回答:語音助手可以分為幾個步驟,語音的輸入,語音分析,語音輸出,輸入和輸出是需要依賴硬件設(shè)備的,而語音分析這里需要使用NLP技術(shù),自然語言處理是人工智能的一個分支,Java,C,Python都可以實現(xiàn)的,現(xiàn)在人工智能方面比較火的是Python。
回答:當(dāng)然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用簡單,只要把你的英文音頻導(dǎo)入進去,然后就可以看到系統(tǒng)語音識別后,轉(zhuǎn)成成文字的形式,最后如果想要進行中英互譯也可以哦,點擊立即轉(zhuǎn)化,語音準(zhǔn)確率非常高,可以達(dá)到98%以上,幾乎都不用二次修改,香!除了語音轉(zhuǎn)文字,它還能夠視頻轉(zhuǎn)文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計算機技術(shù)和生物統(tǒng)計技術(shù),在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實施。1.設(shè)計人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...自嗨而報警 還上了新聞 Amazon Echo 被公認(rèn)為是先進的智能語音助手,很受歡迎。但沒有事情是完美的。一名德國男子不在家,家中的 Echo 被意外激活,并在半夜兩點開始播放音樂,吵醒了鄰居。鄰居打電話報警,警察不得不破門...
...谷歌郵箱,圖像理解,地圖,自然語言,圖片,機器人,語音翻譯,等等。深度學(xué)習(xí)能應(yīng)用于如此完全不同的項目的原因是他們涉及相同的基石,這些基石可用于不同的領(lǐng)域:語音、文本、搜索查詢、圖像、視頻、標(biāo)簽、實體(...
...AI的新服務(wù)提供了強大的AI功能,如圖像分析,文本到語音轉(zhuǎn)換和自然語言處理。直接提供AI Saas服務(wù),亞馬遜與谷歌的云之戰(zhàn)云計算是企業(yè)計算的未來,而云計算的巨人是一家從未有人想到過的公司——亞馬遜。那還是在谷歌...
...人出其左右,還登上了《紐約時報》頭版。由于擅長處理語音、視覺以及其他復(fù)雜人機交互,神經(jīng)網(wǎng)路已經(jīng)被谷歌、Facebook、微軟、百度——任何你能想象到的技術(shù)先驅(qū)——欣然采納。在這些公司里,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)證明了一種有...
人工智能的應(yīng)用中,語音識別在今年來取得顯著進步,不管是英文、中文或者其他語種,機器的語音識別準(zhǔn)確率在不斷上升。其中,語音聽寫技術(shù)的發(fā)展更為迅速,目前已廣泛在語音輸入、語音搜索、語音助手等產(chǎn)品中得到應(yīng)...
...了達(dá)到人們使用更加方便的目的,很多智能產(chǎn)品都開發(fā)了語音識別功能,用來語音喚醒進行交互;另外,各大公司也開發(fā)出來了各種智能語音機器人,比如小米公司的小愛,百度公司的小度,三星公司的bixby,蘋果...
...,注冊賬號,(走你->http://www.xfyun.cn/)可以根據(jù)功能(語音識別,語音播放等),平臺(java,window等),來創(chuàng)建屬于自己的應(yīng)用。應(yīng)用創(chuàng)建成功后對有一個對應(yīng)的appid以及sdk(開發(fā)工具包);我們自己開發(fā)的話需要sdk里面的四個...
語音識別,語義理解一站式解決之智能照相機(人臉識別,olami) 如果有代碼排版和圖片顯示問題,請訪問CSDN博客。轉(zhuǎn)載請注明CSDN博文地址:http://blog.csdn.net/ls0609/a... olami sdk實現(xiàn)了把錄音或者文字轉(zhuǎn)化為用戶可以理解的json字符...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...