...的初始大小為0,即readIndex,該值會隨著read操作的執(zhí)行而增加(get*操作不會移動readIndex)。 discardReadBytes()方法只是移動了可以讀取的字節(jié)以及writeIndex,而沒有對所有可寫入的字節(jié)進行擦除寫。 discardReadBytes()會導(dǎo)致內(nèi)存復(fù)制,因為...
...可能導(dǎo)致嚴(yán)重的瓶頸。因為一個請求的響應(yīng)時間過長,就增加了所有后續(xù)請求的延遲。所以一旦確定有延遲的問題,你就要采取一些措施來診斷和解決性能問題。 指標(biāo):instantaneous_ops_per_sec 跟蹤 Redis 實例命令處理的過程是診斷...
...用卻迅速上升到100%,引起內(nèi)存交換區(qū)(swap)使用量的極劇增加。更為嚴(yán)重的是Full GC導(dǎo)致的響應(yīng)停頓由原來的1秒增加到了4秒,直接后果就是期間系統(tǒng)像掛掉了一樣,不能響應(yīng)任何請求。 在之前的場景中,只有100左右的請求會收到 ...
...stop-the-world 的,所以并發(fā)周期直接重用這個階段,雖然會增加 CPU 開銷,但是停頓時間只是增加了一小部分。 2.掃描根引用區(qū):掃描 Survivor 到老年代的引用,該階段必須在下一次 Young GC 發(fā)生前結(jié)束。 這個階段不能發(fā)生年輕代收...
...的任務(wù)。一般會針對Bitamp的內(nèi)存優(yōu)化有下面幾種方式: 1. 增加進程的內(nèi)存 2. 使用Bitmap.Config.ALPHA_8(圖片失真) 3. 顯示的調(diào)用System.gc() 4. catch Exception 5. 調(diào)用bitmap.recycle() 6. 縮小bitmap的大小(如果是讀取的原圖是一個大圖應(yīng)該先采用這...
...會從readIndex開始讀取或者跳過指定的數(shù)據(jù),同時readIndex會增加讀取或跳過的字節(jié)數(shù)長度。如果讀取的字節(jié)數(shù)長度大于實際可讀取的字節(jié)數(shù),拋出IndexOutOfBoundsException異常。 Writable Bytes(可寫入空間)是未被數(shù)據(jù)填充的緩沖區(qū)塊,以wri...
...可見,最初較大系統(tǒng)內(nèi)存使用情況是不變的,隨著批大小增加,內(nèi)存消耗增大。這是由于網(wǎng)絡(luò)模型的初始內(nèi)存分配以及批處理時的內(nèi)存需求隨著圖像數(shù)量的增加而成比例地增加。分析使用 CPU 和 GPU 共享內(nèi)存的 TX1 設(shè)備的系統(tǒng)內(nèi)存...
...層面的這個過程是不可逆的,不存在還原,難度會大大的增加。 性能上:以獨有的靜態(tài)保護技術(shù),沒有運行時的內(nèi)存劫持改變,加固后的運行性能上面優(yōu)于以往的加殼以及當(dāng)下流行的dexVmp保護;以下通過加固前后CPU、內(nèi)存...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...