回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:先表明立場,任何時(shí)候都不要在后臺代碼里拼接sql。(除了中小公司內(nèi)部報(bào)表類需求外)首先,提主遇到的大公司拼接sql,都明顯是偽命題。在互聯(lián)網(wǎng)公司的應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi),是嚴(yán)禁嵌套,拼接sql的。一個(gè)大流量超高并發(fā)的系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫鏈接池資源,是非常寶貴的。基本決定了系統(tǒng)的性能上限。不然為什么加分布式緩存,數(shù)據(jù)庫分庫分表呢?對于高頻低熵的系統(tǒng),明顯高頻次低耗時(shí)的數(shù)據(jù)庫鏈接是最可靠的方式。其次,對于各種大型的傳統(tǒng)I...
回答:Linux下的命令是豐富多樣的,查找字符串的方式也有好幾種,下面一一列舉:=====================grep命令:例子:grep -rin ’查找的字符串’ *說明:-r:表示遞歸查找-I:表示忽略大小寫-n:表示顯示行號*:表示當(dāng)前目錄的所有的文件注意:若要查找的字符串若包含空格,則需要使用引號grep 字符串1 | 字符串2 * :查找包含字符串1或字符串2的行g(shù)rep 字符串...
回答:理論上沒有,本質(zhì)都是二進(jìn)制存儲,比較過程最多取決于內(nèi)存長度。
...入一個(gè)字符,刪除一個(gè)字符。 算法實(shí)現(xiàn)步驟: 1 設(shè)置n為字符串s的長度。(我是個(gè)小仙女) 設(shè)置m為字符串t的長度。(我不是個(gè)小仙女) 如果n等于0,返回m并退出。如果m等于0,返回n并退出。構(gòu)造兩個(gè)向量v0[m+1] 和v1[m+1],串聯(lián)0..m...
...的是基于用戶的協(xié)同過濾。基于用戶的協(xié)同過濾首先計(jì)算相似用戶,然后再根據(jù)相似用戶的喜好推薦物品,這個(gè)算法有這么幾個(gè)問題:用戶數(shù)量往往比較大,計(jì)算起來非常吃力,成為瓶頸; 用戶的口味其實(shí)變化還是很快的,不...
... 關(guān)鍵詞:剽竊,相似性,搜索,令牌,字符串拼貼類別:GT算法,GT性能,F(xiàn).2.2。 模式匹配,H.3.3,H.5.2。,I.5.4。 文本處理,K.3.m.,K.5.1 檢測類似的程序1.所有要比較的程序都被解析(或根據(jù)輸入進(jìn)行掃描)語...
今天,我們來聊聊協(xié)同過濾中的相似度計(jì)算方法有哪些。相似度的本質(zhì)推薦系統(tǒng)中,推薦算法分為兩個(gè)門派,一個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)派,另一個(gè)就是相似度門派。機(jī)器學(xué)習(xí)派是后起之秀,而相似度派則是泰山北斗,以致?lián)纹饋硗扑]...
...你共同喜好的人來給你推薦 根據(jù)你喜歡的物品找出和它相似的來給你推薦 根據(jù)你給出的關(guān)鍵字來給你推薦,這實(shí)際上就退化成搜索算法了 根據(jù)上面的幾種條件組合起來給你推薦 實(shí)際上,現(xiàn)有的條件就這些啦,至于怎么發(fā)揮這...
...所有的故事都有開始,也終將結(jié)束。本文將作為 NLP 漢字相似度的完結(jié)篇,為該系列畫上一個(gè)句號。起-NLP 中文形近字相似度計(jì)算思路承-中文形近字相似度算法實(shí)現(xiàn),為漢字 NLP 盡一點(diǎn)綿薄之力轉(zhuǎn)-當(dāng)代中國最貴的漢字是什么?不...
...的筆墨并不多,占文章篇幅更多的是如何比較網(wǎng)頁之間的相似性,聚類只是之后處理的一種手段。該文章提出了一種內(nèi)容提取算法,如下 從不同網(wǎng)站中收集網(wǎng)頁進(jìn)行聚類 將網(wǎng)頁解析成DOM樹 根據(jù)節(jié)點(diǎn)的位置和相同深度的節(jié)點(diǎn)數(shù)...
...統(tǒng)相關(guān)的理論非常多,但可用的實(shí)踐卻少見,要么是介紹相似度算法的demo,要么是講高大上架構(gòu)的文章,看懂這些離真正實(shí)現(xiàn)一個(gè)推薦系統(tǒng)還差著十萬八千里。本文的重點(diǎn)不是介紹原理,也不是探討算法優(yōu)劣,側(cè)重點(diǎn)在于如何...
...統(tǒng)相關(guān)的理論非常多,但可用的實(shí)踐卻少見,要么是介紹相似度算法的demo,要么是講高大上架構(gòu)的文章,看懂這些離真正實(shí)現(xiàn)一個(gè)推薦系統(tǒng)還差著十萬八千里。本文的重點(diǎn)不是介紹原理,也不是探討算法優(yōu)劣,側(cè)重點(diǎn)在于如何...
...可以通過矢量,被訓(xùn)練過的文檔矢量的下標(biāo),或者原始的字符串標(biāo)簽來指定文檔(正面或者負(fù)面文檔)。‘clip_start’ 和 ‘clip_end’則是指定了相似度檢索的范圍。 官方文檔其實(shí)說明的不是很清楚,很多地方還是不容易理解。to...
安裝python-Levenshtein模塊 pip install python-Levenshtein 使用python-Levenshtein模塊 import Levenshtein 算法說明 1). Levenshtein.hamming(str1, str2) 計(jì)算漢明距離。要求str1和str2必須長度一致。是描述兩個(gè)等長字串之間對應(yīng) 位置上不同字......
...有辦法引導(dǎo)用戶去訪問推薦內(nèi)容。 算法選擇 如何能做到相似內(nèi)容的推薦呢,礙于小網(wǎng)站還跑在虛擬主機(jī)上(對的,連一個(gè)自己完整可控的服務(wù)器都沒有),所以可以想的辦法不多,條件限制在 只能用PHP+MySql。所以我想到的辦法...
...有辦法引導(dǎo)用戶去訪問推薦內(nèi)容。 算法選擇 如何能做到相似內(nèi)容的推薦呢,礙于小網(wǎng)站還跑在虛擬主機(jī)上(對的,連一個(gè)自己完整可控的服務(wù)器都沒有),所以可以想的辦法不多,條件限制在 只能用PHP+MySql。所以我想到的辦法...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...