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中企通信gpu

中企通信gpu問答精選

目前哪里可以租用到GPU服務(wù)器？

回答:這個(gè)問題，對(duì)許多做AI的人來說，應(yīng)該很重要。因?yàn)椋@卡這么貴，都自購(gòu)，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對(duì)國(guó)內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡(jiǎn)單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺(tái)，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用，動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去，還...

Nino | 2329人閱讀

有什么好用的深度學(xué)習(xí)gpu云服務(wù)器平臺(tái)？

回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...

enda | 1207人閱讀

通信管理局怎么樣

問題描述:關(guān)于通信管理局怎么樣這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

李昌杰 | 1082人閱讀

服務(wù)器如何與多個(gè)主機(jī)通信

問題描述:關(guān)于服務(wù)器如何與多個(gè)主機(jī)通信這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

李昌杰 | 773人閱讀

上海通信管理局怎么樣

問題描述:關(guān)于上海通信管理局怎么樣這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

劉德剛 | 587人閱讀

通信網(wǎng)絡(luò)機(jī)房里有什么

問題描述:關(guān)于通信網(wǎng)絡(luò)機(jī)房里有什么這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

趙春朋 | 714人閱讀

中企通信gpu精品文章

  • 對(duì)話詹東東：云服務(wù)要定制化 中企通信為企業(yè)轉(zhuǎn)型賦能

    ...化轉(zhuǎn)型期間，正面臨‘能力越大，責(zé)任越大’的難題。中企網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)有限公司（簡(jiǎn)稱中企通信）云計(jì)算與信息安全產(chǎn)品部經(jīng)理詹東東在跟飛象網(wǎng)記者談到企業(yè)轉(zhuǎn)型這一話題時(shí)坦言：企業(yè)需要更多優(yōu)質(zhì)的第三方資源賦...

    Yangder 評(píng)論0 收藏0

  • 索尼大法好，224秒在ImageNet上搞定ResNet-50

    ...的大規(guī)模分布式研究來看，基本上都將工作重點(diǎn)放在減少通信成本上。深度學(xué)習(xí)的分布式訓(xùn)練分為同步和異步兩種，它們的主要區(qū)別在于參數(shù)在各個(gè) GPU（工作器）上的計(jì)算是否獨(dú)立。具體來說，異步式訓(xùn)練在初始化時(shí)在每個(gè) GPU ...

    xiguadada 評(píng)論0 收藏0

  • 大洗牌過后，2019全球IDC市場(chǎng)格局已定，一超多強(qiáng)

    ...性。并購(gòu)應(yīng)接不暇，全球IDC產(chǎn)業(yè)大洗牌關(guān)鍵詞：海外并購(gòu)中企控股Global Switch2018年，除了新上馬數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目之外，并購(gòu)整合也是全球IDC產(chǎn)業(yè)的另一大趨勢(shì)。延續(xù)2017年的熱潮，2018年全球IDC行業(yè)各類并購(gòu)案接連上演，各大廠商合...

    Stardustsky 評(píng)論0 收藏0

  • Poseidon：高效的分布式深度學(xué)習(xí)通信架構(gòu)

    ...們提出了 Poseidon，它是一個(gè)分布式 DL 在 GPU 上可實(shí)現(xiàn)高效通信的架構(gòu)。Poseidon 利用深度程序中的層級(jí)模型結(jié)構(gòu)而疊加通信與計(jì)算，這樣以減少突發(fā)性網(wǎng)絡(luò)通信。此外，Poseidon 使用混合的通信方案，并根據(jù)層級(jí)屬性和機(jī)器數(shù)量?jī)?yōu)化...

    caspar 評(píng)論0 收藏0

  • 74.7秒訓(xùn)練完ImageNet！刷新記錄，2048 GPU暴力出奇跡

    ...的權(quán)重梯度被組合以更新所有權(quán)重。對(duì)于大型集群，這種通信開銷成為一個(gè)重要的問題。為了減少大型集群的開銷，該研究增加了 DNN 的 mini-batch 大小，且并行計(jì)算了 DNN 訓(xùn)練。然而，在 minni-batch 訓(xùn)練中，DNN 模型的驗(yàn)證精度普遍...

    SHERlocked93 評(píng)論0 收藏0

  • [譯]新的高性能計(jì)算框架——KernelHive

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    ...多個(gè) GPU 卡的計(jì)算能力，且無需關(guān)注框架在多設(shè)備、多卡通信實(shí)現(xiàn)上的細(xì)節(jié)是這一篇要解決的問題。?這一篇我們以 RNN 語言模型為例。RNN 語言模型在 第三篇已經(jīng)介紹過，這一篇我們維持原有的模型結(jié)構(gòu)不變，在以下兩處對(duì)第三...

    姘存按 評(píng)論0 收藏0

  • 阿里云VGN5i虛擬化GPU服務(wù)器價(jià)格更低的GPU計(jì)算服務(wù)

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  • 滴滴機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)架構(gòu)演進(jìn)

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