入、語音搜索、語音助手等產品中得到應...
...了達到人們使用更加方便的目的,很多智能產品都開發了語音識別功能,用來語音喚醒進行交互;另外,各大公司也開發出來了各種智能語音機器人,比如小米公司的小愛,百度公司的小度,三星公司的bixby,蘋果...
GitChat 作者:晶晶郭原文:用語音和自然語言控制智能家居——實例分享關注公眾號:GitChat 技術雜談,一本正經的講技術 前言 ZigBee作為一種短距離、低功耗的無線通信局域網協議,其優點是超低功耗、安全性高和自組網,...
...景 2、Amazon Polly——使用深度學習將文本轉換為逼真的語音 能轉換多少種語言? 25種語言! 如英語、丹麥語、巴西葡萄牙語、西班牙、法語、日語、韓語等25種語言! 很遺憾,目前中文還沒上線,正在研發中。 ...
...不久寫了個工具型微信小程序(Find周邊),里面用到了語音識別技術。現將實現細節整理如下: 接口預覽 通過閱讀了解科大訊飛接口文檔、小程序接口開發文檔以及對后端ThinkPhp框架的學習,我整理了如下開發步驟: 注冊科...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...