回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:我們已經(jīng)上線了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實(shí)話,.net core的GC非常的優(yōu)秀,基本上不需要像做Java時(shí)候,還要做很多的優(yōu)化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化,這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候,常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
回答:后臺不等于內(nèi)核開發(fā),但了解內(nèi)核肯定有助于后臺開發(fā),內(nèi)核集精ucloud大成,理解內(nèi)核精髓,你就離大咖不遠(yuǎn)了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數(shù)據(jù)庫支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動,你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
回答:這幾天我也是因?yàn)橐粋€(gè)項(xiàng)目而被迫使用vue,坦白的說vue和傳統(tǒng)的網(wǎng)站開發(fā)思路不同,導(dǎo)致愛的人愛死,老程序員煩死的現(xiàn)狀。主要區(qū)別:1傳統(tǒng)方式:我們做一個(gè)網(wǎng)站,首先創(chuàng)建幾個(gè)文件夾(css、js等等),頁面需要用的資源文件,都放到各自的文件夾里。然后創(chuàng)建若干個(gè)HTML網(wǎng)頁,一個(gè)個(gè)鏈接把這些若干網(wǎng)頁串起來就OK,網(wǎng)頁里需要有什么事件或效果,要么用原生js要么用jqurey,去操作某個(gè)dom,實(shí)現(xiàn)頁面變化。...
回答:謝謝邀請!首先答案是肯定的,市場營銷人員掌握Python語言是有一定必要的。對于市場人員來說,數(shù)據(jù)分析是非常重要的,在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,通過Python做數(shù)據(jù)分析是一個(gè)比較流行的做法。通過Python做數(shù)據(jù)分析至少能為市場營銷人員帶來以下幾點(diǎn)好處:第一:數(shù)據(jù)分析是制定營銷策略的依據(jù)。市場營銷人員制定策略的一個(gè)重要依據(jù)就是數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,數(shù)據(jù)分析可以從客觀的角度來呈現(xiàn)出基本的市場規(guī)律,所以數(shù)據(jù)分析對...
...度為$O(1)$,屬于 穩(wěn)定 排序。適用于數(shù)據(jù)比較少的情況,綜合各種情況來講還是這個(gè)最慢。 //選擇排序 selectionSort = function(arr){ var len = arr.length; var min, min_index;//min每次找到的最小值,min_index最小值在無序序列的位置 for (var i ...
...司通過對于比賽本身的判斷以及大眾投注的選擇等因素,綜合考慮后給出的比賽投注回報(bào)。例如博彩公司開出主隊(duì)贏2.25的賠率,其意義就是投注者如果投主隊(duì)獲勝,且比賽結(jié)果真是主隊(duì)獲勝,則投注者可以獲得其投注額的2.25倍...
...,除了面試官說項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)稍弱之外,其余還不錯。 三面綜合技術(shù)面 這面面的是陣腳大亂,面試官采用刨根問底的方式提問,終究是面試經(jīng)驗(yàn)不夠,導(dǎo)致面試的節(jié)奏有點(diǎn)亂。 舉個(gè)例子: 其中有個(gè)題是go程和線程有什么區(qū)別?答:...
通過前面幾節(jié)的學(xué)習(xí),已經(jīng)奠定了通往AI學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),從這節(jié)開始,來學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)。 一、什么是機(jī)器學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)(MachineLearning):讓機(jī)器從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),進(jìn)而得到一個(gè)更加符合現(xiàn)實(shí)規(guī)律的模型,通過對模型的使用使得機(jī)...
...污染帶來的問題,命中率比LRU要高。實(shí)際應(yīng)用中LRU-2是綜合各種因素后最優(yōu)的選擇,LRU-3或者更大的K值命中率會高,但適應(yīng)性差,一旦訪問模式發(fā)生變化,需要大量的新數(shù)據(jù)訪問才能將歷史熱點(diǎn)訪問記錄清除掉。復(fù)雜度與代價(jià)...
...部)、海能達(dá)、新路網(wǎng)絡(luò)、廣和通等9個(gè)公司的offer。最后綜合薪資待遇以及其他原因,我選擇了深信服。 我是C ++ 選手哈,主要學(xué)習(xí)后端開發(fā)方向。接下來,我主要從三個(gè)階段回顧我的秋招,分別是前期、中期、尾聲。 一、前...
...的百分比。3、Update Gate:它實(shí)際上是對cell的更新,用于綜合前一時(shí)刻狀態(tài)與當(dāng)前時(shí)刻狀態(tài)。4、Read Gate:它用于控制當(dāng)前狀態(tài)與Ct的信息的輸入。通過加入這幾個(gè)門限,實(shí)際在循環(huán)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)ct-1到ct傳播的過程中,只有一些較少的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...