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  • 深度學(xué)習(xí)在圖像超分辨率重建中的應(yīng)用

    ...辨率技術(shù)(Super-Resolution)是指從觀測(cè)到的低分辨率圖像重建出相應(yīng)的高分辨率圖像,在監(jiān)控設(shè)備、衛(wèi)星圖像和醫(yī)學(xué)影像等領(lǐng)域都有重要的應(yīng)用價(jià)值。SR可分為兩類(lèi):從多張低分辨率圖像重建出高分辨率圖像和從單張低分辨率圖像...

    xinhaip 評(píng)論0 收藏0
  • 容器和應(yīng)用程序:擴(kuò)展、重構(gòu)或重建

    ...統(tǒng)應(yīng)用程序保持活力不落伍?工程師想的可能是從頭開(kāi)始重建傳統(tǒng)應(yīng)用程序,這與公司的業(yè)務(wù)目標(biāo)和產(chǎn)品時(shí)間表通常是相悖的。如果現(xiàn)階段正在運(yùn)行的應(yīng)用程序是正常工作的,這時(shí)候你很難找到正當(dāng)而充分的理由讓技術(shù)人員花六...

    tigerZH 評(píng)論0 收藏0
  • 【劍指offer】4.二叉樹(shù)的遍歷和重建

    ...RD(preLeft, vinLeft) + getHRD(preRight, vinRight) + head; 題目2 二叉樹(shù)重建 2.1 題目描述 輸入某二叉樹(shù)的前序遍歷和中序遍歷的結(jié)果,請(qǐng)重建出該二叉樹(shù)。假設(shè)輸入的前序遍歷和中序遍歷的結(jié)果中都不含重復(fù)的數(shù)字。 例如輸入前序遍歷序列{1...

    zhangyucha0 評(píng)論0 收藏0
  • 如何使用深度學(xué)習(xí)重建高分辨率音頻?

    音頻超分辨率旨在重建一個(gè)以較低分辨率波形作為輸入的高分辨率音頻波形。在諸如流式音頻和音頻恢復(fù)之類(lèi)的領(lǐng)域中,這種類(lèi)型的上采樣存在著若干種潛在應(yīng)用。一個(gè)傳統(tǒng)的解決方案是使用音頻剪輯的數(shù)據(jù)庫(kù),憑借相似性指...

    voidking 評(píng)論0 收藏0
  • 托管還是重建 企業(yè)如何用好公有云?

    ...討論公有云采用的六個(gè)R中的四個(gè):重新托管(rehost)、重建平臺(tái)(re-platform)、重構(gòu)(re-factor)、替換(replace),因?yàn)閺牧私饷總€(gè)錯(cuò)綜復(fù)雜的遷移戰(zhàn)略中可以獲得很大的清晰度。 額外的R是保留(remain)和退出(retire)。...

    kid143 評(píng)論0 收藏0
  • leetcode每日一題-423:從英文中重建數(shù)字

    ... leetcode每日一題-423:從英文中重建數(shù)字 鏈接 從英文中重建數(shù)字 題目 分析 首先我們先分析每個(gè)字母的組成,然后發(fā)現(xiàn)一些字符只在一個(gè)單詞中出現(xiàn),我們先去統(tǒng)計(jì)一下這些單詞個(gè)數(shù)。 z,w,u,x,g都只...

    kyanag 評(píng)論0 收藏0
  • 劍指offer【7】:重建二叉樹(shù)

    題目 輸入某二叉樹(shù)的前序遍歷和中序遍歷的結(jié)果,請(qǐng)重建該二叉樹(shù)。假設(shè)輸入的前序遍歷和中序遍歷的結(jié)果都不含重復(fù)的數(shù)字。例如,輸入前序遍歷序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍歷序列{4,7,2,1,5,3,8,6},則重建二叉樹(shù)并返回。 題...

    ?xiaoxiao, 評(píng)論0 收藏0
  • 【刷算法】重建二叉樹(shù)

    ...目描述 輸入某二叉樹(shù)的前序遍歷和中序遍歷的結(jié)果,請(qǐng)重建出該二叉樹(shù)。假設(shè)輸入的前序遍歷和中序遍歷的結(jié)果中都不含重復(fù)的數(shù)字。例如輸入前序遍歷序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍歷序列{4,7,2,1,5,3,8,6},則重建二叉樹(shù)并返回。 分...

    Blackjun 評(píng)論0 收藏0
  • 奠定腦機(jī)接口基石,中國(guó)科學(xué)家借助深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)新型“讀腦術(shù)”

    ...也是中國(guó)研究團(tuán)隊(duì)的成果。如何通過(guò)分析人腦掃描成像來(lái)重建畫(huà)面,這是神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的熱門(mén)話題,現(xiàn)有的做法是監(jiān)視人腦視皮層的活動(dòng),但是,要解碼相關(guān)的功能性磁共振成像(fMRI)并不容易。來(lái)自中科院自動(dòng)化所類(lèi)腦智能...

    starsfun 評(píng)論0 收藏0

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