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...比 1)吞吐量（MB/s） 從上圖來看： 順序?qū)懭霑r，隨著bs增大吞吐量增大，不過增長地越來越緩慢；從32KB—512KB，AWS的吞吐量增長甚緩，而騰訊云吞吐量仍然保持了15%左右的增長。 騰訊云在不同的塊大小下，順序?qū)懭霑r，吞吐量...
...： 先明確我們對于base64圖片劣勢的控訴點在于，1：丫會增大原始圖片文件；2：植入css之后會增大css文件大小。 做一個簡單的實驗，我把幾個全局經(jīng)常出現(xiàn)的小圖標，用base64編碼，結(jié)果：平均增大35%但是！gzip壓縮后 —— 4%~40%...
...顯。為了得到如iOS那樣的虛化效果，我們有兩種方法： 增大scaleRatio縮放比，使用更小的bitmap去虛化可以得到更好的模糊效果，而且有利于占用內(nèi)存的減?。?增大blurRadius，可以得到更高程度的虛化，不過會導(dǎo)致CPU更加intensive ...
...—wide residual networks (WRNs)，該架構(gòu)減小殘差網(wǎng)絡(luò)的深度，增大網(wǎng)絡(luò)的寬度。實驗證明WRN要優(yōu)于窄但極深的網(wǎng)絡(luò)，16層的WRN在準確率和效率方面要優(yōu)于之前所有的殘差網(wǎng)絡(luò)，包括超過1000層的極深殘差網(wǎng)絡(luò)，WRN在CIFAR、SVHN、COCO上都取...
...集上的實驗可以發(fā)現(xiàn)，在保持網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度不變的前提下，增大基數(shù)可以提高分類準確率。另外通過增大基數(shù)來提升網(wǎng)絡(luò)能力比深度、寬度更有效。本文提出的模型稱為ResNeXt，是我們參加ILSVRC2016分類任務(wù)時提交的解決方案的基礎(chǔ)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
