語義相似度SEARCH AGGREGATION
...和知識提出了挑戰。知識圖譜（Knowledge Graph) 以其強大的語義處理能力和開放組織能力，為互聯網時代的知識化組織和智能應用奠定了基礎。最近，大規模知識圖譜庫的研究和應用在學術界和工業界引起了足夠的注意力[1-5]。一...
...Ak），使得函數F（R（Qx），R（Qk））的值最大，其中F為語義相似度函數，R為文本表征函數。 上述定義就是說我們希望在所有QA問答對的問題中找到與用戶提問最為相似的那個問題，它所對應的答案便是最合適反饋給用戶的答案...
...實體關系。相較于BERT學習原始語言信號，ERNIE直接對先驗語義知識單元進行建模，增強了模型語義表示能力。 簡單來說，百度ERNIE采用的Masked Language Model是一種帶有先驗知識Mask機制。可以在下圖中看到，如果采用BERT隨機mask，則...
...以及劍橋大學的MT Pilehvar共同帶來了這次《詞義和概念的語義表示》的Tutorial分享。?Word(詞)是句子、文章、文檔的重要組部分，但是Word Representation有比較大的局限性，例如：一詞多義以及詞義消歧等，因此本文詳細介紹基于語...
...好的各類在線知識圖譜大量涌現。知識圖譜本質上是一種語義網絡，表達了各類實體、概念及其之間的語義關系。相對于傳統知識表示形式（諸如本體、傳統語義網絡），知識圖譜具有實體/概念覆蓋率高、語義關系多樣、結構...
...或屬性進行商品劃分的方式，盡管區分了大多數具有精細語義的商品，但在區分同款與相似款上的作用仍然是有限的，即無法確認兩件分為一個類別的商品是相同款。 舉例來說，已知兩個人都穿著白色短袖圓領T恤， 因為姿態、...
...的結果。圖二：協同過濾的模型融合 除了協同過濾，隱語義模型的廣泛應用也是一個重要的技術突破。以前傳統的分析方式分為兩步，第一步是對用戶打標簽，比如15-20歲，男性；有了這個標簽，第二步是根據這些標簽來映...
...然語言處理領域，我們將深度學習技術應用于文本分析、語義匹配、搜索引擎的排序模型等；在計算機視覺領域，我們將其應用于文字識別、目標檢測、圖像分類、圖像質量排序等。下面我們就以語義匹配、圖像質量排序及文字...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
