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最好的文本相似度算法

AI視覺芯片模組 UCVM

...專業(yè)的計算機視覺嵌入式芯片模組，內嵌基于深度學習的算法，為硬件集成廠商提供二次開發(fā)能力?？蓮V泛集成到不同設備，如平板，手持機，攝像頭等完整智能硬件中，支持安防、園區(qū)、交通、工業(yè)、能源等復雜環(huán)境下的多種...

最好的文本相似度算法問答精選

有哪些好用而且免費的文本編輯器推薦？

回答:Notepad++優(yōu)于Windows記事本的一個文本編輯器，完全免費且開源，對于不同的編程語言可以實現(xiàn)語法高亮，代碼折疊以及宏，起可定制性非常強。PSPad 編輯器PSPad 是一個Windows平臺上免費的適合程序員使用的編輯器。Emacs Emacs文本編輯器深受高級程序員的喜愛，具有內置的宏功能以及強大的鍵盤命令，這對于編輯代碼來說真是一種享受，這個程序幾乎被移植到了每一個平臺，并有多個發(fā)行...

SimpleTriangle | 1480人閱讀

有什么比較好用的文本編輯器推薦？比較輕量級的？

回答:這個就非常多啦，下面我簡單介紹5個比較好用的輕量級文本（代碼）編輯器，分別是visual studio code、sublime text、atom、vim和emacs，涉及Windows、Linux和Mac，感興趣的朋友可以嘗試一下：visual studio code這是一個免費、開源、跨平臺的文本（代碼）編輯器，完美支持3大操作平臺，在個人桌面端有著非常高的使用率和歡迎度，輕便靈活、運行速度...

lowett | 4722人閱讀

互聯(lián)網公司最常見的面試算法題有哪些？

回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個位數(shù)拆分進行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進對應值的桶里，具體代碼如下：第三、計數(shù)排序算法該算法計算數(shù)值序列中每個數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨的數(shù)組中計數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...

molyzzx | 1362人閱讀

最好的香港機房是什么

問題描述:關于最好的香港機房是什么這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

ernest | 525人閱讀

最好的香港機房是什么樣的

問題描述:關于最好的香港機房是什么樣的這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

趙春朋 | 991人閱讀

最好的文本相似度算法精品文章

  • 文本相似度 余弦值相似度算法 VS L氏編輯距離（動態(tài)規(guī)劃）

    本文由作者祝娜授權網易云社區(qū)發(fā)布。 本文對兩種文本相似度算法進行比較。余弦值相似度算法 VS 最小編輯距離法1、L氏編輯距離（基于詞條空間）編輯距離（Edit Distance），又稱Levenshtein距離，是指兩個字串之間，由一個轉...

    fxp 評論0 收藏0

  • 用JPlag在一組程序中尋找抄襲行為（翻譯）

    ...步驟， 最后涵蓋了字符串[Wise，1993; Prechelt等，2000]。 在最好的情況下，根本不存在來自A的單個令牌，并且搜索需要Θ（（| A | + | B |）2）個步驟。 2.2.3 Wise和JPlag的運行時間優(yōu)化 盡管最壞情況下的復雜度不能降低，但通過應用Kar...

    Jacendfeng 評論0 收藏0

  • 咋做長文本去重

    ...能立刻明白的語言和示例表述）。 一、傳統(tǒng)簽名算法與文本完整性判斷問題拋出：（1）運維上線一個bin文件，將文件分發(fā)到4臺線上機器上，如何判斷bin文件全部是一致的？（2）用戶A將消息msg發(fā)送給用戶B，用戶B如何判斷收到...

    coordinate35 評論0 收藏0

  • 推薦系統(tǒng)01--余弦相似度

    ...值為 0，為 180 度時，余弦值則為 -1。 余弦相似度在度量文本相似度、用戶相似度、物品相似度的時候都較為常用；但是在這里需要提醒你一點，余弦相似度的特點：它與向量的長度無關。因為余弦相似度計算需要對向量長度做...

    cncoder 評論0 收藏0

  • 最全知識圖譜綜述#1: 概念以及構建技術

    ...: 通常作為實體和語義類的名字、描述、解釋等，可以由文本、圖像、音視頻等來表達。屬性(值): 從一個實體指向它的屬性值。不同的屬性類型對應于不同類型屬性的邊。屬性值主要指對象指定屬性的值。如圖1所示的面積...

    wujl596 評論0 收藏0

  • [論文簡讀] Web Content Extraction Using Clustering

    ...少了吧）結果與驗證 性能指標 what？ 這？這？這？ 比較文本長度就OK了？ 那不是只要包含新聞正文不就好了。 算法對比 說好的中文網頁呢……難道是CNN中文網？ 總結 實在有好多槽點想吐一吐，算了，人家畢竟是985發(fā)表的ISN...

    levinit 評論0 收藏0

  • 基于用戶的協(xié)同過濾算法

    ...的愛好相差不大，讓他們來推薦東西給你（比如肥皂）是最好不過了。 何為和你相似呢？簡單的說就是，比如你喜歡macbook,iphone,ipad，A小伙伴喜歡macbook,iphone,note2,小米盒子,肥皂，蠟燭,B小伙伴喜歡macbook,iphone,ipad,肥皂,潤膚霜,C女...

    goji 評論0 收藏0

  • 自然語言處理真實項目實戰(zhàn)

    ... （（y_true - y_pred）2）.sum()，而v=((y_true-y_true.mean())2).mean()最好的得分為1.0，一般的得分都比1.0低，得分越低代表結果越差。其中sample_weight為(samples_n,)形狀的向量，可以指定對于某些sample的權值，如果覺得某些數(shù)據(jù)比較重要，可...

    王巖威 評論0 收藏0

  • 深度學習在推薦領域的應用

    ...的關注關系，微博之間的轉發(fā)關系；獲取微博message中的文本內容；獲得微博message中的圖片內容。（b）用戶標簽特征處理根據(jù)步驟a中用戶屬性信息和已有的部分受眾標簽系統(tǒng)。利用GBDT算法（可以直接用xgboost）將沒有標簽的受眾...

    tanglijun 評論0 收藏0

  • 基于 Postgres 實現(xiàn)一個推薦系統(tǒng)

    ...ion.to_f / union.to_f end Cosine Similarity 余弦相似度在度量文本相似度、用戶相似度、物品相似度的時候都較為常用，它與向量的長度無關。 def cosine_sim(other_movie) other_user_ratings = other_movie.ratings.map { |r| [r.user_...

    wean 評論0 收藏0

  • 基于 Postgres 實現(xiàn)一個推薦系統(tǒng)

    ...ion.to_f / union.to_f end Cosine Similarity 余弦相似度在度量文本相似度、用戶相似度、物品相似度的時候都較為常用，它與向量的長度無關。 def cosine_sim(other_movie) other_user_ratings = other_movie.ratings.map { |r| [r.user_...

    3fuyu 評論0 收藏0

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