回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
回答:我開發微信小程序也有一段時間了,也用過微信的云開發平臺。群接龍小程序之前沒有用過,剛剛試用了一下,我依據當前微信云開發的經驗,我覺得是可以實現的。目前微信小程序主要提供了三種云能力:云函數云函數是一段運行在云端的代碼,無需管理服務器,在開發工具內編寫、一鍵上傳部署即可運行后端代碼。小程序中一些復雜的邏輯都可以在云函數中實現,然后利用小程序提供的API來調用。云函數的收費是根據調用次數來的。請求并發...
回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一,但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態度。因為AI技術需要的數據樣本和硬件投入都是非常高規格的,只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經營這一事業。放一組資料:2014年,Facebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖,算法方面由多達8層網絡、1.2億訓練參數的系統來支持。而谷歌的FaceNet數據庫規模更大,容量為來...
回答:工欲善其事必先利其器,學習Python都需要1、一臺性能不算太差的電腦,最好是Linux系統當然Windows也是可以的,系統選擇不該是你學習Python的障礙,哪個順手來哪個。2、安裝Python這里直接推薦Python3系列,畢竟Python2已經被官方淘汰不再維護了,作為初學者,實在是沒有必要再去追逐過時的東西。Windows系統安裝很方便,下載exe直接一鍵式傻瓜安裝即可。Linux系統下...
...布式通信等多個方面做了優化,結合華為云 Atlas 高性能服務器,實現了硬件、軟件和算法協同優化的分布式深度學習加速。有了 MoXing 后,上層開發者可以聚焦業務模型,無需關注下層分布式相關的 API,只用根據實際業務定義...
...的,對我們大多數非科研工作者來說,明白這些模型具體怎么工作或是了解是否這些研究人員在夸大其結果的意義都沒有什么實質的作用。YannLeCun先生(一名紐約大學的研究人員,Facebook人工智能項目的經理)在Facebook上針對Jorda...
...x86計算規格族群、企業級異構計算規格族群、彈性裸金屬服務器(神龍)和超級計算集群(SCC)實例規格族群,以及入門級x86計算規格族群。 3、阿里云實例規格族有什么作用? (1)阿里云實例:購買的一臺ECS云服務器就是一...
...都屬于計算密集型應用,一般都會使用單價較昂貴的 GPU 服務器。但隨著業務的開展,各算法團隊僅針對各自的問題做規劃,導致了一種小作坊式的生產局面。 作坊式生產方式在早期有其積極的一面,能夠保證創新的靈活性,但...
... join語法。 知道如何在AWS EC2用Apache2 或者Nginx 作為一個web服務器去部署代碼。會使用Docker或者虛擬化環境部署工具 可以用不同的組件設計web應用,有足夠的能力對架構重構有一定的見解 選擇最好的解決方案并持續優化 可以使用...
... join語法。 知道如何在AWS EC2用Apache2 或者Nginx 作為一個web服務器去部署代碼。會使用Docker或者虛擬化環境部署工具 可以用不同的組件設計web應用,有足夠的能力對架構重構有一定的見解 選擇最好的解決方案并持續優化 可以使用...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...