語音識別算法研究SEARCH AGGREGATION
回答:我們已經(jīng)上線了好幾個.net core的項目，基本上都是docker+.net core 2/3。說實話，.net core的GC非常的優(yōu)秀，基本上不需要像做Java時候，還要做很多的優(yōu)化。因此沒有多少人研究很正常。換句話，如果一個GC還要做很多優(yōu)化，這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候，常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
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回答:語音助手可以分為幾個步驟，語音的輸入，語音分析，語音輸出，輸入和輸出是需要依賴硬件設(shè)備的，而語音分析這里需要使用NLP技術(shù)，自然語言處理是人工智能的一個分支，Java,C,Python都可以實現(xiàn)的，現(xiàn)在人工智能方面比較火的是Python。
doodlewind
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回答:當然有啦，我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序，使用簡單，只要把你的英文音頻導(dǎo)入進去，然后就可以看到系統(tǒng)語音識別后，轉(zhuǎn)成成文字的形式，最后如果想要進行中英互譯也可以哦，點擊立即轉(zhuǎn)化，語音準確率非常高，可以達到98%以上，幾乎都不用二次修改，香！除了語音轉(zhuǎn)文字，它還能夠視頻轉(zhuǎn)文字呢！支持的格式非常多，比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
yy736044583
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回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個位數(shù)拆分進行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進對應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計數(shù)排序算法該算法計算數(shù)值序列中每個數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨的數(shù)組中計數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
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...貓的面孔。自從2006年被提出后，Deep Learning極大地推動了語音識別、視覺、自然語言處理等方面的進展。探秘大腦的工作原理在劍橋大學(xué)學(xué)習(xí)心理學(xué)時，Hinton發(fā)現(xiàn)人類大腦有數(shù)十億個神經(jīng)細胞，它們之間通過神經(jīng)突觸相互影響，...
...對 于要提取具有潛在復(fù)雜結(jié)構(gòu)規(guī)則的自然圖像、 視頻、 語音和音 樂等結(jié)構(gòu)豐富數(shù)據(jù)， 深度學(xué)習(xí)能夠獲取其本質(zhì)特征。? 受大腦結(jié)構(gòu)分層次啟發(fā)， 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究人員一直致力于多 層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。Ｂ Ｐ算法是經(jīng)典的梯度下...
...的升級版本，這是一個為深度學(xué)習(xí)設(shè)計的系統(tǒng)，可在例如語音和圖形識別和搜索等基于CPU 和英偉達GPU的相關(guān)領(lǐng)域提升處理速度。開源地址：https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/CNTK_2_0_beta_1_Release_Notes這一工具包此前被稱為CNTK，最早由...
...的研究，目前已經(jīng)是深度學(xué)習(xí)研究中的重要一門技術(shù)，在語音與文字識別中有很好的效果。 對于這些易于混淆以及弄錯的概念，務(wù)必需要多方參考文獻，理清上下文，這樣才不會在學(xué)習(xí)與閱讀過程中迷糊。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其實...
...（比如微軟的必應(yīng)）的核心部件，推動著它們圖像搜索和語音識別系統(tǒng)的發(fā)展。這些公司仰賴于這項技術(shù)來驅(qū)動未來更先進的服務(wù)，所以他們擴大了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模，用來處理更加復(fù)雜的問題。算起來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)發(fā)展了很多...
近日，深鑒科技的 ESE 語音識別引擎的論文在 FPGA 2017 獲得了的較佳論文 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA。該項工作聚焦于使用 LSTM 進行語音識別的場景，結(jié)合深度壓縮以及專用處理器架構(gòu)，使得經(jīng)過壓縮的網(wǎng)...
...這些方法在許多方面都帶來了顯著的改善，包括較先進的語音識別、視覺對象識別、對象檢測和許多其它領(lǐng)域，例如藥物發(fā)現(xiàn)和基因組學(xué)等。深度學(xué)習(xí)能夠發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。它是利用BP算法來完成這個發(fā)現(xiàn)過程的。BP算...
語言模型對于語音識別系統(tǒng)來說，是一個關(guān)鍵的組成部分，在機器翻譯中也是如此。近年來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被認為在性能上要優(yōu)于經(jīng)典的 n-gram 語言模型。經(jīng)典的語言模型會面臨數(shù)據(jù)稀疏的難題，使得模型很難表征大型的文本，...
...深度學(xué)習(xí)的研究進展。這項機器學(xué)習(xí)技術(shù)為計算機視覺、語音識別和自然語言處理帶來了巨大的、激動人心的進步，也相應(yīng)的帶來了具體應(yīng)用的產(chǎn)品。科技巨頭們——谷歌、Facebook、亞馬遜和百度紛紛涉足這個領(lǐng)域：四處挖掘人...
...來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)表征（ representations）。這些方法顯著推動了語音識別、視覺識別、目標檢測以及許多其他領(lǐng)域（比如，藥物發(fā)現(xiàn)以及基因組學(xué)）的技術(shù)發(fā)展。利用反向傳播算法（backpropagation algorithm）來顯示機器將會如何根據(jù)前一層...
...和研究員，目前就職于Google，他利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來提高語音識別、圖像標簽以及其他無數(shù)在線工具的用戶體驗，LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關(guān)注。我非常興奮，我...
...相似度，然后算法修改了互動語言。這是很尋常的事。2. 語音2.1 WaveNet：一種針對原始語音的生成模型DeepMind 的研究者基于先前的圖像生成方法構(gòu)建了一種自回歸全卷積模型 WaveNet。該模型是完全概率的和自回歸的（fully probabilist...
...e Dahl，展現(xiàn)了他們在一個更具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)上的努力：語音識別（ Speech Recognition）。利用DBN，這兩個學(xué)生與Hinton做到了一件事，那就是改善了十年間都沒有進步的標準語音識別數(shù)據(jù)集。這是一個了不起的成就，但是現(xiàn)在回首...
...和研究員，目前就職于Google，他利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來提高語音識別、圖像標簽以及無數(shù)其他的在線工具，LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關(guān)注。我非常興奮，我們發(fā)現(xiàn)一...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
