回答:零基礎數據分析對于這個問題,我將拆分為三個方面,行業前景、必備技能以及工作求職。首先,就行業而言,數據分析崗位是工作中最核心的競爭力之一,在互聯網下半場,各大企業都進行數字化轉型,對數字分析人才的需求也越來越旺,數字分析崗位一般月薪都在10k以上,一線城市在20k-40k左右,其前景還是不可估量的。其次,對于必備技能來說,一般是需要掌握Excel、SPSS,主流SQL語言,能夠使用python、R...
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
回答:優秀的數據分析師并不能速成,但是零經驗也有零經驗的捷徑。市面上有《七周七數據庫》,《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數據分析師》,沒錯,七周。第一周:Excel學習掌握如果Excel玩的順溜,可以略過這一周。但很多人并不會vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時間轉換等。excel的各類函數很多,完全不...
回答:數據分析通常有兩種出路:對算法做深入的研究然后去做數據挖掘、對業務有比較深刻的理解然后轉去做業務。除此之外,無其他出路。而說實話,我不看好數據分析本身這個崗位。為什么不看好?首先我們對數據分析的工作做個拆解。大部分的數據分析有50%的時間在取數,還有40%的時間在跟產品經理溝通:做AB實驗以及做做效果回歸,最后還有10%的時間在做探索性分析。現在在擔任數據分析崗的,可以跳出來說一說是不是。可是上面...
回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:當然非常不錯,作為一門應用廣泛的編程語言,python第三方庫擴展豐富,針對數據可視化,提供了許多高效、簡便的包可以直接使用,下面我簡單介紹3個,分別是matplotlib、seaborn和pyecharts,感興趣的朋友可以嘗試一下:老牌工具matplotlib這是python一個非常著名的可視化工具,相信許多做過可視化的朋友都對matplotlib非常熟悉,專業強大、功能齊全、擴展豐富,幾乎你...
...什么?如果你沒有辦法把這里面的價值挖掘出來的話,你怎么區分一個是金礦,一個是垃圾堆?我存了大量的垃圾能夠有用嗎?當然,沒有用處的。大數據面臨的問題之一就是如何對數據進行快速地采集。數據的采集是非常困難...
...以不得不重新深入遞歸學習,所有有了今天這篇文章。 怎么理解遞歸的過程? 上方我對遞歸耍流氓式的定義并不能讓你準確的理解遞歸是什么,那么我們就來活生生的舉個生活中的例子。 1、問題 比如你和小鹿我一樣,在...
這篇文章主要深入數據結構與算法在解決實際問題怎么運用和分析的,對于 IP 對屬地查找本身有 API 接口,那這篇文章主要對原理內部查詢過程實現做詳細解析,體會怎么將數據結構和算法解決實際的問題。 今天主要模擬一...
...文本信息,但就是隔著一個格式轉換的問題,做不來。 怎么辦? 辦法自然是有的,例如專用工具、在線轉換服務網站,甚至還可以手動復制粘貼嘛。 但是,咱們是看重效率的,對不對? 上述辦法,有的需要在網上傳輸大量內...
數據怎么樣才能對人有用?人們整天都在討論大數據,其實數據本身并不是有用的,必須要經過一定的處理。例如你每天跑步帶個手環收集的也是數據,網上這么多網站也是數據,簡稱為Data,數據本身并沒有什么作用,但是數...
Overview:0 引言1 環境2 模塊準備3 實現思路4 小試牛刀5 中試牛刀6 總結 0 引言 詞云圖,也叫文字云,是對文本中出現頻率較高的關鍵詞予以視覺化的展現,詞云圖過濾掉大量的低頻低質的文本信息,使得瀏覽者只要一眼掃...
...個性需求達到平衡?3.零售企業每年的銷量要求特別高,怎么能夠通過云計算給公司帶來銷量和利潤?4.數據的收集、整理,如何能更好的指導經營贏得市場?5.跨行業的數據交換問題。6.零售行業進行上下游打通和平臺整合,能...
...報告范文模板進行分析,僅供參考。 一、測試報告內容怎么編寫? 一般來說測試報告內容可以從以下幾個部分展開: 1、項目背景資料介紹:為什么要做軟件測試,項目研發的基本資料以及測試過程中用到的參考資料,引用測...
...m上的數據進行修改;2.數據observe,傳入data;我們先看看vue怎么對數據進行observe的,進入observe在observe里返回的是ob,也就是Observer類的實例,我們看看Observer類是怎么定義的,進入Observer類如上圖在對data進行observe時對數組進行了...
...眾號「大道至簡bigdata」原文鏈接:優秀的數據工程師,怎么用 Spark 在 TiDB 上做 OLAP 分析 TiDB 是一款定位于在線事務處理/在線分析處理的融合型數據庫產品,實現了一鍵水平伸縮,強一致性的多副本數據安全,分布式事務,實時...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...