回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數值塞進對應值的桶里,具體代碼如下:第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數,然后存放到單獨的數組中計數累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:底層的算法很多都是C,C++實現的,效率高。上層調用很多是Python實現的,主要是Python表達更簡潔,容易。
回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實話,.net core的GC非常的優秀,基本上不需要像做Java時候,還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個GC還要做很多優化,這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候,常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
回答:后臺不等于內核開發,但了解內核肯定有助于后臺開發,內核集精ucloud大成,理解內核精髓,你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數據庫支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動,你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
...看看它適用的場景。分詞是文本挖掘的基礎,通常會用于自然語言處理、分詞搜索、推薦等等領域。 二、分詞的原理和算法 2.1 什么是分詞 先理解一下分詞的概念。 分詞就是將連續的字序列按照一定的規范重新組合成詞序列的...
...符串,把字符串分割成最短(而非單字)的詞。如果遇到處理不了的歧義時,以單字做詞。這樣的目的是,保證搜索時能找到這些內容而不丟失。 稍微解釋一下,對于搜索引擎的分詞為什么這么做: 搜索引擎要能找到盡可能全...
1:Elasticsearch的開源中文分詞器 IK Analysis(Star:2471) IK中文分詞器在Elasticsearch上的使用。原生IK中文分詞是從文件系統中讀取詞典,es-ik本身可擴展成從不同的源讀取詞典。目前提供從sqlite3數據庫中讀取。es-ik-plugin-sqlite3使用方...
...而成,達觀數據副總裁魏芳博士統稿 一、概念 1 什么是自然語言和自然語言理解? 自然語言是指漢語、英語、德語、俄語等人們日常使用的語言,是自然而然的隨著人類社會發展演變而來的語言,而不是人造的語言。我們平時...
詞袋模型 詞袋模型(Bag of Words,簡稱BoW),所謂的詞袋模型是一種用機器學習算法對文本進行建模時表示文本數據的方法。 詞袋模型假設我們不考慮文本中詞與詞之間的上下文關系,僅僅只考慮所有詞的權重。而權重與詞在文本...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...